一种基于遗传算法的多层复合吸波材料的制备方法和装置制造方法及图纸

技术编号:41177606 阅读:22 留言:0更新日期:2024-05-07 22:13
本发明专利技术公开了一种基于遗传算法的多层复合吸波材料的制备方法,通过不同时间球磨处理羰基铁得到的不同宽厚比的羰基铁片状材料,突破了球状羰基铁高频磁性受限,即在高频时吸波性能不高,本发明专利技术通过不同时间球磨处理铁硅铝得到的不同宽厚比的铁硅铝片状材料,突破了球状铁硅铝低频磁性受限,即在低频时吸波性能不高,基于不同宽厚比的羰基铁和铁硅铝构建初始种群,并基于目标厚度和反射损耗构建适应度函数采用遗传算法得到具有较高带宽,较高吸波性能的,较低厚度的复合层吸波材料。该制备方法能够制备得到具有较高带宽,较好吸波性能,且较低厚度的多层复合吸波材料。本发明专利技术还公开了一种基于遗传算法的多层复合吸波材料的制备装置。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于微波吸收材料,具体涉及一种基于遗传算法的多层复合吸波材料的制备方法和装置


技术介绍

1、随着5g技术的发展,导致电磁波污染爆炸式扩增,不但影响电子设备的正常运行,而且严重威胁人体健康,因此开发电磁波吸收材料对电磁波污染进行防护是至关重要的,而通过计算机算法对开发新型高效的电磁波吸收材料进行指导也是十分必要的。追求“薄、轻、宽、强”是吸波材料的永恒主题,如何正确并高效的应用计算机的计算能力对材料开发进行导向是关键。

2、在目前的吸波材料研发中,研究人员通过对材料的损耗机制等进行调节,优化材料的吸波性能取得了一定进展,如在制备片状羰基铁过程中通过控制样品的厚度对材料的磁导率进行调控,制备核壳结构时通过调节壳层的组成和微结构对介电常数进行调控。但是在研发过程中更偏向于经验法与试错法,缺少更高效的实验方法,而且获取一组数据就需要做一组实验进行测试,反馈周期长,浪费大量人力物力,而通过高效的计算机算法来探究多层复合吸波材料的宽频、薄层设计方法是十分巧妙的。

3、公开号为cn111724870a的专利公开了一种基于遗传算法的低频本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于遗传算法的多层复合吸波材料的制备方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的基于遗传算法的多层复合吸波材料的制备方法,其特征在于,基于遗传个体对应的多层复合材料的反射损耗低于反射损耗阈值时的有效吸收带宽和遗传个体对应的多层复合材料总厚度构建适应度函数Fitness为:

3.根据权利要求1或2所述的基于遗传算法的多层复合吸波材料的制备方法,其特征在于,采用金属背板模型与传输线理论基于遗传个体的羰基铁和铁硅铝对应的介电常数和磁导率得到遗传个体的反射损耗。

4.根据权利要求3所述的基于遗传算法的多层复合吸波材料的制备方法,其特征在于,遗传个...

【技术特征摘要】

1.一种基于遗传算法的多层复合吸波材料的制备方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的基于遗传算法的多层复合吸波材料的制备方法,其特征在于,基于遗传个体对应的多层复合材料的反射损耗低于反射损耗阈值时的有效吸收带宽和遗传个体对应的多层复合材料总厚度构建适应度函数fitness为:

3.根据权利要求1或2所述的基于遗传算法的多层复合吸波材料的制备方法,其特征在于,采用金属背板模型与传输线理论基于遗传个体的羰基铁和铁硅铝对应的介电常数和磁导率得到遗传个体的反射损耗。

4.根据权利要求3所述的基于遗传算法的多层复合吸波材料的制备方法,其特征在于,遗传个体的反射损耗rl为:

5.根据权利要求1所述的基于遗传算法的多层复合吸波材料的制备方法,其特征在于,将所述多层复合材料进行编码得到初始遗传个体,包括:

6.根据权利要求5所述的基于遗传算法的多...

【专利技术属性】
技术研发人员:房旭宁明强李媛媛杨振满其奎沈保根
申请(专利权)人:中国科学院宁波材料技术与工程研究所
类型:发明
国别省市:

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