【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及视图选择、多视图深度学习领域，尤其涉及一种复用六视图的产品最佳视点选择方法和生成装置。
技术介绍
1、随着3d打印、vr技术的兴起，越来越多的3d工业设计产品被提出。而每当设计者展示或者申请这些作品的产权时，都要使用到产品的六视图和透视图。
2、“透视图”被希望是能够展示3d产品模型尽可能多特征、信息量最大的视角视图。如何选择最佳的“透视图”视点成为问题。由于产品模型的设计十分多样化，使用固定视点自动生成，会造成某些产品不能完备地表达其特征细节。使用手动标定，则需要昂贵的时间和人力资源。
3、computer graphics forum(2022，41(6))，第453-466页，“learning humanviewpoint preferences from sparsely annotated models”公开了通过3d模型选择最佳人类偏好视点的方法，他们能在现有的数据集中根据度量为输入视图序列赋分排序，预测生成模型的最佳的视图结果。
4、然而，这些方法都无法避免使用大量的视图...
【技术保护点】
1.一种复用六视图的产品最佳视点选择方法，其特征在于，所述方法基于一种复用六视图的产品最佳视点选择模型实现，模型的训练方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种复用六视图的产品最佳视点选择方法，其特征在于，所述方法基于一种复用六视图的产品最佳视点选择模型实现，具体为：
3.根据权利要求2所述的一种复用六视图的产品最佳视点选择方法，其特征在于，所述将得到的各显著性图聚合，计算最佳视点，具体方法为：聚合各2D显著性图，生成3D显著性图；将可见性区域3D显著性映射值之和最大的视点作为最佳视点。
4.根据权利要求1所述的一种复用六视图...
【技术特征摘要】
1.一种复用六视图的产品最佳视点选择方法，其特征在于，所述方法基于一种复用六视图的产品最佳视点选择模型实现，模型的训练方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种复用六视图的产品最佳视点选择方法，其特征在于，所述方法基于一种复用六视图的产品最佳视点选择模型实现，具体为：
3.根据权利要求2所述的一种复用六视图的产品最佳视点选择方法，其特征在于，所述将得到的各显著性图聚合，计算最佳视点，具体方法为：聚合各2d显著性图，生成3d显著性图；将可见性区域3d显著性映射值之和最大...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵晓亮，曹紫荻，金小刚，张威虎，赵起越，
申请(专利权)人：浙江大学，
类型：发明
国别省市：
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