【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种故障诊断方法，特别涉及一种适用于电动汽车集中/分布式的故障检测方法。
技术介绍
电动汽车蓄电池组是由几十个甚至上百个单体电池或电池模块串联组成，电池使用中的一个突出问题就是各电池之间的不一致性。而电池组中性能差的单体电池直接影响到电池组的容量及剩余能量，并决定了整个电池组的使用性能和寿命。蓄电池荷电状态(SOC, state of charge)和健康状态(SOH, state of health)是体现单体电池和电池组工作状态和健康状态的重要参数。目前存在的问题包括(I)SOC和SOH的定义仅对于单体电池，电池组SOC和SOH没有明确定义；(2)实验充放电数据同实车运行工况差别较大，利用实验数据估算蓄电池SOC和SOH值同实际存在较大偏差；(3)单体电池SOC和SOH无法准确反映电池组工作状态和健康状态。仅通过电池组母线电压、电流和电池箱温度等参数很难发现单体电池的缓慢变化，包括单体电池本身的老化和因单体电池一致性问题带来的累积效应，无法检测单体电池及电池组实际容量。所以，需要对单体电池的SOC和SOH进行有效计算，现有计算方法及适用性见表1，计算所需参数包括单体电池的温度、电压、电流等参数。表I权利要求1.一种基于蓄电池SOC和SOH的故障诊断方法，其特征在于包括如下步骤 (1)根据下式计算各个单体SOC和SOH；2.如权利要求I所述的基于蓄电池SOC和SOH的故障诊断方法，其特征在于所述步骤(I)中，工况相似度fk的计算公式是3.如权利要求I所述的基于蓄电池SOC和SOH的故障诊断方法，其特征在于所述步骤(I)中，判断单体电池出...
【技术保护点】
一种基于蓄电池SOC和SOH的故障诊断方法，其特征在于包括如下步骤：（1）根据下式计算各个单体SOC和SOH；SOC_n=1/fk*Qk_SOH-Qc1/fk*Qk_SOHSOH_n=QIQi0-λ式中：Qc为电动汽车实际行驶工况下已放出容量，fk为当前行驶工况同第k种特征工况的工况相似度；Qk_SOH为第k种特征工况下，在当前蓄电池健康状态SOH下所能输出的最大容量，k为自然数；QI0为蓄电池初始状态在某种特征工况下输出的最大容量，而QI为当前蓄电池状态下在同种特征工况下所能输出的最大容量；λ为故障指数，当单体电池出现故障，λ=1，否则λ=0：SOC_n表示组成第m个电池模块的第n个单体电池的SOC，SOH_n表示组成第m个电池模块的第n个单体电池的SOH，m和n均为自然数；（2）计算模块等效SOC和SOH；根据步骤（1）计算得到组成各电池模块的每个单体电池SOC和SOH，然后判断所述集中/分布式系统采用耗散型均衡方法还是转移型均衡方法，如果采用耗散型均衡方法，采用下式计算模块等效SOC和SOH：SOC_m=min(SOC_n)SOH_m=min(SOH_n)其中，SO...
【技术特征摘要】
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。