【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能，具体涉及基于话务量预测的智能排班系统及方法。
技术介绍
1、随着国家电网客服中心业务运营模式调整，现运营管理系统无法快速响应运营工作需要的背景下，开展基于话务量预测的智能排班系统及方法是实现电网客服柔性化管理的必然要求。
技术实现思路
1、本专利技术目的在于提出一种自动化的基于话务量预测的智能排班系统及方法，具体技术方案如下：
2、基于话务量预测的智能排班系统，包括：
3、话务量数据获取模块，基于话务量预测模型获得未来48小时的客服话务量呼入预测数据；
4、话务员数据模块，存储每个部门，每个序列的出勤班组数、休息班组数；
5、排班工时数据模块，与话务量数据模块通讯连接，根据客服话务量呼入预测数据，获取次月排班日工时、月工时、排班比例数据；
6、排班表数据模块，与排班工时数据模块和话务员数据模块通讯连接，获取排班表，班次表，生成次月排班表；
7、班次库数据生成模块，与话务量数据模块通讯连接，根据每个人测班次规则，生成班次库数据。
8、基于上述系统的话务量预测的智能排班方法，包括如下过程：
9、步骤1：生成排班表；具体包括：
10、步骤1.1：从话务员数据模块获取人员部门班组信息、排班序列信息数据；
11、步骤1.2：从排班工时数据模块获取次月排班日工时、月工时、排班比例数据；
12、步骤1.3：按照排班比例计算每个部门每个序列的出
13、步骤1.4：匹配出n种符合出勤班组数、休息班组数的组合轮次，满足以下条件：
14、序列的工作班组数＝组合轮次工作天数；
15、序列的休息班组数＝组合轮次休息天数；
16、步骤1.5：按照次月天数，计算每种组合轮次次月总出勤天数；
17、步骤1.6：对于第i中组合，判断是否满足以下条件：
18、-16≤总出勤天数*8-月工时≤16；
19、满足，保留此组合轮次；否则舍弃；然后i＝i+1，返回步骤1.6，直至所有组合都判断一遍；
20、步骤1.7：将步骤1.6帅选出的组合生成符合条件排班中间表，出勤1表示，休息0表示；
21、步骤1.8：班次命名，先按部门成表并命名，再按部门下的班次成表并命名；
22、步骤1.9：确定排班表总方案数，并生成次月排班表，存入排班表数据模块；
23、步骤2：生成班次表；具体包括：
24、步骤2.1：按照班次规则生成班次库；
25、步骤2.2：按照如下规则，判断排班表班次的类型，
26、如果前一天为休息，则为第一天上班，如果后一天为休息，则为最后一天上班，如果都不是，则为中间班次；
27、步骤2.3：生成48小时需求班组数；
28、步骤2.4：插入班次，按照时间顺序填补48小时需求人数，且优先填补缺失班组数最多的时间点；
29、步骤2.5：每次插入一个班次，重新计算48小时需求班组数；
30、步骤2.6：重复步骤2.4、步骤2.5，直到没有合适班次可以插入；
31、步骤2.7：生成此时的班次数量，8：30之后上班的班次数量，17：30下班的班次数量；
32、步骤2.8：判断：如果目前8：30之后上班的班次数量>第一天上班班次数，则计算目前超出需求班组数的时间点，剔除8：30之后上班且覆盖时间点最多的班次；如果目前8：30之后上班的班次数量<第一天上班班次数，填充；如果目前8：30之后上班的班次数量＝第一天上班班次数，填充；
33、步骤2.9：判断：如果目前17：30下班的班次数量>最后一天上班班次数，则计算目前超出需求班组数的时间点，剔除5：30之前下班且覆盖时间点最多的班次；如果目前17：30下班的班次数量<最后一天上班班次数，填充；如果目前17：30下班的班次数量＝最后一天上班班次数，填充；
34、步骤2.10：将班次表中48个0和1组成的字符串转换成时间的格式；
35、步骤2.11：输出班次表。
36、本专利技术实现了基于话务量预测的智能排班系统及方法，可大大提高国家电网客服中心业务的工作效率。
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1.基于话务量预测的智能排班系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述基于话务量预测的智能排班系统，其特征在于，所述话务员数据模块包括话务人员表单，表单包含人员姓名信息、所述部门信息、对应于某具体日期的上班或轮休情况，上班日的班次情况。
3.基于话务量预测的智能排班方法，其特征在于，包括如下过程：
【技术特征摘要】
1.基于话务量预测的智能排班系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述基于话务量预测的智能排班系统，其特征在于，所述话务员数据模块包括话务人员表单...
【专利技术属性】
技术研发人员：夏晓宇，何学东，杨军仓，孔梅娟，李堃，信博翔，陈哲，韩佳伟，王萌，马宏杰，宋雅卓，
申请(专利权)人：国家电网有限公司客户服务中心，
类型：发明
国别省市：
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