具有与道路的位置相关的传感器信息的机器学习制造技术

描述了与具有与道路的位置相关的传感器信息的机器学习(ML)相关的设备和方法。包含处理资源和存储器资源的存储器系统从传感器接收与车辆相关联且与道路上的位置相关的传感器信息。可使用ML算法对从所述车辆的接收到的传感器信息进行操作，且可基于ML算法传输指令。在实例中，一种方法可包含：在处理资源处从传感器接收与第一车辆相关联且与道路上的位置相关的传感器信息；使用存储于能由所述处理资源存取的存储器资源中的ML算法对与所述第一车辆相关联的接收到的传感器信息进行操作；基于由所述ML算法进行操作的与所述第一车辆相关联的所述传感器信息而传输与所述位置相关的指令。关的指令。关的指令。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】具有与道路的位置相关的传感器信息的机器学习


[0001]本公开大体上涉及半导体存储器和方法，且更特别地，涉及与道路上的车辆的位置相关的传输指令的方法和系统。

技术介绍

[0002]存储器资源通常被提供为计算机或其它电子系统中的内部半导体集成电路。存在许多不同类型的存储器，包含易失性和非易失性存储器。易失性存储器可能需要电力来维持其数据(例如，主机数据、错误数据等)。易失性存储器可包含随机存取存储器(RAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、同步动态随机存取存储器(SDRAM)和晶闸管随机存取存储器(TRAM)等。非易失性存储器可在未通电时通过保持所存储数据来提供持久数据。非易失性存储器可包含NAND快闪存储器、NOR快闪存储器和电阻可变存储器，例如相变随机存取存储器(PCRAM)、电阻性随机存取存储器(RRAM)、铁电随机存取存储器(FeRAM)和例如自旋力矩转移随机存取存储器(STT RAM)的磁阻随机存取存储器(MRAM)等。
[0003]电子系统通常包含若干处理资源(例如，一或多个处理资源)，所述处本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种方法，其包括：在处理资源处从传感器接收与第一车辆相关联且与道路上的位置相关的传感器信息；使用存储于能由所述处理资源存取的存储器资源中的机器学习算法对与所述第一车辆相关联的接收到的传感器信息进行操作；以及基于由所述机器学习算法进行操作的与所述第一车辆相关联的所述传感器信息而传输与所述位置相关的指令。2.根据权利要求1所述的方法，其中接收传感器信息包括在无线地连接到所述第一车辆的所述处理资源处接收传感器信息。3.根据权利要求1所述的方法，其进一步包括基于由所述第一车辆对传感器信息进行操作而产生直接到第二车辆的指导性动作。4.根据权利要求1所述的方法，其包括在当前时间内接收所述传感器信息且与在不同时间段内的多个传感器信息进行比较。5.根据权利要求1至4中任一权利要求所述的方法，其包括经由基站将机器习得数据从所述第一车辆传输到所述第二车辆。6.根据权利要求5所述的方法，其包括响应于所述第一车辆的操作参数的改变经由所述基站广播所述指导性动作。7.根据权利要求1至4中任一权利要求所述的方法，其进一步包括在所述处理资源处接收响应于随时间接收的与所述道路上的所述位置相关的传感器信息的改变而改变的传感器信息。8.一种系统，其包括车辆；传感器，其能够对处理资源进行存取，所述处理资源经配置以对存储器资源执行指令以在当前时间内从所述车辆传输与道路上的位置相关的传感器信息；并且所述处理资源用于：接收关于所述车辆且与所述道路上的所述位置相关的所述传感器信息；并且基于关于所述车辆的由机器学习算法进行操作的所述传感器信息而传输与所述位置相关的指令。9.根据权利要求8所述的系统，其中所述处理资源无线地连接到所述车辆且经配置以执行存储于所述存储器资源上的指令以基于所述车辆经历操作参数的改变而接收所述传感器信息。10.根据权利要求8至9中任一权利要求所述的系统，其中所述处理资源经配置以执行存储于所述存储器资源上的指令以接收关于所述车辆的在不同时间段与所述道路的所述位置相关的传感器信息。11.根据权利要求10所述的系统，其中所述处理资源在所述车辆上且经配置以执行存储于所述存储器资源上的指令，以通过将在所述当前时间内已操作的传感器信息与在所述不同时间段接收到的传感器信息进行比较来选择性地确定预测性动作。12.根据权利要求10所述的系统，其中所述处理资源经配置以执行存储于所述存储器资源上的指令，以通过将在所述当前时间内所述已操作的传感器信息与...

【专利技术属性】
技术研发人员：F，
申请(专利权)人：美光科技公司，
类型：发明
国别省市：