The invention discloses a radar circuit board fault diagnosis method, the method includes the following steps: S1, the establishment of a fault case base, and each level fault case base were established several fault case database; S2, determination of network topology and network parameters, construction of neural network expert system based on the new case will translate good input into neural network for fault type identification, in determining the level of fault category, application layer neural network to calculate the similarity between the new case and sub case base in the fault class sub case base and the corresponding similarity, the final output higher than the specified value for the new target case case case. The present invention based on full reference experience of radar fault diagnosis, comprehensive use of case database, database and multi RBF neural network information technology, the use of expert experience and knowledge inference of radar circuit board fault diagnosis.
【技术实现步骤摘要】
一种雷达电路板故障诊断方法
本专利技术涉及自动化测试与故障诊断领域,特别涉及一种雷达电路板故障诊断方法。
技术介绍
随着电子技术的发展以及雷达性能的不断增强,雷达变得更加复杂,电路板种类繁多,结构功能复杂,不仅同一模块的不同部分之间互相关联、紧密藕合,而且不同模块之间也存在着紧密的联系,某个模块中出现的某些微小故障若不能及时检测并排除,就有可能造成整个系统的失效、瘫痪,甚至导致灾难性后果。雷达故障诊断的任务就是要鉴别雷达的技术状态是否正常,如果不正常需要确定故障性质、故障电路板部位及故障起因,并且提出排除故障的相应措施。目前国内在雷达研究领域对雷达的故障诊断普遍采用基于信号检测的方法,对于简单系统而言,能够实现对一般故障的正确定位。但由于新研制的雷达都是一个由诸多子系统组成的复杂系统,各子系统间的相关性很高,因此单靠对某一或某些局部信号的检测或采用单一的故障诊断方法往往很难对系统进行全面彻底的诊断,而且诊断效率极低。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种雷达电路板故障诊断方法,在充分参考雷达故障诊断实践经验的基础上,综合运用案例库、数据库和多重RBF神经网络等信息技术,利用专家经验知识推理出雷达电路板故障诊断结果。为了实现以上目的,本专利技术是通过以下技术方案实现的:一种雷达电路板故障诊断方法,其特点是,该方法包含如下步骤:S1,建立一级故障案例库,并对每个一级故障案例库分别建立若干个故障案例子案例库;S2,确定神经网络拓扑结构和网络参数,构建基于神经网络的专家系统,将转化好的新案例输入神经网络进行故障类别辨识,在确定一级故障类别后,在其对应的故障类别子案 ...
【技术保护点】
一种雷达电路板故障诊断方法,其特征在于,该方法包含如下步骤:S1,建立一级故障案例库,并对每个一级故障案例库分别建立若干个故障案例子案例库;S2,确定神经网络拓扑结构和网络参数,构建基于神经网络的专家系统,将转化好的新案例输入神经网络进行故障类别辨识,在确定一级故障类别后,在其对应的故障类别子案例库中继续应用次层神经网络计算出新案例与子案例库的相似度,最后输出相似度高于指定值的案例为新案例的目标案例。
【技术特征摘要】
1.一种雷达电路板故障诊断方法,其特征在于,该方法包含如下步骤:S1,建立一级故障案例库,并对每个一级故障案例库分别建立若干个故障案例子案例库;S2,确定神经网络拓扑结构和网络参数,构建基于神经网络的专家系统,将转化好的新案例输入神经网络进行故障类别辨识,在确定一级故障类别后,在其对应的故障类别子案例库中继续应用次层神经网络计算出新案例与子案例库的相似度,最后输出相似度高于指定值的案例为新案例的目标案例。2.如权利要求1所述的雷达电路板故障诊断方法,其特征在于,所述的步骤S2之前还包含:专家系统提取雷达测试数据中反映雷达状态的特征属性,并将新案例的特征属性转化为与一级故障案例库及故障案例子案例库中的历史案例相同的表示方式。...
【专利技术属性】
技术研发人员:王哲,冯云,曲海山,那丽丽,龚明,季宇,易宇,
申请(专利权)人:上海无线电设备研究所,
类型:发明
国别省市:上海,31
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