【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于计算机应用、生物力学及传感测量,尤其涉及一种压力坐垫的压力传感器的布局智能优化方法及压力坐垫。
技术介绍
1、座椅受臀部压力用于坐姿及躯干功能分析因其在人体工效学及人机交互研究、日常生活的健康监测和生物力学中的姿势控制等方面的重要意义而备受关注。为了监测座椅受臀部压力数据,可以布置大量阵列式的压力传感器于压力分布测量坐垫中进行压力数据测量,但这样成本高昂【1】。也可以仅把压力传感器布置在主要受力区下,但这样的数据没有被科学的验证是否具备有效性。更重要的是,这种基于最大压力区域与解剖区域的布局设计严重依赖医生和专家的经验和洞察力,是一种经验方法,是非严格证明具有有效性和科学性的方法。为了低成本且精确的监测座椅受臀部压力数据,提升压力分布测量坐垫的传感器布局效率和有效性,有必要采取经过科学验证的最优化布局。
2、[1]moon,b.h.,and j.t.ryu."efficient placement of pressure sensors ofa sitting cushion stitched by condu
...【技术保护点】
1.一种压力坐垫的压力传感器的布局智能优化方法,其特征在于,包括如下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种压力坐垫的压力传感器的布局智能优化方法,其特征在于,目标变量R(P)的表达式为
3.根据权利要求1所述的一种压力坐垫的压力传感器的布局智能优化方法,其特征在于,所述目标变量ED(P)的表达式为
4.根据权利要求1所述的一种压力坐垫的压力传感器的布局智能优化方法,其特征在于,步骤S1中,目标函数受两个目标变量影响,目标函数表达式为其中α表示目标变量ED(P)的重要系数。
5.根据权利要求1所述的一种压力坐垫的压力传感器的
...【技术特征摘要】
1.一种压力坐垫的压力传感器的布局智能优化方法,其特征在于,包括如下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种压力坐垫的压力传感器的布局智能优化方法,其特征在于,目标变量r(p)的表达式为
3.根据权利要求1所述的一种压力坐垫的压力传感器的布局智能优化方法,其特征在于,所述目标变量ed(p)的表达式为
4.根据权利要求1所述的一种压力坐垫的压力传感器的布局智能优化方法,其特征在于,步骤s1中,目标函数受两个目标变量影响,目标函数表达式为其中α表示目标变量ed(p)的重要系数。
5.根据权利要求1所述的一种压力坐垫的压力传感器的布局智能优化方法,其特征在于,步骤s3中的所述优化方法为遗传算法、粒子群优化算法和蚁群算法中的任一种。
6.根据权利要求1所述的一种压力坐垫的压力传感器的布局智能优化方法,其特征在于,步骤s3中的所述优化方法为改进的遗传算法,包括步骤:对位置参数进行编码、根据目标函数f(p)对适应度进行计算、对位置参数编码后的数值进行生物变异、交叉互换操作、对位置参数编码后的数值进行解码以获得新的适应度。
7.根据权利要求6所述的一种压力坐垫的压力传感器的布局智能优化方法,其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员:陈志航,蔡思祺,陈芝涛,吴思翰,
申请(专利权)人:广州九坪科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。