【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力能源及大数据分析，尤其涉及一种电-碳-证多市场下消纳主体最优决策获取方法。
技术介绍
1、目前，我国电力市场上交易的电能主要还是煤电，除个别试点地区外，以风电、光伏等新能源为代表的绿色电力并未充分参与电力市场交易，新能源发电未能实现完全消纳。为减少碳排放、促进可再生能源发展，我国实施了碳交易、绿证交易、可再生能源消纳保障机制和绿电交易等低碳政策。通过不断探索和实践，我国先后开展了碳交易市场，绿证交易市场和绿电交易市场等以实现碳减排目标。参与可再生能源消纳的各市场主体作为相关政策的直接影响者，在完成碳减排要求的同时，需要寻求在低碳政策与电力市场的耦合机制下如何制定行为策略以实现各参与主体的综合联动决策。现有技术在选择低碳政策背景下市场主体最优决策时，缺乏对多个低碳清洁政策联动效果的充分考虑以及多类型清洁能源政策与电力市场耦合效应的深入研究。这导致了相关模型的构建与实际运行情况的吻合度不够高，在分析低碳政策实施效果时存在较大偏差。
2、为实现双碳目标，我国出台了相关清洁能源消纳政策，并先后开展了碳交易市场、绿电...
【技术保护点】
1.一种电-碳-证多市场下消纳主体最优决策获取方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述各参与主体的成本收益目标函数，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述电力市场约束条件包括发电厂商出力约束条件、碳市场约束条件、绿证市场约束条件、市场均衡约束条件和电价约束条件。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述多目标非合作博弈模型为：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述多目标非合作博弈模型求解包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所...
【技术特征摘要】
1.一种电-碳-证多市场下消纳主体最优决策获取方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述各参与主体的成本收益目标函数，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述电力市场约束条件包括发电厂商出力约束条件、碳市场约束条件、绿证市场约束条件、市场均衡约束条件和电价约束条件。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述多目标非合作博弈模型为：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述多目标非合作博弈模型求解包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员：路妍，耿鹏云，安磊，宁卜，李红建，闵睿，牛逸宁，岳昊，王绵斌，袁敬中，齐霞，张妍，张晓曼，刘宣，相静，程序，张萌萌，刘洋，冯天天，王浩然，李晏，崔茗莉，刘利利，孔佳洁，钟诚，查道顺，王汉群，
申请(专利权)人：中国地质大学北京，
类型：发明
国别省市：
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