【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及边云协同的，尤其涉及一种基于边缘计算与云计算的实时透析中低血压预测系统。
技术介绍
1、血液透析是治疗急慢性肾衰竭、尿毒症等严重肾脏疾病的重要手段之一。目前，透析中心主要依赖护士密切监测患者的血压、心率等生理参数以及询问患者是否出现相关症状来判断是否发生了透析中低血压。这种方法需要投入大量的人力资源进行实时监测，且只能在生命体征出现异常后确认症状的出现。无法对透析中低血压进行预测并提前干预。
2、现有技术公开了一种用于实时透析中低血压预测的方案，通过获得历史血液透析治疗数据，基于与透析中低血压事件的时间邻近度而被划分为机器学习训练数据集合，并且基于该机器学习训练数据集合训练机器学习模型以预测idh(低血压)事件；但该方案中，训练用于idh事件预测的机器学习模型需要耗费较多的时间，且训练得出的预测模型过程中，无法结合患者的实际情况进行模型的参数调整，易出现数据异常而导致预测模型训练失败或者预测模型性能较差的情况，且当前将透析中低血压预测模型与血液透析治疗结合的方式受网络连接情况的制约，预测时间长，在血液透析中低血...
【技术保护点】
1.一种基于边缘计算与云计算的实时透析中低血压预测系统，其特征在于，包括云端与边缘端，所述云端与所述边缘端无线连接；
2.根据权利要求1所述的基于边缘计算与云计算的实时透析中低血压预测系统，其特征在于，所述患者历史透析数据采集模块包括RFID高频读写器，用于采集医生为患者定制的透析方案和体检数据。
3.根据权利要求1所述的基于边缘计算与云计算的实时透析中低血压预测系统，其特征在于，所述血透机透析参数采集模块包括蠕动泵转速传感器、透析液袋称重传感器、透析液温度传感器及透析液电导度传感器；
4.根据权利要求1所述的基于边缘计算与云计算的...
【技术特征摘要】
1.一种基于边缘计算与云计算的实时透析中低血压预测系统，其特征在于，包括云端与边缘端，所述云端与所述边缘端无线连接；
2.根据权利要求1所述的基于边缘计算与云计算的实时透析中低血压预测系统，其特征在于，所述患者历史透析数据采集模块包括rfid高频读写器，用于采集医生为患者定制的透析方案和体检数据。
3.根据权利要求1所述的基于边缘计算与云计算的实时透析中低血压预测系统，其特征在于，所述血透机透析参数采集模块包括蠕动泵转速传感器、透析液袋称重传感器、透析液温度传感器及透析液电导度传感器；
4.根据权利要求1所述的基于边缘计算与云计算的实时透析中低血压预测系统，其特征在于，所述生命体征数据采集模块包括动静脉压力传感器、心率传感器及血压传感器；
5.根据权利要求1所述的基于边缘计算与云计算的实时透析中低血压预测系统，其特征在于，所述边缘端还包括人机交互模块，所述人机交互模块用于患者透析治疗过程中，展示透析中低血压预测模型的预测过程及结果；
6.根据权利要求1所述的基于边缘计算与云计算的实时透析中低血压预测系统，其特征在于，所述云服务器模块内存储有训练透析中低血压预测模型的评估指标，...
【专利技术属性】
技术研发人员：何涛，赵乐乐，黄治双，钟文键，何方剑，罗嘉豪，吴元清，李艳洲，
申请(专利权)人：广东工业大学，
类型：发明
国别省市：
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