System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 驾驶员状态监测和信息显示方法和系统技术方案_技高网

驾驶员状态监测和信息显示方法和系统技术方案

技术编号:41262956 阅读:2 留言:0更新日期:2024-05-11 09:20
本发明专利技术提供了一种用于车辆的驾驶员状态监测和信息显示方法和系统,其中方法包括:实时采集驾驶员的生理体征数据和驾驶行为数据;基于所采集的生理体征数据和驾驶行为数据来监测驾驶员状态;以及基于所监测的驾驶员状态来在该车辆的安全带上显示相应的提醒信息。本发明专利技术还提供了支持驾驶员状态监测和信息显示功能的车辆。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及汽车电子领域,更具体地,涉及一种驾驶员状态监测和信息显示方法和系统


技术介绍

1、近年来,随着汽车智能化和自动化的发展,驾驶员行为与状态监测愈发重要,目前已经推出了针对汽车的各种驾驶员行为与状态监测系统,然而,这些系统主要是用于在自动驾驶场景中分析驾驶员当前的接管能力并且对于驾驶员的一些不安全驾驶状态及时提供预警,而驾驶员的这种非正常状态无法由外界(例如,车外的人)知晓,从而例如在驾驶员身体不适时周围的人无法快速知晓驾驶员当前状态,从而无法及时救治或导致驾驶安全隐患。

2、另外,在驾驶员需要与外界沟通或展示身份信息(例如,健康码)时,通常需要停车、降下车窗并拿出手机或身份证件展示身份信息才能进行,因此,可能期望提供一种能够便捷地显示消息/展示身份信息的方法来实现更加智能化的场景。

3、因此,期望能够提供一种驾驶员状态监测和信息显示方法,以便于外界及时知晓驾驶员状态,提高驾驶安全性,并且同时便于驾驶员与外界沟通或展示信息,提高驾驶体验。


技术实现思路

1、提供本
技术实现思路
以便以简化形式介绍将在以下具体实施方式中进一步的描述一些概念。本
技术实现思路
并非旨在标识所要求保护的主题的关键特征或必要特征,也不旨在用于帮助确定所要求保护的主题的范围。

2、针对以上问题,根据本专利技术的第一方面,提供了一种用于车辆的驾驶员状态监测和信息显示方法,所述方法包括:实时采集驾驶员的生理体征数据和驾驶行为数据;基于所采集的生理体征数据和驾驶行为数据来监测驾驶员状态;以及基于所监测的驾驶员状态来在所述车辆的安全带上显示相应的提醒信息。

3、由此,本专利技术通过各种车载传感器(例如,集成在座椅、方向盘中的传感器、视觉传感器等)来采集驾驶员的各种生理体征数据和驾驶行为数据,并且通过对这些数据进行处理来对驾驶员的健康状况/情绪等状态进行监测,并且可以将驾驶员当前状态(例如,健康状况、情绪、是否疲劳驾驶等)显示在做成安全带的织物显示系统上,以防止例如在驾驶员出现健康问题无法与外界沟通时及时发现以提高驾驶安全性,另外还具有一定的娱乐性,提高驾驶体验(例如,可以显示驾驶员情绪(积极、消极等))。

4、根据本专利技术的一个实施例,所述方法进一步包括:接收与驾驶员相关的驾驶员信息;以及根据预定义配置在所述车辆的安全带上显示所述驾驶员信息。

5、由此,本专利技术可通过远程连接安全平台数据库获取驾驶员相关信息(例如,健康码)等,通过预定义配置还可以将用户相关信息显示在安全带上,从而使得能够方便地显示信息,提高驾驶体验。

6、根据本专利技术的进一步实施例,所述生理体征数据包括心率、血压、头部状态、脸部状态、眼睛状态或手部动作中的一者或多者,所述驾驶行为数据包括方向盘转向、握力、车道跟踪、制动或油门中的一者或多者。

7、根据本专利技术的进一步实施例,所述驾驶员状态包括驾驶员健康状态、驾驶员疲劳状态、驾驶员分心状态和驾驶员情绪状态中的一者或多者。

8、根据本专利技术的进一步实施例,基于所监测的驾驶员状态来在所述车辆的安全带上显示相应的提醒信息进一步包括:在所监测的驾驶员健康状态异常时在所述车辆的安全带上显示关于健康状态异常的提醒信息。

9、根据本专利技术的进一步实施例,基于所采集的生理体征数据和驾驶行为数据来监测驾驶员状态进一步包括:将所采集的生理体征数据和驾驶行为数据送入基于深度学习的驾驶员状态识别模型以得到驾驶员状态。

10、根据本专利技术的进一步实施例,所述方法进一步包括:接收语音或手动输入的消息;以及根据预定义配置在所述车辆的安全带上显示所述消息。

11、根据本专利技术的第二方面,提供了一种具有驾驶员状态监测和信息显示功能的车辆,所述车辆包括:传感器系统,所述传感器系统被配置成实时采集驾驶员的生理体征数据和驾驶行为数据;驾驶员状态监测系统,所述驾驶员状态监测系统被配置成基于所采集的生理体征数据和驾驶行为数据来监测驾驶员状态;以及制成安全带的织物显示系统,所述织物显示系统被配置成基于所监测的驾驶员状态来显示相应的提醒信息。

12、由此,本专利技术通过将织物显示器做成安全带并在其上显示与驾驶员状态相关的信息来使得外界能够及时知晓驾驶员状态/情绪并且使驾驶员能够便捷地与外界沟通,从而提高驾驶安全性和驾驶体验。

13、根据本专利技术的一个实施例,所述织物显示系统被进一步配置成:接收与驾驶员相关的驾驶员信息;以及根据预定义配置来显示所述驾驶员信息。

14、根据本专利技术的进一步实施例,所述生理体征数据包括心率、血压、头部状态、脸部状态、眼睛状态或手部动作中的一者或多者,所述驾驶行为数据包括方向盘转向、握力、车道跟踪、制动或油门中的一者或多者。

15、根据本专利技术的进一步实施例,所述驾驶员状态包括驾驶员健康状态、驾驶员疲劳状态、驾驶员分心状态和驾驶员情绪状态中的一者或多者。

16、根据本专利技术的进一步实施例,所述织物显示系统被进一步配置成:在所监测的驾驶员健康状态异常时显示关于健康状态异常的提醒信息。

17、根据本专利技术的进一步实施例,所述驾驶员状态监测系统被进一步配置成:将所采集的生理体征数据和驾驶行为数据送入基于深度学习的驾驶员状态识别模型以得到驾驶员状态。

18、根据本专利技术的进一步实施例,所述织物显示系统被进一步配置成:接收语音或手动输入的消息;以及根据预定义配置来显示所述消息。

19、根据本专利技术的第三方面,提供了一种存储有指令的计算机可读存储介质,当所述指令被执行时使得机器执行如前述方面中任一者的方法。

20、通过阅读下面的详细描述并参考相关联的附图,这些及其他特点和优点将变得显而易见。应该理解,前面的概括说明和下面的详细描述只是说明性的,不会对所要求保护的各方面形成限制。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种用于车辆的驾驶员状态监测和信息显示方法,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,进一步包括:

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述生理体征数据包括心率、血压、头部状态、脸部状态、眼睛状态或手部动作中的一者或多者,所述驾驶行为数据包括方向盘转向、握力、车道跟踪、制动或油门中的一者或多者。

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述驾驶员状态包括驾驶员健康状态、驾驶员疲劳状态、驾驶员分心状态和驾驶员情绪状态中的一者或多者。

5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,基于所监测的驾驶员状态来在所述车辆的安全带上显示相应的提醒信息进一步包括:

6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所采集的生理体征数据和驾驶行为数据来监测驾驶员状态进一步包括:

7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,进一步包括:

8.一种具有驾驶员状态监测和信息显示功能的车辆,所述车辆包括:

9.如权利要求8所述的车辆,其特征在于,所述织物显示系统被进一步配置成:

10.如权利要求8所述的车辆,其特征在于,所述生理体征数据包括心率、血压、头部状态、脸部状态、眼睛状态或手部动作中的一者或多者,所述驾驶行为数据包括方向盘转向、握力、车道跟踪、制动或油门中的一者或多者。

11.如权利要求8所述的车辆,其特征在于,所述驾驶员状态包括驾驶员健康状态、驾驶员疲劳状态、驾驶员分心状态和驾驶员情绪状态中的一者或多者。

12.如权利要求11所述的车辆,其特征在于,所述织物显示系统被进一步配置成:

13.如权利要求8所述的车辆,其特征在于,所述驾驶员状态监测系统被进一步配置成:

14.如权利要求8所述的车辆,其特征在于,所述织物显示系统被进一步配置成:

15.一种存储有指令的计算机可读存储介质,当所述指令被执行时使得机器执行如权利要求1-7中任一项所述的方法。

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【技术特征摘要】

1.一种用于车辆的驾驶员状态监测和信息显示方法,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,进一步包括:

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述生理体征数据包括心率、血压、头部状态、脸部状态、眼睛状态或手部动作中的一者或多者,所述驾驶行为数据包括方向盘转向、握力、车道跟踪、制动或油门中的一者或多者。

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述驾驶员状态包括驾驶员健康状态、驾驶员疲劳状态、驾驶员分心状态和驾驶员情绪状态中的一者或多者。

5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,基于所监测的驾驶员状态来在所述车辆的安全带上显示相应的提醒信息进一步包括:

6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所采集的生理体征数据和驾驶行为数据来监测驾驶员状态进一步包括:

7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,进一步包括:

8.一种具有驾驶员状态监测和信息显示功能的车辆...

【专利技术属性】
技术研发人员:李佳谊王旭东
申请(专利权)人:宝马股份公司
类型:发明
国别省市:

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