【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及信息处理领域，尤其涉及一种商品体积重的预测方法、装置及设备。
技术介绍
1、在电商
中，对于某些商品而言，商品的体积重和商品价格之间存在关联关系，例如：在商品的体积重越大时，商品价格越大，而商品的体积重越小时，商品价格越小；因此，商品的体积重的获取操作是电商场景中的重要工作之一。目前，在商品价格确定的情况下，商品的体积重往往是依赖于人工经验或者设计测量所获得的，这样不仅降低了商品体积重获取的准确率，并且还增加了商品体积重测量的繁杂程度。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供了一种商品体积重的预测方法、装置及设备，能够准确地预测商品的体积重，并且实现方式简单、可靠，保证了对商品体积重进行确定的灵活可靠性。
2、第一方面，本专利技术实施例提供一种商品体积重的预测方法，包括：
3、获取待预测商品的价格信息以及商品类目；
4、基于所述商品类目，确定与所述待预测商品相对应的体积重上限和变化率参数，所述变化率参数用于标识商品的体积重的变化量与价格的变化量之间的对应关系；
5、基于所述体积重上限、变化率参数和价格信息，确定所述待预测商品的目标体积重。
6、第二方面，本专利技术实施例提供一种商品体积重的预测装置，包括：
7、第一获取模块，用于获取待预测商品的价格信息以及商品类目；
8、第一确定模块，用于基于所述商品类目，确定与所述待预测商品相对应的体积重上限和变化率参数，所述变化率参数用于标识
9、第一处理模块，用于基于所述体积重上限、变化率参数和价格信息，确定所述待预测商品的目标体积重。
10、第三方面，本专利技术实施例提供一种电子设备，包括：存储器、处理器；其中，所述存储器用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行时实现上述第一方面中的商品体积重的预测方法。
11、第四方面，本专利技术实施例提供了一种计算机存储介质，用于储存计算机程序，所述计算机程序使计算机执行时实现上述第一方面中的商品体积重的预测方法。
12、第五方面，本专利技术实施例提供了一种计算机程序产品，包括：存储有计算机指令的计算机可读存储介质，当所述计算机指令被一个或多个处理器执行时，致使所述一个或多个处理器执行上述第一方面所示的商品体积重的预测方法中的步骤。
13、本实施例提供的商品体积重的预测方法及设备，通过获取待预测商品的价格信息以及商品类目，基于所述商品类目来确定与所述待预测商品相对应的体积重上限和变化率参数，而后基于所述体积重上限、变化率参数和价格信息来确定所述待预测商品的目标体积重，这样不仅能够准确地预测待预测商品的体积重，并且实现方式简单、可靠，能够进行广泛应用，进而保证了该方法的实用性，有利于市场的推广与应用。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种商品体积重的预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述商品类目，确定与所述待预测商品相对应的体积重上限，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述多个样本商品各自对应的样本体积重，确定与所述待预测商品相对应的体积重上限，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述商品类目，确定与所述待预测商品相对应的变化率参数，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在基于多个样本商品各自对应的样本价格和样本体积重，确定与多个样本商品相对应的样本价格代表和样本体积重代表之前，所述方法还包括：
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，基于多个样本商品各自对应的样本价格和样本体积重，确定与多个样本商品相对应的样本价格代表和样本体积重代表，包括：
7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，基于多个样本商品各自对应的样本价格和样本体积重，确定与多个样本商品相对应的样本价格代表和样本体积重代表，包括：
8.根据权利要求4所述的方法，其特
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述变化率参数与所述体积重差值呈正相关，且所述变化率参数与所述预设权重呈负相关。
10.根据权利要求1-9中任意一项所述的方法，其特征在于，所述目标体积重与所述体积重上限、价格信息以及所述变化率参数呈正相关。
11.根据权利要求1-9中任意一项所述的方法，其特征在于，在基于所述商品类目，确定与所述待预测商品相对应的体积重上限和变化率参数之前，所述方法还包括：
12.根据权利要求1-9中任意一项所述的方法，其特征在于，在确定所述待预测商品的目标体积重之后，所述方法还包括：
13.一种商品体积重的预测装置，其特征在于，包括：
14.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器、处理器；其中，所述存储器用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行时实现如权利要求1-12中任意一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种商品体积重的预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述商品类目，确定与所述待预测商品相对应的体积重上限，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述多个样本商品各自对应的样本体积重，确定与所述待预测商品相对应的体积重上限，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述商品类目，确定与所述待预测商品相对应的变化率参数，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在基于多个样本商品各自对应的样本价格和样本体积重，确定与多个样本商品相对应的样本价格代表和样本体积重代表之前，所述方法还包括：
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，基于多个样本商品各自对应的样本价格和样本体积重，确定与多个样本商品相对应的样本价格代表和样本体积重代表，包括：
7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，基于多个样本商品各自对应的样本价格和样本体积重，确定与多个样本商品相对应的样本价格代表和样本体积重代表，包括：
8.根据权利...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈诗锋，王可晋，池剑锋，陈荣奇，
申请(专利权)人：阿里巴巴中国网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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