【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及岩石薄片图像分割处理技术，具体涉及一种基于动态阈值和局部搜索的岩石薄片颗粒凹点分割方法，属于岩石图像数据处理。
技术介绍
1、在岩石学研究中，岩石薄片的显微镜图像分析是一个重要的环节。为了准确地识别和分析岩石薄片中的颗粒成分，需要对颗粒进行分割。然而，由于岩石薄片颗粒形状复杂、颜色差异较小，传统的图像分割方法对岩石薄片图像，例如基于阈值分割的方法和基于边缘检测等分割方法，针对质量不一、光照变化大以及颗粒孔隙之间分界不明显等复杂的岩石薄片图像进行处理时，容易出现颗粒、孔隙或颗粒与孔隙之间互相粘连的情况，难以获得理想的分割结果，影响地质专业人员对后续岩石性质判断。
2、现有技术中公开号为cn113435458a的中国专利公开了一种基于机器学习的岩石薄片图像分割方法、装置及介质，其采用的mask-rcnn模型主要优化整体分割的准确性，更适合通用的、需要高级别自动化的分割任务。在更精细的边缘处理和细节保留上表现并不出色，且无法在某些特性情况和复杂程度较高的图像上进行处理。公开号为cn113486929a的中国专利公开了...
【技术保护点】
1.一种基于动态阈值和局部搜索的岩石薄片颗粒凹点分割方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于动态阈值和局部搜索的岩石薄片颗粒凹点分割方法，其特征在于，步骤S2中的边界点提取，具体包括如下过程：
3.根据权利要求2所述的基于动态阈值和局部搜索的岩石薄片颗粒凹点分割方法，其特征在于，步骤S2中的动态阈值计算中，动态阈值Ts的计算方法为：
4.根据权利要求3所述的基于动态阈值和局部搜索的岩石薄片颗粒凹点分割方法，其特征在于，步骤S3包括如下过程：
5.根据权利要求4所述的基于动态阈值和局部搜索的岩石薄片颗...
【技术特征摘要】
1.一种基于动态阈值和局部搜索的岩石薄片颗粒凹点分割方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于动态阈值和局部搜索的岩石薄片颗粒凹点分割方法，其特征在于，步骤s2中的边界点提取，具体包括如下过程：
3.根据权利要求2所述的基于动态阈值和局部搜索的岩石薄片颗粒凹点分割方法，其特征在于，步骤s2中的动态阈值计算中，动态阈值ts的计算方法为：
4.根据权利要求3所述的基于动态阈值和局部搜索的岩石薄片颗粒凹点分割方法，其特征在于，步骤s3包括如下过程：
5.根据权利要求4所述的基于动态阈值和局部搜索的岩石薄片颗粒...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵玲，秦绪东，张慧丽，王金焕，隋欣，张金友，李乙鸿，罗冰，曾茂坤，许承武，孙先达，
申请(专利权)人：东北石油大学三亚海洋油气研究院，
类型：发明
国别省市：
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