一种车辆识别系统及车辆识别方法，该车辆识别系统用于对道路上行驶的车辆进行识别，包括摄像机、图像识别系统，还包括光学标记，该光学标记为涂层结构或薄膜结构组成的图案，该光学标记设置在该道路上行驶的车辆的表面，该摄像机安装在该道路的上方且朝向该道路及车辆设置，该图像识别系统用于分析该摄像机记录的图像，并识别出所述图像中的光学标记。本发明专利技术的车辆识别系统及车辆识别方法具有识别的准确率较高的优点。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及应用于交通领域的识别方法及识别系统，特别是ー种车辆识别方法及车辆识别系统。
技术介绍
目前，随着物联网技术的飞速发展，智能交通系统(ITS)取得了显著的进步，并且被逐渐应用到城市交通管控中。在现阶段，智能交通系统(ITS)主要用于解决路网运行效率低、汽车能耗高、尾气排放量大、交通安全事故发生频率高等问题。例如，英国运输和道路研究所研制的自适应控制系统SCOOT目前已经在全世界170个城市运行。SCOOT通过安装在本路口上游交叉ロ的车辆检测器来实时检测交通量数据，利用交通模型来优化信号配时 參数，并依靠通信网络、信号控制机等硬件设备来实施控制，具有较高的准确性。据统计，SCOOT系统可使平均车辆延误时间降低12%。而实现该系统的关键在于对车辆的检测、定位和识别。目前，业界已经开发出了多种车辆定位识别系统，主要包括磁频感知技术、波频感知技术和视频感知技术。其中，视频感知技术能采集的交通參数最多，采集的图像可重复使用而且系统安装运行的成本比较低，成为业界着力发展的核心技木。例如，2010年12月8日公开的专利号为200920351708. 6的中国专利即全面掲示了一种汽车牌照自动识别仪。该汽车牌照自动识别仪包括摄像机、车牌识别仪、传感器及补光単元；其识别仪外接ロ分别与模拟摄像机、传感器和补光单元连接；车牌识别仪中主要采用专门面向多媒体应用的DSP为主控芯片，该CPU处理系统的接ロ连接有电源供电转换模块、RS232电平转换模块、网络数据传输模块、数据和程序存储器及图像采集模块；其各部分所构成的系统可通过模拟摄像机采集到的车牌图像和识别结果数据通过CPU处理系统输出的视频数据信号由以太网接ロ传给上位机进行数据传输。然而，该系统需要通过对车牌拍照后利用计算机进行图像识别。在对车牌牌照的环节，由于道路上白天黑夜的日照环境相差很大，很难保证拍得的图像之间的一致性，这就给计算机识别带来了较大困难。在图像识别环节，由于车牌本身仅仅是汽车车身上很小的一部分，对道路、车辆整体进行拍照会得到远远比车牌数字图像本身大得多的数据量。对计算机系统而言，巨大的数据量需要巨大的存储空间，同时不易实现快速处理，这就限制了该系统的效率和实施范围。另ー方面，车牌上的信息可以视为ニ维图形，而目前计算机对ニ维图形识别的难度较高，需要设计复杂的软件和专业的调试。这就增加了该系统运行的成本。
技术实现思路
有鉴于此，有必要提供一种识别准确率较高的车辆识别方法及车辆识别系统。ー种车辆识别系统，用于对道路上行驶的车辆进行识别，包括摄像机、图像识别系统，还包括光学标记，该光学标记为涂层结构或薄膜结构组成的图案，该光学标记设置在该道路上行驶的车辆的表面，该摄像机安装在该道路的上方且朝向该道路及车辆设置，该图像识别系统用于分析该摄像机记录的图像，并识别出所述图像中的光学标记。ー种车辆识别方法，其特征在于，该车辆识别方法采用ー种车辆识别系统识别车辆，该车辆识别系统用于对道路上行驶的车辆进行识别，包括摄像机、图像识别系统，还包括光学标记，该光学标记为涂层结构或薄膜结构组成的图案，该光学标记设置在该道路上行驶的车辆的表面，该摄像机安装在该道路的上方且朝向该道路及车辆设置，该图像识别系统用于分析该摄像机记录的图像，并识别出所述图像中的光学标记，该车辆识别方法包括如下步骤在车辆上设置光学标记；利用该摄像机记录道路上车辆的行驶图像；利用该图像识别系统检测该摄像机记录的图像，识别出所述图像中的光学标记。与现有技术相比，本专利技术通过在该车辆的表面上设置该光学标记，利用该图像识别系统分析该摄像机记录的图像，并识别出所述图像中的光学标记，由于该光学标记发出的光与道路周围环境相差很大，这就使得该图像识别系统可以有效地将该光学标记识别出来，极大地提高了该图像识别系统识别的准确率，从而具有准确率较高的优点。附图说明 图I是本专利技术车辆识别系统第一实施例中设有光学标记的车辆的立体图。图2是图I所示设有光学标记的车辆的后视图。图3是专利技术车辆识别系统第二实施例中设有光学标记的车辆的立体图。图4是专利技术车辆识别系统第三实施例中设有光学标记的车辆的立体图。具体实施例方式下面结合附图及具体实施例对本专利技术作进ー步的说明请參阅图1，图I所示为本专利技术第一实施例的车辆识别系统中车辆10的立体图，该车辆10包括顶部12、尾部14及车前盖16。该尾部14包括位于车辆10的后端的后侧壁142。该后侧壁142上的中部设有ー个车辆牌照11。该车辆牌照11上设有标识车辆身份的号码(图未示)。该车前盖16的下方设有发动机(图未示)，当该车辆工作吋，该车前盖16被该发动机加热，温度迅速上升。该车辆识别系统用于对道路上行驶的车辆进行识别。本专利技术第一实施例的车辆识别系统包括光学标记20、摄像机(图未示)、图像识别系统(图未示)、道路(图未示)及道路上行驶的车辆10。该摄像机悬挂于道路一侧的上方且朝向该道路及车辆10设置，用于记录其邻近的道路上车辆10的通行视频。该图像识别系统包括电脑主机、图像识别程序和连接线。该连接线连接该道路上的摄像机与该电脑主机，将该摄像机记录的视频传送给该电脑主机进行分析。该电脑主机及该图像识别程序用于对该摄像机记载的视频进行实时分析，首先将该视频信号转换为数字信号，再利用图像识别程序对该摄像机记录的图像进行分析，并识别出这些图像中出现的光学标记20，以此判定该道路上有车辆20驶过。最后，该图像识别系统可以将识别结果输出给智能交通系统(ITS)，供ITS判断交通状况等信息。请參照图I及图2，该光学标记20为涂层结构或薄膜结构组成的图形，该光学标记20设置在该车辆10的后侧壁142上。当然该光学标记还可以设置在该车辆10表面的其他位置。在本实施例中，该光学标记20设置在该牌照11的下方。该光学标记20为间隔排列的条纹图案，该光学标记20包括起始符21、終止符29及位于该起始符21之间終止符29的三个平行排列的识别符22。这些起始符21、识别符及終止符29均为长方形图案(如图2所示)。该起始符21比识别符22长，以便该图像识别程序顺利判断出该光学标记20的起始位置。该光学标记20由红外发光材料制成，该图像识别系统可以识别出该光学标记20发出的光。该光学标记20为按照预定规格排布的图案，该图像识别系统中设有识别该预定规格的程序，使得该光学标记20能产生类似条形码的作用，标识出车辆的身份信息。可以理解的，在计算机能够识别的前提下，也可以不必设置该終止符29。该摄像机还包括滤光镜,该滤光镜设置在该摄像机的镜头前，该滤光镜对应该光学标记发出的光设置。该滤光镜用于将非该光学标记20发出的光滤除，以便减少该摄像机采集的数据量。由于该光学标记20为红外发光材料制成，该滤光镜可以滤除大部分可见光，从而将太阳光照条件的影响降到最低，保证白天黑夜都能顺利进行识别。该车辆识别系统还包括照相机(图未示)，该照相机与该图像识别系统相连，对被识别出光学标记的车辆进行拍照。 采用本专利技术第一实施例的车辆识别系统的车辆识别方法包括如下步骤首先，在车辆10上设置按照预定规格排布的光学标记20 ;利用该摄像机记录道路上车辆10的行驶图像；利用该图像识别系统分析该摄像机记录的图像，识别出所述图像中的光学标记20。当光学标记20中本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.ー种车辆识别系统，用于对道路上行驶的车辆进行识别，包括摄像机、图像识别系统，其特征在于，还包括光学标记，该光学标记为涂层结构或薄膜结构组成的图案，该光学标记设置在该道路上行驶的车辆的表面，该摄像机安装在该道路的上方且朝向该道路及车辆设置，该图像识别系统用于分析该摄像机记录的图像，并识别出所述图像中的光学标记。2.根据权利要求I所述的车辆识别系统，其特征在于，该光学标记为间隔排列的图案，该图案中包括起始符及识别符，该起始符比识别符长。3.根据权利要求I所述的车辆识别系统，其特征在于，该光学标为间隔排列的块状图案，该光学标记设置在该车辆的顶部，且该光学标记沿着平行于车身的方向排列。4.根据权利要求I至3中任一项所述的车辆识别系统，其特征在于，该光学标记由红外 发光材料制成，该图像识别系统可以识别出该光学标记发出的光。5.根据权利要求I所述的车辆识别系统，其特征在于，该光学标记为红外辐射涂料制成，该光学标记设置...
【专利技术属性】
技术研发人员：李甫文，
申请(专利权)人：李甫文，
类型：发明
国别省市：
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