【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及供应商匹配，具体为一种基于光伏需求的供应商竞争型匹配方法及系统。
技术介绍
1、光伏行业快速发展，技术不断进步，项目类型多样化，涉及住宅、商业和工业等多个领域。行业内供应链复杂，包括多种材料供应商、设备制造商、安装服务提供者等。
2、传统匹配方法往往缺乏适应新数据和市场变化的能力，无法有效应对快速变化的环境。过度依赖人工判断，导致结果受到主观偏见的影响。缺乏有效的算法支持，匹配过程可能效率低下，耗时耗力。
3、因此亟需一种基于光伏需求的供应商竞争型匹配方法，解决现有的供应商匹配方法存在的问题主要包括匹配精度不高、适应性差、人为干预多、效率低下等。以及如何实现高效、动态、客观的供应商匹配的优化问题。
技术实现思路
1、鉴于上述存在的问题，提出了本专利技术。
2、因此，本专利技术解决的技术问题是：通过收集光伏项目具体需求和供应商数据，使用需求分析算法和深度学习算法，进行智能匹配，最终通过敏感性分析确保匹配结果的稳定性和适宜性。
3、...
【技术保护点】
1.一种基于光伏需求的供应商竞争型匹配方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于光伏需求的供应商竞争型匹配方法，其特征在于：所述收集光伏项目的具体需求包括项目规模、地理位置、技术规格需求、能源产量目标，对收集的具体需求进行数据处理，基于所述需求分析算法，预测分类y的概率，当y＜0.3时，判断为小型项目，0.3≤y≤0.7时，判断为中型项目，y＞0.7时，判断为大型项目。
3.如权利要求2所述的基于光伏需求的供应商竞争型匹配方法，其特征在于：所述需求分析算法表示为，
4.如权利要求3所述的基于光伏需求的供应商竞争型匹配方法，...
【技术特征摘要】
1.一种基于光伏需求的供应商竞争型匹配方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于光伏需求的供应商竞争型匹配方法，其特征在于：所述收集光伏项目的具体需求包括项目规模、地理位置、技术规格需求、能源产量目标，对收集的具体需求进行数据处理，基于所述需求分析算法，预测分类y的概率，当y＜0.3时，判断为小型项目，0.3≤y≤0.7时，判断为中型项目，y＞0.7时，判断为大型项目。
3.如权利要求2所述的基于光伏需求的供应商竞争型匹配方法，其特征在于：所述需求分析算法表示为，
4.如权利要求3所述的基于光伏需求的供应商竞争型匹配方法，其特征在于：所述供应商数据包括技术规格数据、产品认证信息、历史交付记录，对供应商数据进行数据处理；
5.如权利要求4所述的基于光伏需求的供应商竞争型匹配方法，其特征在于：所述评价供应商性能包括根据加权得分设定阈值，进行一次判断，将供应商划分高适配供应商、成本效益供应商以及专业领域供应商；
6.如权利要求5所述的基于光伏需求的供应商竞争...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈钦，龚荣波，史旭东，陈昌政，
申请(专利权)人：贵州飞利达科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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