【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及高性能计算，具体来说，涉及一种面向异构计算系统的自动调优负载均衡方法。
技术介绍
1、近些年，负载均衡技术在高性能计算领域得到了广泛的应用和研究，但是针对异构计算系统的负载均衡技术十分缺乏。在异构计算系统中，由于系统中处理器类型的不同和计算资源性能的不同，如何合理地分配和利用这些资源，成为了一个重要的问题。负载均衡技术可以帮助异构系统实现资源的合理利用和任务的高效执行。使用负载均衡技术，动态地将任务分配到合适的节点中执行，可以避免计算节点过载或闲置导致的资源浪费。另外，负载均衡技术可以通过优化任务的分配方式和执行顺序，最大限度地利用系统中的计算资源，从而提高整个系统的性能和效率。因此，在异构计算中，负载均衡是一种不能被忽略的重要技术。
2、异构计算系统结合了各种类型的处理器和计算资源，如cpu、gpu和tpu等。这些组件在性能和功能方面各有千秋，对负载均衡策略提出了特殊要求。例如，某些任务可能更适合在gpu上运行，而其他任务可能更适合在cpu上运行。近年来，负载均衡技术经历了快速的发展。例如，基于机器学习的负载...
【技术保护点】
1.一种面向异构计算系统的自动调优负载均衡方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的面向异构计算系统的自动调优负载均衡方法，其特征在于，步骤S1中，MPI+OpenMP+CUDA/HIP三级混合编程模型模型中MPI进程负责CPU端计算任务的划分以及节点间的通信；OpenMP用于实现CPU端的多核并行计算，而CUDA/HIP则应用于GPU端的并行计算。
3.根据权利要求1所述的面向异构计算系统的自动调优负载均衡方法，其特征在于，步骤S1的具体步骤如下：
4.根据权利要求1所述的面向异构计算系统的自动调优负载均衡方法，其...
【技术特征摘要】
1.一种面向异构计算系统的自动调优负载均衡方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的面向异构计算系统的自动调优负载均衡方法，其特征在于，步骤s1中，mpi+openmp+cuda/hip三级混合编程模型模型中mpi进程负责cpu端计算任务的划分以及节点间的通信；openmp用于实现cpu端的多核并行计算，而cuda/hip则应用于gp...
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