异常检测装置及异常检测程序制造方法及图纸

本发明专利技术提供能够抑制车辆的个体差异及试验中的消耗造成的影响并进行异常检测的异常检测装置。异常检测装置(20)包括：时间窗处理部(22)，其通过以时间窗划分包含时间序列数据的多个车辆信号来提取该时间窗中包含的数据；学习部(25)，其通过使用以时间窗划分的车辆信号的时间序列数据的学习来生成已学习信息；以及异常度计算部(23)，其基于已学习信息对以时间窗划分的车辆信号的时间序列数据进行重构计算重构前后的误差，并基于所计算的误差和已学习信息来计算异常度。学习信息来计算异常度。学习信息来计算异常度。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】异常检测装置及异常检测程序


[0001]本专利技术涉及检测车辆信号异常的技术。

技术介绍

[0002]专利文献1、2中记载了下述技术：在车辆的耐久试验时，预先使用其他车辆采集表示正常的基准数据，使用该基准数据检测在耐久试验中计测的数据的异常。
[0003]现有技术文献
[0004]专利文献
[0005]专利文献1：日本特开2015
‑
170121号公报
[0006]专利文献2：日本特开2016
‑
045861号公报

技术实现思路

[0007]专利技术要解决的课题
[0008]在专利文献1、2记载的技术中，由于从与试验对象不同的车辆采集基准数据，因此在试验对象车辆的相对于基准数据的个体差异大的情况下，存在即使正常也检测为异常检测的可能性。另外，在从消耗少的车辆采集基准数据的情况下，将试验中的消耗引起的计测数据的变化检测为异常的可能性变高。
[0009]本专利技术是鉴于前述问题提出的，课题在于提供能够抑制车辆的个体差异及试验中的消耗造成的影响并进行异本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种异常检测装置，其特征在于，包括：时间窗处理部，其通过以时间窗划分包含时间序列数据的多个车辆信号来提取该时间窗中包含的数据；学习部，其通过使用以所述时间窗划分的所述车辆信号的时间序列数据的学习来生成已学习信息；以及异常度计算部，其基于所述已学习信息重构由所述时间窗划分的所述车辆信号的时间序列数据计算重构前后的误差，并基于所计算的所述误差和所述已学习信息计算异常度。2.根据权利要求1所述的异常检测装置，其特征在于，所述异常度计算部基于以本次的所述时间窗划分的所述车辆信号的时间序列数据和使用以前次以前的所述时间窗划分的所述车辆信号的时间序列数据的所述已学习信息计算所述异常度。3.根据权利要求2所述的异常检测装置，其特征在于，所述已学习信息包含以前次以前的所述时间窗划分的所述车辆信号的时...

【专利技术属性】
技术研发人员：久保结人，竹腰响辅，大岛英司，
申请(专利权)人：本田技研工业株式会社，
类型：发明
国别省市：