一种面向冷链运输的鲜食葡萄品质控制方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种面向冷链运输的鲜食葡萄品质控制方法包括，设计葡萄品质评价指标，获得预测方程，结合主成分分析法，构建葡萄品质

【技术实现步骤摘要】
一种面向冷链运输的鲜食葡萄品质控制方法及系统


[0001]本专利技术涉及链运输过程当中的品质控制
，尤其涉及一种面向冷链运输的鲜食葡萄品质控制方法。

技术介绍

[0002]葡萄是我国人民水果消费当中占比很大的一个品类，具有很高的营养价值，随着人们生活水平的提高，对于鲜食葡萄的需求量也越来越大。由于鲜食葡萄具有不耐贮藏的特点，因此对于运输的要求很高,需要进行冷链运输，但是因为技术的限制，鲜食葡萄在冷链运输的过程当中其周围环境因素很难维持在最佳贮藏状态保持不变，从而葡萄的品质也会因为环境的变化而下降，并且只能实时监控冷链运输过程当中的环境因素并不能监控葡萄的品质，这样就影响了鲜食葡萄冷链运输的效率和收益，因此如何通过监控环境因素实时获取冷链运输过程当中鲜食葡萄的品质，在葡萄品质下降到一定程度时，降低环境因素的变化从而减小冷链运输过程当中鲜食葡萄品质的变化是急需解决的问题。
[0003]中国农业大学的专利“一种鲜食葡萄冷链物流的监测系统”(授权公告号:CN 204788484U)公开了一种采用多传感器集成技术，以实现葡萄冷链物流过程环境参数的无缝检测的方法。该方法虽然通过减少人为干预的连续自动数据采集，提高了葡萄冷链物流数据监测与采集的效率，但是其存在的不足之处在于，采集到数据之后并不能获取当前冷链物流运输的葡萄的品质，并且在监测到超过预设范围的温湿度时也没有采取措施对其进行调整干预。

技术实现思路

[0004]本部分的目的在于概述本专利技术的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施例。在本部分以及本申请的说明书摘要和专利技术名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和专利技术名称的目的模糊，而这种简化或省略不能用于限制本专利技术的范围。
[0005]鉴于上述现有存在的问题，提出了本专利技术。
[0006]因此，本专利技术提供了一种面向冷链运输的鲜食葡萄品质控制方法，能够解决冷链运输过程中葡萄品质难以实时监测，并且会因为环境因素的变化造成品质下降的问题。
[0007]为解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案，一种面向冷链运输的鲜食葡萄品质控制方法，包括：
[0008]设计葡萄品质评价指标，获得预测方程，结合主成分分析法，构建葡萄品质
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时间
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环境因素函数模型，设置初始阈值，实时监控环境因素计算品质预测值，并与阈值对比，通过环境干预模块对运输环境进行干预，构建葡萄品质评价模型，对冷链运输后的葡萄品质进行评价。
[0009]作为本专利技术所述的一种面向冷链运输的鲜食葡萄品质控制方法的一种优选方案，其中：所述葡萄品质评价指标包括，重量品质、营养品质、生理活性以及质地品质；
[0010]其中，重量品质包括落粒率、腐烂率、失重率、可滴定酸含量、可溶性固形物含量、
抗坏血酸含量、呼吸速率、乙烯生成率、果梗褐变指数、丙二醛含量、硬度以及弹性，还有相对应的权重。
[0011]作为本专利技术所述的一种面向冷链运输的鲜食葡萄品质控制方法的一种优选方案，其中：所述经验方程包括某时刻t葡萄品质x
i
在各温度下的品质
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时间数学方程在各湿度下的品质
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时间数学方程在各氧气浓度下的品质
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时间数学方程在各二氧化碳浓度下的品质
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时间数学方程以及在各振动程度下的品质
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时间数学方程
[0012]作为本专利技术所述的一种面向冷链运输的鲜食葡萄品质控制方法的一种优选方案，其中：所述葡萄品质
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时间
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环境因素函数模型包括，
[0013][0014]其中，葡萄品质
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时间
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温度函数模型为葡萄品质
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时间
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湿度函数葡萄品质
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时间
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氧气浓度函数葡萄品质
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时间
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二氧化碳浓度函数以及葡萄品质
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时间
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振动程度函数β1表示温度对应的权重，β2表示湿度对应的权重，β3表示氧气浓度对应的权重，β4表示二氧化碳浓度对应的权重，β5表示振动程度对应的权重，H
eff
为根据光纤温湿度传感器的响应值确定的某时刻的有效湿度，O
eff
和C
eff
分别为根据红外气体传感器的响应值确定的某时刻的有效氧气浓度和有效二氧化碳浓度，S
eff
为根据光纤光栅振动传感器的响应值确定的某时刻的有效振动程度。
[0015]作为本专利技术所述的一种面向冷链运输的鲜食葡萄品质控制方法的一种优选方案，其中：所述初始阈值包括葡萄品质
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时间
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环境因素函数模型在温度零摄氏度、湿度95％、氧气浓度4％、二氧化碳浓度5％、振动程度25hz，时间72小时的情况下的取值。
[0016]作为本专利技术所述的一种面向冷链运输的鲜食葡萄品质控制方法的一种优选方案，其中：所述环境干预模块包括控制面板、环境因素传感器以及与之相连的变频制冷机、加湿器、制氮降氧机和二氧化碳脱除机等环境因素控制装置，通过控制面板得到葡萄品质的预测值，在预测值低于阈值时操作控制装置使得温湿度和气体浓度恢复到冷链运输的最佳状态，同时驾驶员有意识地减小车辆振动。
[0017]作为本专利技术所述的一种面向冷链运输的鲜食葡萄品质控制方法的一种优选方案，其中：所述葡萄品质评价模型包括
[0018][0019]其中，模型采用加权平均原则，表示评价对象的相对等级，j表示各评价等级的秩，b
j
表示模糊评价结果向量。
[0020]本专利技术的另一个目的是提供一种面向冷链运输的鲜食葡萄品质控制系统，其能够
通过监测环境因素并将其代入预测函数实时监控葡萄品质，解决了冷链运输过程中葡萄品质难以监控的问题。
[0021]一种面向冷链运输的鲜食葡萄品质控制方法的系统，其特征在于：数据采集模块、品质预测模块、环境干预模块、品质评价模块；
[0022]所述数据采集模块，采集影响葡萄运输的环境因素数据；
[0023]所述品质预测模块，设计葡萄品质评价指标，结合主成分分析法确定各评价指标以及构建葡萄品质
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时间
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环境因素函数模型，并设置初始阈值，实时监控环境因素计算品质预测值，并与阈值对比；
[0024]所述环境干预模块，在葡萄品质的预测值低于阈值时操作控制装置使得温湿度和气体浓度恢复到冷链运输的最佳状态，直到冷链运输结束；
[0025]所述品质评价模块，根据各个葡萄品质评价指标的权重并结合模糊综合评价的方法构建葡萄品质评价模型，对冷链运输后的葡萄品质进行评价。
[0026]一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现一种面向冷链运输的鲜食葡萄品质控制方法的步骤本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种面向冷链运输的鲜食葡萄品质控制方法，其特征在于：包括，设计葡萄品质评价指标，获得预测方程；结合主成分分析法，构建葡萄品质
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时间
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环境因素函数模型；设置初始阈值，实时监控环境因素计算品质预测值，并与阈值对比；通过环境干预模块对运输环境进行干预；构建葡萄品质评价模型，对冷链运输后的葡萄品质进行评价。2.如权利要求1所述的一种面向冷链运输的鲜食葡萄品质控制方法，其特征在于：所述葡萄品质评价指标包括，重量品质、营养品质、生理活性以及质地品质；其中，重量品质包括落粒率、腐烂率、失重率、可滴定酸含量、可溶性固形物含量、抗坏血酸含量、呼吸速率、乙烯生成率、果梗褐变指数、丙二醛含量、硬度以及弹性，还有相对应的权重。3.如权利要求2所述的一种面向冷链运输的鲜食葡萄品质控制方法，其特征在于：所述经验方程包括某时刻t葡萄品质x
i
在各温度下的品质
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时间数学方程在各湿度下的品质
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时间数学方程在各氧气浓度下的品质
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时间数学方程在各二氧化碳浓度下的品质
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时间数学方程以及在各振动程度下的品质
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时间数学方程4.如权利要求3所述的一种面向冷链运输的鲜食葡萄品质控制方法，其特征在于：所述葡萄品质
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时间
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环境因素函数模型包括其中，葡萄品质
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时间
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温度函数模型为葡萄品质
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时间
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湿度函数葡萄品质
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时间
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氧气浓度函数葡萄品质
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时间
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二氧化碳浓度函数以及葡萄品质
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时间
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振动程度函数β1表示温度对应的权重，β2表示湿度对应的权重，β3表示氧气浓度对应的权重，β4表示二氧化碳浓度对应的权重，β5表示振动程度对应的权重，H
eff
为根据光纤温湿度传感器的响应值确定的某时刻的有效湿度，O
eff
和C
eff
...

【专利技术属性】
技术研发人员：韩忠旭，张旭，鲍根，孙知信，孙哲，赵学健，胡冰，徐玉华，汪胡青，宫婧，
申请(专利权)人：安徽邮谷快递智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：