【技术实现步骤摘要】
本申请涉及农业服务管理领域，尤其是涉及一种基于大数据的农业服务管理方法及系统。
技术介绍
1、农业服务一般是指农业社会化服务体系，是指与农业相关的经济组织为满足农业生产发展的需要，为直接从事农业生产的经营主体提供各种服务而构成的一个网络体系；在农业生产过程中，种植技术是其中至关重要的一环，对于农业经营者来说，如何选择合适的农作物进行种植会带来不同的经济效益。
技术实现思路
1、为解决上述技术问题，本申请提供一种基于大数据的农业服务管理方法及系统。
2、本申请目的一是提供一种基于大数据的农业服务管理方法。
3、本申请的上述申请目的一是通过以下技术方案得以实现的：
4、一种基于大数据的农业服务管理方法，包括：
5、获取农作物种植区信息及种植区持有者需求信息；所述农作物种植区信息包括历史种植信息、种植区面积信息、种植区布局信息及种植区土壤信息；所述历史种植信息包括历史农作物品种信息、历史农作物布局及面积信息、历史农作物种植密度信息及历史农作物处理过程信息；
6、根据所述农作物种植区信息和所述种植区持有者需求信息确定当前待种植农作物信息；
7、根据预设农作物种植分析模型和所述当前待种植农作物信息确定农作物种植信息；所述农作物种植信息包括多个种植模式；所述种植模式包括农作物种植品种信息、农作物种植位置及面积信息、农作物种植需求信息和农作物种植成本信息；
8、调取预设农作物市场价值信息，根据所述预设农作物市场价
9、根据所述农作物售卖价值信息确定持有者满意度信息；
10、根据所述持有者满意度信息确定农作物种植选择结果。
11、本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述根据所述农作物种植区信息和所述种植区持有者需求信息确定当前待种植农作物信息包括：
12、根据所述农作物种植区信息确定可种植农作物信息；
13、根据所述种植区持有者需求信息确定售卖子需求和自留子需求；
14、根据所述售卖子需求和所述自留子需求筛选所述可种植农作物信息得到当前待种植农作物信息。
15、本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述根据预设农作物种植分析模型和所述当前待种植农作物信息确定农作物种植信息包括：
16、根据所述当前待种植农作物信息确定待种植农作物种类信息及待种植农作物比例信息；
17、根据所述预设农作物种植分析模型、所述待种植农作物种类信息和所述待种植农作物比例信息确定农作物种植信息。
18、本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述预设农作物种植分析模型包括：
19、获取历史种植信息，根据所述历史种植信息确定历史农作物品种信息及相应的历史农作物成材率信息；
20、根据所述历史农作物品种信息和所述历史农作物成材率信息确定与种植区相适应的农作物种植品种信息；
21、根据所述历史种植信息和所述历史农作物成材率信息确定所述种植区内各种农作物的农作物种植位置信息及农作物种植面积信息；
22、根据所述历史种植信息确定种植区气候信息及种植区土壤信息；
23、根据所述种植区气候信息和所述种植区土壤信息确定农作物种植需求信息；所述农作物种植需求信息包括农作物种植密度信息、农作物种植温湿度信息、农作物种植水分信息；
24、获取实时农作物成本信息，根据所述实时农作物成本信息、农作物种植面积信息和所述农作物种植需求信息确定农作物种植成本信息；
25、根据所述农作物种植品种信息、所述农作物种植位置信息、所述农作物种植面积信息、所述农作物种植需求信息和所述农作物种植成本信息整合得到多个种植模式；
26、所述预设农作物种植分析模型包含，当输入为农作物相关信息时，输出对应的种植模式。
27、本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述根据所述预设农作物市场价值信息和所述农作物种植信息预估农作物售卖价值信息包括：
28、根据所述预设农作物市场价值信息确定农作物历史价值信息；
29、根据所述农作物种植信息和所述农作物历史价值信息确定农作物品质比例信息；
30、根据所述农作物品质比例信息和所述农作物市场价值信息预估农作物售卖价值信息。
31、本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述根据所述农作物售卖价值信息确定持有者满意度信息包括：
32、根据所述种植区持有者需求信息确定持有者预估需求价值信息和持有者预估实际价值信息；
33、根据所述持有者预估实际价值信息和所述农作物售卖价值信息确定第一满意度信息；
34、根据所述持有者预估需求价值信息和所述农作物售卖价值信息确定第二满意度信息；
35、根据所述第一满意度信息和所述第二满意度信息确定持有者满意度信息。
36、本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：还包括：
37、根据所述预设农作物市场价值信息确定农作物价值区间概率信息；
38、根据所述农作物价值区间概率信息和所述农作物种植信息确定种植调整信息；
39、根据所述种植调整信息和所述农作物种植选择结果确定种植建议信息。
40、本申请目的二是提供一种基于大数据的农业服务管理系统。
41、本申请的上述申请目的二是通过以下技术方案得以实现的：
42、一种基于大数据的农业服务管理系统，包括：
43、获取模块，用于获取农作物种植区信息及种植区持有者需求信息；所述农作物种植区信息包括历史种植信息、种植区面积信息、种植区布局信息及种植区土壤信息；所述历史种植信息包括历史农作物品种信息、历史农作物布局及面积信息、历史农作物种植密度信息及历史农作物处理过程信息；
44、确定模块，用于根据所述农作物种植区信息和所述种植区持有者需求信息确定当前待种植农作物信息；
45、分析模块，用于根据预设农作物种植分析模型和所述当前待种植农作物信息确定农作物种植信息；所述农作物种植信息包括多个种植模式；所述种植模式包括农作物种植品种信息、农作物种植位置及面积信息、农作物种植需求信息和农作物种植成本信息；
46、预估模块，用于调取预设农作物市场价值信息，根据所述预设农作物市场价值信息和所述农作物种植信息预估农作物售卖价值信息；
47、处理模块，用于根据所述农作物售卖价值信息确定持有者满意度信息；
48、选择模块，用于根据所述持有者满意度信息确定农作物种植选择结果。
49、本申请目的三是提供一种终端。
50、本申请的上述申请目的三是通过以下技术方案得以实现的：
51、一种终端，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够被处理器加载并执行的上述基于大数据的农业服务管理方法的计算机程序指令本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的农业服务管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的农业服务管理方法，其特征在于，所述根据所述农作物种植区信息和所述种植区持有者需求信息确定当前待种植农作物信息包括：
3.根据权利要求1所述的基于大数据的农业服务管理方法，其特征在于，所述根据预设农作物种植分析模型和所述当前待种植农作物信息确定农作物种植信息包括：
4.根据权利要求1所述的基于大数据的农业服务管理方法，其特征在于，所述预设农作物种植分析模型包括：
5.根据权利要求1所述的基于大数据的农业服务管理方法，其特征在于，所述根据所述预设农作物市场价值信息和所述农作物种植信息预估农作物售卖价值信息包括：
6.根据权利要求1所述的基于大数据的农业服务管理方法，其特征在于，所述根据所述农作物售卖价值信息确定持有者满意度信息包括：
7.根据权利要求1所述的基于大数据的农业服务管理方法，其特征在于，还包括：
8.一种基于大数据的农业服务管理系统，其特征在于，包括：
9.一种终端，其特征在于，包括存
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1-7中任一项所述的基于大数据的农业服务管理方法的计算机程序。
...【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的农业服务管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的农业服务管理方法，其特征在于，所述根据所述农作物种植区信息和所述种植区持有者需求信息确定当前待种植农作物信息包括：
3.根据权利要求1所述的基于大数据的农业服务管理方法，其特征在于，所述根据预设农作物种植分析模型和所述当前待种植农作物信息确定农作物种植信息包括：
4.根据权利要求1所述的基于大数据的农业服务管理方法，其特征在于，所述预设农作物种植分析模型包括：
5.根据权利要求1所述的基于大数据的农业服务管理方法，其特征在于，所述根据所述预设农作物市场价值信息和所述农作物种植信息预估农作物售卖...
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