【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于流量测绘，具体涉及一种自适应流量分析方法、系统、电子设备及介质。
技术介绍
1、voip(voice over internet protocol，基于ip的语音传输)是一种利用ip协议进行语音通信的技术。voip可以将语音信号转换成数字数据包，使其能够通过互联网或其他ip网络进行传输，由于其具有成本较低、通信灵活、可扩展性高且便于集成和管理等特点，voip通信技术已广泛应用在家庭、企业和运营商等地方，为高质量、经济实惠和多功能的通信服务提供技术支撑。
2、voip系统环境网络中的流量测绘是指通过测量和分析voip通信中的流量特征，如延迟、抖动、丢包等，以便提取有关通话质量、网络性能和用户体验中的各种性能指标和特征信息。通过测量、分析和评估实际通信流量，例如安全监控、服务质量(qos)评估、数据压缩、流量分类、异常检测和业务分析，可以有效加强voip网络安全并优化voip服务质量。在应用过程中，首先，网络管理员通过流量测量和分析，可以发现网络中存在的瓶颈和问题，进而采取相应的优化措施，如调整网络参数、增加带宽、改善网络拓扑等，提升voip通话的质量和稳定性；其次，通过对用户通话流量的测量和分析，服务方可以了解用户在不同网络环境下的体验状况，进而优化用户的通信体验，提高用户满意度；此外，定期的voip网络流量分析可以识别和监测网络中的异常活动和潜在的安全威胁、阻止网络异常行为和入侵尝试，保护其免受潜在的攻击和滥用，有利于提高voip网络的安全可靠性。
3、但是，在使用现有技术过程中，专利技术人
4、现有技术中，在voip系统环境网络中进行流量测绘时，存在准确性及有效性较低的问题。具体地，现有技术中，大部分流量测绘工作通常通过网络流量监测工具、构建流量分析系统或主动测量技术实现，同时使用流量统计和分析软件等进行实行，在面向voip软交换系统内的流量测绘时，现有技术缺乏针对性流量特征即进行测绘，使得面对大吞吐呼叫流量场景时，采用现有技术存在测绘能力弱、测绘准确性低及有效性低的问题。
技术实现思路
1、本专利技术旨在至少在一定程度上解决上述技术问题，本专利技术提供了一种自适应流量分析方法、系统、电子设备及介质。
2、为了实现上述目的，本专利技术采用以下技术方案：
3、第一方面，本专利技术提供了一种自适应流量分析方法，包括：
4、获取流量记录文件，并对所述流量记录文件进行特征解析，得到流量基本特征信息表；其中，所述流量基本特征信息表中包括各时间段内的流量基本特征信息；
5、对所述流量基本特征信息表中的流量基本特征信息进行预处理，得到预处理后流量特征信息表；
6、根据所述预处理后流量特征信息表得到流量特征关联矩阵；
7、根据所述流量特征关联矩阵对预存的历史流量特征关联矩阵进行动态自适应更新，得到更新后流量特征关联矩阵，并根据所述更新后流量特征关联矩阵得到最优特征关联集合；
8、根据所述最优特征关联集合，得到流量评估结果。
9、本专利技术可提高流量分析的准确性及有效性。具体地，本专利技术在流量分析与流量特征提取过程中，通过根据所述预处理后流量特征信息表得到流量特征关联矩阵，引入互信息作为度量预处理后流量特征之间相关性的指标，互信息分析可以帮助识别和量化特征之间的相互作用关系，便于发现隐藏在流量数据中的关键信息和模式。同时，本专利技术在得到最优特征关联集合的过程中，还通过根据所述流量特征关联矩阵对预存的历史流量特征关联矩阵进行动态自适应更新，进而得到最优特征关联集合，以便根据所述最优特征关联集合，得到流量评估结果。在此过程中，本专利技术建立了一种自适应特征提取过程，可根据实际情况对特征的权重进行自动调整，提高对关键特征的关注度，减少对不相关特征的影响，并缩小待评估的特征范围，进而可以提高流量分析的准确性和有效性，能够自动适不同的流量场景应并提取最具代表性的特征。基于上述内容，本专利技术通过在终端软交换网络中自适应测量和分析voip系统环境网络中的流量特征，探索和分析voip系统环境的通信中可能出现的网络问题，可优化voip系统环境的网络性能指标，以便提高网络的安全性和可靠性，为网络安全和网络服务的进一步提升提供了新的解决方案。
10、在一个可能的设计中，对所述流量记录文件进行特征解析，得到流量基本特征信息表，包括：
11、对所述流量记录文件进行切分处理，得到多个流量基本字段；
12、对多个所述流量基本字段进行解析处理，得到全流量协议字段；
13、对所述全流量协议字段进行解析处理，得到sip协议头部字段；
14、根据所述全流量协议字段和所述sip协议头部字段得到流量基本特征信息表。
15、在一个可能的设计中，对所述流量基本特征信息表中的流量基本特征信息进行预处理，得到预处理后流量特征信息表，包括：
16、对所述流量基本特征信息表中的流量基本特征信息进行数据清洗，得到清洗后流量基本特征信息；
17、对所述流量基本特征信息表中的清洗后流量基本特征信息进行去噪，得到去噪后流量基本特征信息；
18、对所述流量基本特征信息表中的去噪后流量基本特征信息进行标准化，得到预处理后流量特征信息表。
19、在一个可能的设计中，所述流量特征关联矩阵中的任一流量特征关联信息为：
20、
21、式中，p(x)为所述预处理后流量特征信息表中任一预处理后流量基本特征信息x对应的边缘概率密度函数，p(y)为所述预处理后流量特征信息表中位于预处理后流量基本特征信息x相邻时间段的预处理后流量基本特征信息y对应的边缘概率密度函数，p(x,y)为预处理后流量基本特征信息x和预处理后流量基本特征信息y对应的联合概率密度函数。
22、在一个可能的设计中，所述更新后流量特征关联矩阵为：
23、
24、式中，c为所述流量特征关联矩阵，为预存的历史流量特征关联矩阵，w为预设的更新系数。
25、在一个可能的设计中，根据所述更新后流量特征关联矩阵得到最优特征关联集合，包括：
26、通过pca方法得到所述更新后流量特征关联矩阵的协方差矩阵；
27、根据所述协方差矩阵中特征值的大小，选择协方差矩阵中的前k个主成分；其中，k为大于1的自然数；
28、将前k个主成分投影至新特征空间中，得到最优特征关联集合。
29、在一个可能的设计中，所述协方差矩阵为：
30、
31、式中，xi为更新后流量特征关联矩阵中第i个更新后流量特征关联信息，n为所述更新后流量特征关联矩阵中的总数据量，t为转置符号。
32、第二方面，本专利技术提供了一种自适应流量分析系统，用于实现如上述任一项所述的自适应流量分析方法；所述自适应流量分析系统包括：
33、流量特征解析模块，用于获取流量记录文件，并对所述流量本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种自适应流量分析方法，其特征在于：包括：
2.根据权利要求1所述的一种自适应流量分析方法，其特征在于：对所述流量记录文件进行特征解析，得到流量基本特征信息表，包括：
3.根据权利要求1所述的一种自适应流量分析方法，其特征在于：对所述流量基本特征信息表中的流量基本特征信息进行预处理，得到预处理后流量特征信息表，包括：
4.根据权利要求1所述的一种自适应流量分析方法，其特征在于：所述流量特征关联矩阵中的任一流量特征关联信息为：
5.根据权利要求1所述的一种自适应流量分析方法，其特征在于：所述更新后流量特征关联矩阵为：
6.根据权利要求1所述的一种自适应流量分析方法，其特征在于：根据所述更新后流量特征关联矩阵得到最优特征关联集合，包括：
7.根据权利要求6所述的一种自适应流量分析方法，其特征在于：所述协方差矩阵为：
8.一种自适应流量分析系统，其特征在于：用于实现如权利要求1至7中任一项所述的自适应流量分析方法；所述自适应流量分析系统包括：
9.一种电子设备，其特征在于：包括：
...【技术特征摘要】
1.一种自适应流量分析方法，其特征在于：包括：
2.根据权利要求1所述的一种自适应流量分析方法，其特征在于：对所述流量记录文件进行特征解析，得到流量基本特征信息表，包括：
3.根据权利要求1所述的一种自适应流量分析方法，其特征在于：对所述流量基本特征信息表中的流量基本特征信息进行预处理，得到预处理后流量特征信息表，包括：
4.根据权利要求1所述的一种自适应流量分析方法，其特征在于：所述流量特征关联矩阵中的任一流量特征关联信息为：
5.根据权利要求1所述的一种自适应流量分析方法，其特征在于：所述更新后流量特征关联矩阵为：
...
【专利技术属性】
技术研发人员：李子乾，徐李阳，张虎，杨睿，张月，郝景昌，
申请(专利权)人：国家电网有限公司客户服务中心，
类型：发明
国别省市：
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