【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，尤其涉及一种基于流批一体的客户标签计算方法。
技术介绍
1、金融系统的日常交易量巨大，客户量众多，不利于金融业务的精准化服务。但是传统的金融系统课存储计算的数据量较小，计算速度较慢，无法满足海量客户数据的计算需求。因此高效快速地构建用户画像有利于金融业务实现精准营销及个性化实时服务。其中，离线批数据和实时流数据共同组成用户画像的数据基础，对应用户稳定的静态属性和不断变化的行为信息。因此，用户画像系统要求具备流和批两种数据处理能力，现有技术中，通过对于数据源的内存型表呼叫进行转化运算达到数据的统一后再进行相应的处理，其转化步骤消耗大量的资源及时间，不利用用户画像的快速构建。
2、为了解决上述问题，本专利技术提出一种基于流批一体的客户标签计算方法。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提出一种基于流批一体的客户标签计算方法以解决
技术介绍
中所提出的问题：
2、消耗大量的资源及时间，不利用用户画像的快速构建。
3、为了实现上述目的，本专...
【技术保护点】
1.一种基于流批一体的客户标签计算方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于流批一体的客户标签计算方法，其特征在于，S1中采集的所述客户业务数据和客户行为日志数据共享相同的数据表字段。
3.根据权利要求1所述的一种基于流批一体的客户标签计算方法，其特征在于，S2中所述栅栏机制周期性地将栅栏插入到客户数据中进行时间粒度的划分。
4.根据权利要求3所述的一种基于流批一体的客户标签计算方法，其特征在于，S2中所述时域特征提取算法提取客户数据特征具体如下：
5.根据权利要求4所述的一种基于流批一体的客户标...
【技术特征摘要】
1.一种基于流批一体的客户标签计算方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于流批一体的客户标签计算方法，其特征在于，s1中采集的所述客户业务数据和客户行为日志数据共享相同的数据表字段。
3.根据权利要求1所述的一种基于流批一体的客户标签计算方法，其特征在于，s2中所述栅栏机制周期性地将栅...
【专利技术属性】
技术研发人员：吕静贤，孔娜，朱青，宋灿，王慧，郑子岳，肖磊，邓阳博，史金凤，吴梅，
申请(专利权)人：国家电网有限公司客户服务中心，
类型：发明
国别省市：
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