【技术实现步骤摘要】
本申请属于一种图像分割方法，具体涉及一种白内障手术视频的组织与器械分割方法及相关装置。
技术介绍
1、白内障是全球首位的致盲性疾病，而手术是治疗白内障的唯一有效方式。因此，白内障手术成为了手术室中最常见的外科手术之一。
2、随着基于深度学习的计算机辅助干预(computer assisted intervention,cai)技术的快速发展，传统外科手术过程正在彻底改变。在白内障手术中，瞳孔、角膜等组织以及手术器械的精准分割是开展定位导航、风险识别、技能评估等辅助技术的关键步骤，对于降低手术并发症率、提高手术质量与效率具有重要意义。
3、然而，白内障手术过程中的瞳孔视觉特征变化大，手术器械种类多，部分手术器械外观相似，这些情况均对分割算法提出了更多挑战，使分割模型难以准确完成类别预测。另外，手术场景中各部分结构之间的模糊边界进一步增加了分割难度，容易出现分割缺失或断裂。以上这些问题导致现有的通用分割算法难以获得精确的分割结果，阻碍了cai在白内障手术中的发展与应用。
技术实现思路>
1、本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种白内障手术视频的组织与器械分割方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述白内障手术视频的组织与器械分割方法，其特征在于，所述根据预设的不确定性度量阈值，对所有第一帧图像的伪标签进行过滤，得到过滤后的第一帧伪标签，包括：
3.根据权利要求2所述白内障手术视频的组织与器械分割方法，其特征在于，所述基于匹配的视频物体分割网络采用编码器和解码器结构。
4.根据权利要求3所述白内障手术视频的组织与器械分割方法，其特征在于，所述以每个手术阶段的图像序列和过滤后的第一帧伪标签输入基于匹配的视频物体分割网络，得到每个手术阶段的图像分割
...【技术特征摘要】
1.一种白内障手术视频的组织与器械分割方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述白内障手术视频的组织与器械分割方法，其特征在于，所述根据预设的不确定性度量阈值，对所有第一帧图像的伪标签进行过滤，得到过滤后的第一帧伪标签，包括：
3.根据权利要求2所述白内障手术视频的组织与器械分割方法，其特征在于，所述基于匹配的视频物体分割网络采用编码器和解码器结构。
4.根据权利要求3所述白内障手术视频的组织与器械分割方法，其特征在于，所述以每个手术阶段的图像序列和过滤后的第一帧伪标签输入基于匹配的视频物体分割网络，得到每个手术阶段的图像分割结果，包括：
5.根据权利要求4所述白内障手术视频的组织与器械分割方法，其特征在于，所述特征kq通过resnet-50得到，所述特征vq通过resnet-18得...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵一天，张明恩，顾愿愿，马韶东，马煜辉，岳星宇，张炯，
申请(专利权)人：中国科学院宁波材料技术与工程研究所，
类型：发明
国别省市：
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