【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力账户风险监测预警管理，具体而言，涉及一种基于大数据分析的电力账户风险监测预警管理方法。
技术介绍
1、随着电力行业的快速发展和智能化水平的提高，电力账户管理面临着越来越多的挑战，传统电力账户的电费缴纳往往依赖于人工审核和管理，效率低下且难以应对复杂多变的风险情况，因此，为了确保电费缴费功能的正常运行和用户权益的保障，需要对电力账户进行缴费风险监测预警。
2、现有的对电力账户进行缴费风险监测预警方法中还存在以下几个方面的问题：1、当前电费缴纳模式为自动缴费时，电力账户一般不会考虑自动缴费的金额是否异常或者自动缴费的扣费时间段是否异常，无法保障电力用户的权益，一定程度上降低了电费缴纳平台的稳定性和准确性，同时，降低了电力用户对自动缴费功能的认知和信任度。
3、2、当前未结合电力账户的历史平均用电量情况设定电力账户在当前所处月份的用电量提醒日，一方面无法提醒电力账户节约用电，另一方面当电力账户在当前所处月份的用电量发生异常时，未能做到用电量异常发现的及时性和异常提醒的及时性，增加了电力用户的电费支出。
4、3本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于大数据分析的电力账户风险监测预警管理方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的电力账户风险监测预警管理方法，其特征在于：所述分析目标电力账户在当前所处月份对应的缴纳金额异常指数，具体分析过程为：
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的电力账户风险监测预警管理方法，其特征在于：所述分析目标电力账户在当前所处月份对应的自动缴费异常指数，具体分析过程为：
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据分析的电力账户风险监测预警管理方法，其特征在于：所述计算目标电力账户在当前所处月份对应的自动缴...
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据分析的电力账户风险监测预警管理方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的电力账户风险监测预警管理方法，其特征在于：所述分析目标电力账户在当前所处月份对应的缴纳金额异常指数，具体分析过程为：
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的电力账户风险监测预警管理方法，其特征在于：所述分析目标电力账户在当前所处月份对应的自动缴费异常指数，具体分析过程为：
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据分析的电力账户风险监测预警管理方法，其特征在于：所述计算目标电力账户在当前所处月份对应的自动缴费异常指数，具体计算过程为：
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的电力账户风险监测预警管理方法，其特征在于：所述设定目标电力账户在当前所处月份的用电量提醒日，具体设定过程为：
6.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的电力账户风险监测预警管理方法，其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：王佳佳，伍波涛，柳薇，梁明源，李玥，
申请(专利权)人：国家电网有限公司客户服务中心，
类型：发明
国别省市：
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