【技术实现步骤摘要】
本申请涉及民用客机中的航空发动机状态评估，更具体地，涉及一种航空发动机试飞大数据异常状态标定方法和装置。
技术介绍
1、随着试飞任务不断增多，航空发动机各部件的故障或异常难以避免。
2、在飞机交付使用之前，会对飞机进行飞行测试，采集飞机飞行数据，使飞机在交付之前处于最稳定的飞行状态，保证飞机飞行结果的准确科学，测试、检验飞机各零部件和设备的可靠性和完善程度。
3、现阶段对航空发动机各部件的工作原理及其相互之间的耦合效应尚未完全明确，因此对于建立明确的航空发动机部件故障或异常评价指标依赖于航空发动机运行状态经验和专家知识对异常状态进行识别和评估。这导致现阶段对航空发动机状态标定的评价方法耗时较长、标定结果精确度较低。
技术实现思路
1、针对上述问题，本申请的目的是提供一种航空发动机试飞大数据异常状态标定方法和装置。
2、根据本申请实施例的第一方面，提供了一种航空发动机试飞大数据异常状态标定方法，包括：基于pearson相关性分析，获取输入参数；基于预设时间...
【技术保护点】
1.一种航空发动机试飞大数据异常状态标定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法进一步，包括：根据所述状态标定数据，基于欧氏距离和预设的判别函数，得到损失函数值。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一飞行员操作输入参数和所述输入参数段，基于参数信息增强算法，计算得到第二飞行员操作输入参数，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述油门杆位置数据和所述输入参数段处理，计算得到油门杆状态参数，包括：
5.一种航空发动机试飞大数据异常状态标定装置，其特
【技术特征摘要】
1.一种航空发动机试飞大数据异常状态标定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法进一步，包括：根据所述状态标定数据，基于欧氏距离和预设的判别函数，得到损失函数值。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一飞行员操作输入参数和所述输入参数段，基于参数信息增强算法，计算得到第二飞行员操作输入参数，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述油门杆位置数据和所述输入参数段处理，计算得到油门杆状态参数，包括：
5.一种航空发动机试飞大数据异常状态标定装置...
【专利技术属性】
技术研发人员：郭天，冯灿，査晓文，刘涛，高祥，沈翔，张逸飞，李成浩，陈家益，邓国宝，
申请(专利权)人：中国商用飞机有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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