软件缺陷等级分类方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供一种软件缺陷等级分类方法、装置、电子设备和存储介质，涉及测试技术领域。该方法包括：获取测试人员记录的软件缺陷目标数据，软件缺陷目标数据中包括文本数据和图片数据；对文本数据进行特征提取得到目标文本特征，并对图片数据进行特征提取得到目标图片特征；将目标文本特征和目标图片特征融合，得到融合特征；将融合特征输入缺陷分类器中进行分类，得到软件缺陷目标数据对应的缺陷等级分类结果。本发明专利技术的技术方案，通过融合软件测试过程中记录缺陷的文本数据和图片数据，实现了软件缺陷等级自动分类方法，提高了分类效率和分类准确性，从而提高了软件测试的效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术实施例涉及测试，尤其涉及一种软件缺陷等级分类方法、装置、电子设备和存储介质。

技术介绍

1、大量规模庞大和逻辑复杂的软件出现，导致软件中存在的缺陷变得越来越多，严重影响软件质量，由此带动了软件测试技术的发展。准确的软件缺陷等级分类不仅可以帮助开发人员快速定位缺陷模块，并且可以按照缺陷等级优先修复紧急程度较高的缺陷，保障软件的运行质量。

2、传统的软件缺陷等级分类方法往往是由测试人员经过一定的测试，然后利用深度学习方法对测试过程中记录的缺陷描述文字进行特征提取和分类，得到最终的软件缺陷等级。

3、在实现本专利技术的过程中，专利技术人发现，仅仅利用文字信息进行软件缺陷等级分类，缺少了对图片特征和历史缺陷信息的提取和利用，导致软件缺陷等级分类的准确性较低，影响了软件测试的效率。

技术实现思路

1、本专利技术实施例提供一种软件缺陷等级分类方法、装置、电子设备和存储介质，通过融合软件测试过程中记录缺陷的文本数据和图片数据，实现了软件缺陷等级自动分类方法，提高了分类效率和分类准确性，从而本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种软件缺陷等级分类方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的软件缺陷等级分类方法，其特征在于，所述对所述文本数据进行特征提取得到目标文本特征，包括：

3.根据权利要求1所述的软件缺陷等级分类方法，其特征在于，所述将所述目标文本特征和所述目标图片特征融合，得到融合特征，包括：

4.根据权利要求1所述的软件缺陷等级分类方法，其特征在于，所述缺陷分类器通过如下方式训练得到：

5.根据权利要求4所述的软件缺陷等级分类方法，其特征在于，所述软件缺陷历史数据包括第一缺陷历史数据和第二缺陷历史数据，所述第一缺陷历史数据具有对应的缺陷等级分类...

【技术特征摘要】

1.一种软件缺陷等级分类方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的软件缺陷等级分类方法，其特征在于，所述对所述文本数据进行特征提取得到目标文本特征，包括：

3.根据权利要求1所述的软件缺陷等级分类方法，其特征在于，所述将所述目标文本特征和所述目标图片特征融合，得到融合特征，包括：

4.根据权利要求1所述的软件缺陷等级分类方法，其特征在于，所述缺陷分类器通过如下方式训练得到：

5.根据权利要求4所述的软件缺陷等级分类方法，其特征在于，所述软件缺陷历史数据包括第一缺陷历史数据和第二缺陷历史数据，所述第一缺陷历史数据具有对应的缺陷等级分类标签，所述第二缺陷历史数据没有对应的缺陷等级分类标签，在对所述预设分类器进行训练之前，还包括：

6.根据权利要求5所述的软件缺陷等级分类方法，其特...

【专利技术属性】
技术研发人员：于林生，
申请(专利权)人：中国农业银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：