【技术实现步骤摘要】
一种癌症鉴别标志物及其应用
[0001]本专利技术涉及医学领域,特别涉及一种癌症鉴别标志物及其应用。
技术介绍
[0002]甲状腺癌为一种常见的内分泌系统恶性肿瘤,可分为甲状腺乳头状癌、滤泡性甲状腺癌、未分化甲状腺癌和髓样癌。其中乳头状癌(Papillary thyroid cancer,PTC)最为常见,占所有甲状腺恶性肿瘤的90%以上[Xing,Mingzhao;Haugen,Bryan R;Schlumberger,Martin(2013).Progress in molecular
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based management of differentiated thyroid cancer.The Lancet,381(9871),1058
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1069.]。根据统计,成年人甲状腺结节的患病率约为5
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10%,其中60岁以上的人群最为严重,可高达50
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70%[Guth S,Theune U,Aberle J,et al.Very high prevalence of thyroid nodules detected by high frequency(13MHz)ultrasound examination.Eur J Clin Invest 2009;39:699
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706.]。影像学检查是一种比较普遍的甲状腺诊断方法,该方法大多依靠医生经验判断,存在一定的结果误差,而且影像学对人身体有一定的辐射伤害。细针穿刺活检也是一种临床 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.甲基化MREG基因作为标志物在制备产品中的应用;所述产品的用途为如下中的至少一种:(1)区分或辅助区分甲状腺良性肿瘤和甲状腺恶性肿瘤;(2)区分或辅助区分甲状腺良性肿瘤和不同亚型的甲状腺恶性肿瘤;(3)区分或辅助区分甲状腺良性肿瘤和不同分期的甲状腺恶性肿瘤;(4)区分或辅助区分甲状腺恶性肿瘤不同亚型;(5)区分或辅助区分甲状腺恶性肿瘤不同分期。2.用于检测MREG基因甲基化水平的物质在制备产品中的应用;所述产品的用途为如下中的至少一种:(1)区分或辅助区分甲状腺良性肿瘤和甲状腺恶性肿瘤;(2)区分或辅助区分甲状腺良性肿瘤和不同亚型的甲状腺恶性肿瘤;(3)区分或辅助区分甲状腺良性肿瘤和不同分期的甲状腺恶性肿瘤;(4)区分或辅助区分甲状腺恶性肿瘤不同亚型;(5)区分或辅助区分甲状腺恶性肿瘤不同分期。3.用于检测MREG基因甲基化水平的物质和储存有数学模型建立方法和/或使用方法的介质在制备产品中的应用;所述产品的用途为如下中的至少一种:(1)区分或辅助区分甲状腺良性肿瘤和甲状腺恶性肿瘤;(2)区分或辅助区分甲状腺良性肿瘤和不同亚型的甲状腺恶性肿瘤;(3)区分或辅助区分甲状腺良性肿瘤和不同分期的甲状腺恶性肿瘤;(4)区分或辅助区分甲状腺恶性肿瘤不同亚型;(5)区分或辅助区分甲状腺恶性肿瘤不同分期;所述数学模型按照包括如下步骤的方法获得:(A1)分别检测n1个A类型样本和n2个B类型样本的基因甲基化水平;(A2)取步骤(A1)获得的所有样本的基因甲基化水平数据,按照A类型和B类型的分类方式,通过二分类逻辑回归法建立数学模型,确定分类判定的阈值;所述数学模型使用方法包括如下步骤:(B1)检测待测样本的基因甲基化水平;(B2)将步骤(B1)获得的所述待测样本的基因甲基化水平数据代入所述数学模型,得到检测指数;然后比较检测指数和阈值的大小,根据比较结果确定所述待测样本的类型是A类型还是B类型;所述A类型样本和所述B类型样本为如下任一种:(C1)甲状腺良性肿瘤和甲状腺恶性肿瘤;(C2)甲状腺良性肿瘤和不同亚型的甲状腺恶性肿瘤;(C3)甲状腺良性肿瘤和不同分期的甲状腺恶性肿瘤;(C4)不同亚型的甲状腺恶性肿瘤;(C5)不同分期的甲状腺恶性肿瘤。4.储存有数学模型建立方法和/或使用方法的介质在制备产品中的应用;所述产品的用途为如下中的至少一种:(1)区分或辅助区分甲状腺良性肿瘤和甲状腺恶性肿瘤;
(2)区分或辅助区分甲状腺良性肿瘤和不同亚型的甲状腺恶性肿瘤;(3)区分或辅助区分甲状腺良性肿瘤和不同分期的甲状腺恶性肿瘤;(4)区分或辅助区分甲状腺恶性肿瘤不同亚型;(5)区分或辅助区分甲状腺恶性肿瘤不同分期;所述数学模型按照包括如下步骤的方法获得:(A1)分别检测n1个A类型样本和n2个B类型样本的基因甲基化水平;(A2)取步骤(A1)获得的所有样本的基因甲基化水平数据,按照A类型和B类型的分类方式,通过二分类逻辑回归法建立数学模型,确定分类判定的阈值;所述数学模型使用方法包括如下步骤:(B1)检测待测样本的基因甲基化水平;(B2)将步骤(B1)获得的所述待测样本的基因甲基化水平数据代入所述数学模型,得到检测指数;然后比较检测指数和阈值的大小,根据比较结果确定所述待测样本的类型是A类型还是B类型;所述A类型样本和所述B类型样本为如下任一种:(C1)甲状腺良性肿瘤和甲状腺恶性肿瘤;(C2)甲状腺良性肿瘤和不同亚型的甲状腺恶性肿瘤;(C3)甲状腺良性肿瘤和不同分期的甲状腺恶性肿瘤;(C4)不同亚型的甲状腺恶性肿瘤;(C5)不同分期的甲状腺恶性肿瘤。5.一种试剂盒,包括用于检测MREG基因甲基化水平的物质;所述试剂盒的用途为如下中的至少一种:(1)区分或辅助区分甲状腺良性肿瘤和甲状腺恶性肿瘤;(2)区分或辅助区分甲状腺良性肿瘤和不同亚型的甲状腺恶性肿瘤;(3)区分或辅助区分甲状腺良性肿瘤和不同分期的甲状腺恶性肿瘤;(4)区分或辅助区分甲状腺恶性肿瘤不同亚型;(5)区分或辅助区分甲状腺恶性肿瘤不同分期。6.根据权利要求5所述的试剂盒,其特征在于:所述试剂盒中还含有权利要求3或4中所述的储存有数学模型建立方法和/或使用方法的介质。7.一种系统,包括:(D1)用于检测MREG基因甲基化水平的试剂和/或仪器;(D2)装置,所述装置包括单元X和单元Y;所述单元X用于建立数学模型,包括数据采集模块、数据分析处理模块和模型输出模块;所述数据采集模块被配置为采集(D1)检测得到的n1个A类型样本和n2个B类型样本的MREG基因甲基化水平数据;所述数据分析处理模块被配置为接收来自于所述数据采集模块的所述n1个A类型样本和n2个B类型样本的MREG基因甲基化水平数据,按照A类型和B类型的分类方式,通过二分类逻辑回归法建立数学模型,确定分类判定的阈值;所述模型输出模块被配置为接收来自于所述数据分析处理模块建立的所述数学模型,
并进行输出;所述单元Y用于确定待测样本类型,包括数据输入模块、数据运算模块、数据比较模块和结论输出模块;所述数据输入模块被配置为输入(D1)检测得到的待测者的MREG基因甲基化水平数据;所述数据运算模块被配置为接收来自于所述数据输入模块的所述待测者的MREG基因甲基化水平数据,并将所述待测者的MREG基因甲基化水平数据代入所述单元X中的所述数据分析处理模块建立的所述数学模型,计算得到检测指数;所述数据比较模块被配置为接收来自于所述数据运算模块计算得到的检测指数,并将所述检测指数与所述单元X中的所述数据分析处理模块中确定的所述阈值进行比较;所述结论输出模块被配置为接收来自于所述数据比较模块的比较结果,并根据所述比较结果输出所述待测样本的类型是A类型还是B类型的结论;所述A类型样本和所述B类型样本为如下任一种:(C1)甲状腺良性肿瘤和甲状腺恶性肿瘤;(C2)甲状腺良性肿瘤和不同亚型的甲状腺恶性肿瘤;(C3)甲状腺良性肿瘤和不同分期的甲状腺恶性肿瘤;(C4)不同亚型的甲状腺恶性肿瘤;(C5)不同分期的甲状腺恶性肿瘤。8.根据权利要求1
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7中任一所述的应用或试剂盒或系统,其特征在于:...
【专利技术属性】
技术研发人员:张筝,狄飞飞,
申请(专利权)人:南京腾辰生物科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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