【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及石油开发，特别涉及一种优势渗流通道确定方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、优势渗流通道的准确表征是油田开发过程中的重要环节。优势渗流通道是油田在长时间注水开发过程中，由于储层非均质性及注入剂冲刷的影响，形成的渗流通道。优势渗流通道会增加注水开发中的无效循环风险，影响剩余油的采出程度。优势渗流通道的表征通常通过对生产数据与物性参数的分析模拟来实现，但单独的通过其中一种数据进行分析总结难以系统的对优势渗流通道进行准确表征，两类数据的结合分析又难以挖掘到其中非线性的内在规律。深度学习模型的网络组成使之具有稳健的学习能力，通过多层的神经网络结构可以学习到数据的多层次特征信息，通过反向传播算法可以更新并优化模型的参数，通过激活函数可以帮助模型学习复杂的非线性关系。深度学习方法可以用来解决各类非线性的复杂任务，且取得了良好效果。优势渗流通道的智能表征方法是油气田开发领域与人工智能领域交叉的研究方法。该方法通过使用生产数据与物性参数，以油气田开发领域的专业知识为背景，通过人工智能领域的深度学习、数据挖掘等方法，挖掘生产数据与物性...
【技术保护点】
1.一种优势渗流通道确定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的优势渗流通道确定方法，其特征在于，所述获取目标油田区域的物性参数和注水初期生产数据，并根据所述物性参数和所述注水初期生产数据生成第一数据集，包括：
3.根据权利要求1所述的优势渗流通道确定方法，其特征在于，所述基于所述第一数据集和第一预设神经网络模型构建静态优势渗流通道表征模型，包括：
4.根据权利要求1所述的优势渗流通道确定方法，其特征在于，所述获取注水后期生产数据，然后利用所述静态优势渗流通道表征模型和所述注水后期生产数据生成第二数据集，包括：
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