【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及乳腺肿瘤分类领域，尤其涉及一种基于超声特征提取的乳腺肿瘤分类方法及系统。
技术介绍
1、乳腺癌目前是全球最常见的癌症，其发病率和死亡率在女性中最高，对女性健康构成重大威胁。及时发现、诊断和治疗是临床上成功检测和治疗乳腺癌的关键手段。在临床实践中，乳腺肿瘤的早期发现主要依靠超声波成像技术、钼靶x射线成像，以及磁共振成像（mri）这三种无创检测方法。钼靶x射线成像是通过使用低剂量x射线来检查乳房组织，虽然剂量较低，但仍存在一定的辐射风险。磁共振成像（mri）使用强大的磁场和射频脉冲生成详细的身体软组织图像，但是mri相比于其他成像技术更昂贵，高灵敏度可能导致过度诊断。超声成像方式具有成本低、无辐射、成像速度快、灵敏度和准确性高等优点。 传统机器学习方法在分析乳腺超声图像时，对于复杂的图像模式可能缺乏足够的识别能力，且容易受噪声和异常值影响。随着计算机视觉和深度学习技术的进步，图像分类已经取得了显著的进展，能够精确地辨识图片中的微小特征，例如模糊轮廓和复杂边缘。深度学习方法通过学习图像中的细致特征，能够在像素级别上实现高精度的识...
【技术保护点】
1.一种基于超声特征提取的乳腺肿瘤分类方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于超声特征提取的乳腺肿瘤分类方法，其特征在于，所述步骤S11具体包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的一种基于超声特征提取的乳腺肿瘤分类方法，其特征在于，所述步骤S12具体包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的一种基于超声特征提取的乳腺肿瘤分类方法，其特征在于，所述步骤S2具体包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的一种基于超声特征提取的乳腺肿瘤分类方法，其特征在于，所述步骤S22具体包括以下步骤：
<...【技术特征摘要】
1.一种基于超声特征提取的乳腺肿瘤分类方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于超声特征提取的乳腺肿瘤分类方法，其特征在于，所述步骤s11具体包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的一种基于超声特征提取的乳腺肿瘤分类方法，其特征在于，所述步骤s12具体包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的一种基于超声特征提取的乳腺肿瘤分类方法，其特征在于，所述步骤s2具体包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的一种基...
【专利技术属性】
技术研发人员：余锋，金余余，姜明华，刘莉，周昌龙，宋坤芳，
申请(专利权)人：武汉纺织大学，
类型：发明
国别省市：
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