一种基于三维虚拟认知环境的故障诊断方法技术

本发明专利技术公开一种基于三维虚拟认知环境的故障诊断方法，一：构建工艺系统的三维虚拟模型；二：将三维虚拟模型进行分层链接，形成零件、部件、装置、子系统和系统的层级，建立三维虚拟认知环境；三：针对三维虚拟模型的各零件、部件、装置、子系统以及系统分别链接模型属性库；模型属性库包括异常状态确认关系、上下阈值和故障特征；四：基于三维虚拟认知环境进行故障诊断；五：进行故障诊断结果的三维虚拟增强认知，完成基于三维虚拟认知环境的故障诊断。本发明专利技术提供的三维虚拟认知环境能够给用户提供更加直观的、灵活的故障诊断方式。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及复杂系统的故障诊断技术领城，具体涉及。
技术介绍
故障诊断方法主要包括定性故障诊断和定量故障诊断两大类。定性故障诊断方法包括专家系统方法、定性推理方法、图论方法等。定量故障诊断方法包括信号处理方法、数学模型方法、神经网络方法和模式识别方法等。这些方法需要构建完善的故障模型或通过大量数据训练辨识模式，不便于直观反映异常状态现象和逻辑关系，故障诊断系统构造比较复杂。随着三维虚拟现实技术的发展，虚拟现实技术逐渐与故障诊断技术相结合。但二者现有的结合方式主要集中在通过网络等方式传递数据或场景，虚拟现实技术仅作为显示界面来表现系统的三维特征从而辅助维修，没有将故障诊断的过程和结果与虚拟现实技术深入结合。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的目的是提供，本专利技术提供的三维虚拟认知环境能够给用户提供更加直观的、灵活的故障诊断方式。实现本专利技术的技术方案如下:，具体步骤为:步骤一、构建工艺系统的三维虚拟模型；步骤二、将三维虚拟模型进行分层链接，形成零件、部件、装置、子系统和系统的层级，建立三维虚拟认知环境；步骤三:针对三维虚拟模型的各零件、部件、装置、子系统以及系统分别链接模型属性库；模型属性库包括异常状态确认关系、上下阈值和故障特征；步骤四:基于三维虚拟认知环境进行故障诊断；具体过程如下:步骤41:将三维虚拟模型中各零件、部件、装置、子系统以及系统所对应的检测数据输入三维虚拟认知环境；步骤42:将所述检测数据与各零件、部件、装置、子系统以及系统的模型属性库中的上下阈值进行对比，若未超出上下阈值，则继续检测；若超出上下阈值，则该检测数据为异常检测数据，进一步设置该异常检测数据的异常状态标志；步骤43:查询模型属性库中异常检测数据所对应的各零件、部件、装置、子系统以及系统的异常状态确认关系，如存在异常状态确认关系，则将异常状态标志同时存储于异常检测数据所对应的零件、部件、装置、子系统以及系统和与其具有异常状态确认关系的零件、部件、装置、子系统以及系统的模型属性库中；如不存在异常状态确认关系，则将异常状态标志仅存储于异常检测数据对应的各零件、部件、装置、子系统以及系统的模型属性库中；步骤44、遍历同一时间点上各零件、部件、装置、子系统以及系统模型属性库中的异常状态标志，对照模型属性库中预先存储的故障特征，如符合某故障特征，则输出相应的故障诊断结果，实现故障诊断；步骤五:进行故障诊断结果的三维虚拟增强认知，完成基于三维虚拟认知环境的故障诊断。进一步地，模型属性库还包括基本信息和层级信息；基本信息包括工艺系统具体对象名称、出厂信息和维护信息；层级信息包括隶属关系和连接关系。有益效果:1、本专利技术的三维虚拟认知环境采用了虚拟现实技术构建系统的三维虚拟模型，可以实现故障诊断系统的三维直观显示，提高了对于故障的认知效率；2、本专利技术采用了信息链接方法，将模型的基本信息、层级信息和故障诊断信息等模型属性有机地集成在三维虚拟模型中，增强了三维虚拟认知环境的信息量，使三维虚拟认知环境涵盖更加全面的信息，便于对系统进行自动管理和信息提取；3、本专利技术的三维虚拟模型进行故障诊断的过程，考虑了模型自身异常状态和模型相互之间的影响关系，能够区分单点故障和系统故障，具有通用、可扩展的特点，便于大型复杂系统故障诊断的实现；4、本专利技术的异常状态触发故障诊断的同时，还触发三维模型的动态异常特征，可以显示故障发生位置、发展过程和影响范围，提高故障诊断的识别效率。【附图说明】图1为三维虚拟认知环境组成示意图。图2为基于三维虚拟认知环境的故障诊断过程。【具体实施方式】下面结合附图并举实施例，对本专利技术进行详细描述。本专利技术提供了，具体过程如下:步骤一、采用虚拟现实技术构建工艺系统的三维虚拟模型；在三维图形制作软件中，如3DS MAX、Maya、Pro/Engineer等，创建工艺系统三维虚拟模型，该三维虚拟模型包括多个系统，每个系统包括多个子系统，每个子系统包括多个装置，每个装置包括多个部件，每个部件包括多个零件。所创建的三维虚拟模型与所提供的图纸一致，外观效果与实物所见一致，各零件、部件、装置、子系统以及系统按照实物的空间关系进行装配连接，使得三维虚拟模型符合设备实物相对位置，对三维虚拟模型中的各零件、部件、装置、子系统以及系统的名称进行定义，形成名称的详表清单。步骤二:将三维虚拟模型进行分层连接，形成零件、部件、装置、子系统和系统的层级，并建立三维虚拟认知环境；以VC++为编程语言，调用图形应用程序编程接口 API (Applicat1n ProgrammingInterface)，如OpenGL和Direct3D，来加载所创建的三维虚拟模型，将三维虚拟模型分层级进行链接，形成零件、部件、装置、子系统和系统等层级；利用API中支持的各种图形基本元素及图形特征效果(如明暗度、纹理贴图、Z缓冲、抗混淆、光照模型、可见性裁剪和消隐等)使三维虚拟模型实现:1、工艺系统场景效果图示，如视角切换、前后左右缩放旋转调整、自动漫游等多种三维场景变换功能；2、三维虚拟模型的标准显示、突出显示(高亮或闪烁)、淡化、隐藏等功能；3、三维虚拟模型的三维动态表征，如机械运动、仪表示数显示、气体流动、液体流动、粒子喷射等现象。这样，就形成了基于虚拟现实技术当前第1页1 2 本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于三维虚拟认知环境的故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、构建工艺系统的三维虚拟模型；步骤二、将三维虚拟模型进行分层链接，形成零件、部件、装置、子系统和系统的层级，建立三维虚拟认知环境；步骤三：针对三维虚拟模型的各零件、部件、装置、子系统以及系统分别链接模型属性库；模型属性库包括异常状态确认关系、上下阈值和故障特征；步骤四：基于三维虚拟认知环境进行故障诊断；具体过程如下：步骤41：将三维虚拟模型中各零件、部件、装置、子系统以及系统所对应的检测数据输入三维虚拟认知环境；步骤42：将所述检测数据与各零件、部件、装置、子系统以及系统的模型属性库中的上下阈值进行对比，若未超出上下阈值，则继续检测；若超出上下阈值，则该检测数据为异常检测数据，进一步设置该异常检测数据的异常状态标志；步骤43：查询模型属性库中异常检测数据所对应的各零件、部件、装置、子系统以及系统的异常状态确认关系，如存在异常状态确认关系，则将异常状态标志同时存储于异常检测数据所对应的零件、部件、装置、子系统以及系统和与其具有异常状态确认关系的零件、部件、装置、子系统以及系统的模型属性库中；如不存在异常状态确认关系，则将异常状态标志仅存储于异常检测数据对应的各零件、部件、装置、子系统以及系统的模型属性库中；步骤44、遍历同一时间点上各零件、部件、装置、子系统以及系统模型属性库中的异常状态标志，对照模型属性库中预先存储的故障特征，如符合某故障特征，则输出相应的故障诊断结果，实现故障诊断；步骤五：进行故障诊断结果的三维虚拟增强认知，完成基于三维虚拟认知环境的故障诊断。...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：周磊，耿卫国，朱子环，蔡睿，田源，宋绪勇，方俊雅，郝云择，敖春芳，
申请(专利权)人：北京航天试验技术研究所，
类型：发明
国别省市：北京;11