一种基于汽车仓配物流的成本预测方法技术

技术编号:36287065 阅读:54 留言:0更新日期:2023-01-13 09:58
本发明专利技术涉及汽车仓配物流成本预测技术领域,特别涉及一种基于汽车仓配物流的成本预测方法;包括:确定汽车仓储物流总成本的影响维度,构建成本架构体系树状图,并得到成本构成项与影响成本构成的最后驱动因子;针对成本架构体系树状图中每一逻辑树分支,确定逻辑关系;判断各最后驱动因子为变量值或标准定值,若判断为变量值,则将对应的变量值作为成本模型的输入,并输入至成本模型中,计算得到成本预测结果。本发明专利技术综合考虑了运营与财务方面,采用成本架构体系法,梳理了汽车仓配物流领域的成本架构和逻辑关系,并深挖成本构成项与影响成本构成的最终驱动因子,提高了测算结果的准确性,还节省了各部门之间沟通的时间,提高了工作效率。了工作效率。了工作效率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于汽车仓配物流的成本预测方法


[0001]本专利技术涉及汽车仓配物流成本预测
,特别涉及一种基于汽车仓配物流的成本预测方法。

技术介绍

[0002]成本测算是生产经营与新业务拓展报价过程中的重要环节,对于存量业务,基于成本角度进行测算评估,评价业务运作的精益性;对于新业务拓展,报价的精准性与效率是公司竞争力的体现。
[0003]现有的成本测算过程中涉及成本评估的部门较多,有运营单位、有市场部门以及技术部门等,各部门需要成本评估结果来评价各自需要的指标,并根据成本评估结果作为其它项目/应用的决策基础,例如,基于成本测算结果来确定对标行业中的其他企业的投入产出比是否合理,人员、设备投入是否科学,以此作为后续改善点。我国汽车物流行业经过几十年发展,成本测算也在不断完善。虽然有一定的发展,但由于各部门对成本结构的理解不同,以及对单一成本项的驱动因子没有统一的指标,各自局限于自己的领地,局部最优也许不是总体最优,同时EXCEL套表数据量大、打开时间较长、数据篡改的风险大等,这样往往造成测算结果会有偏差,同时增加多单位沟通时间,影响工作效率。为此,需要提出一种基于汽车仓配物流的成本预测方法,采用成本模型和成本架构体系法,实现汽车仓储物流的全链路成本监控及成本改进,进一步满足数字经济时代数字化的发展需要。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种基于汽车仓配物流的成本预测方法,采用成本模型和成本架构体系法,实现汽车仓储物流的全链路成本监控及成本改进,进一步满足数字经济时代数字化的发展需要。
[0005]为了实现上述目的,本专利技术的技术方案如下:
[0006]一种基于汽车仓配物流的成本预测方法,该成本预测方法基于作业成本法的成本模型进行计算,得到成本预测结果,包括:
[0007]根据运营与财务情况,基于层次分析法,确定汽车仓储物流总成本的影响维度,构建成本架构体系树状图,并得到成本构成项与影响成本构成的最后驱动因子,其中,根据运营与财务情况确定汽车仓储物流行业成本构成要素,基于层次分析法,确定汽车仓储物流总成本的影响维度,并对各影响维度不断进行多级分解,构建成本架构体系树状图,直至得到影响成本构成的最后驱动因子;
[0008]针对成本架构体系树状图中每一逻辑树分支,确定逻辑关系;
[0009]判断各最后驱动因子为变量值或标准定值,若判断为标准定值,则将对应的标准定值作为成本模型的结构参数;若判断为变量值,则将对应的变量值作为成本模型的输入,并输入至成本模型中,计算得到成本预测结果。
[0010]具体的,所述汽车仓储物流总成本的影响维度,包括:人员成本维度、设备成本维
度、场地成本维度、操作成本维度、资金占用维度和职能管理分摊维度。
[0011]具体的,所述最后驱动因子的来源包括方案规划输入和国家/公司相关标准。
[0012]具体的,所述针对成本架构体系树状图中每一逻辑树分支,确定逻辑关系,包括针对成本架构体系树状图中每一逻辑树分支,梳理逻辑关系,并确定计算转换值、输入值以及各成本项次之间的链接运算关系。
[0013]具体的,所述成本预测结果包括项目各成本构成项的报价、基于一台车的汽车仓配物流单台套报价或根据目标报价反推成本细项报价。
[0014]本专利技术的有益效果为:
[0015](1)本专利技术涉及的一种基于汽车仓配物流的成本预测方法,综合考虑了运营与财务方面,采用成本架构体系法,梳理了汽车仓配物流领域的成本架构和逻辑关系,并深挖成本构成项与影响成本构成的最终驱动因子,通过统一驱动因子的来源,避免出现各部门对成本结构的局限性理解以及单一成本项缺乏统一指标的驱动因子情况,大大提高了测算结果的准确性,同时还节省了各部门之间沟通的时间,提高了工作效率,并且建立适用于汽车仓配物流的成本架构体系,适用性更强。
[0016](2)本专利技术涉及的一种基于汽车仓配物流的成本预测方法,通过明确并统一输入和输出,并将逻辑关系和结构参数输入至成本模型中,能够得到成本预测结果,进而实现汽车仓储物流的全链路成本监控及成本改进,同时避免出现EXCEL套表数据量大、打开时间较长、数据篡改的风险大等情况,大大降低了数据存储量,并且提高了测算结果的效率以及安全性,进一步满足数字经济时代数字化的发展需要。
附图说明
[0017]图1为本专利技术实施例基于汽车仓配物流的成本预测方法的流程图;
[0018]图2为本专利技术实施例最后驱动因子的输入部分截图;
[0019]图3为本专利技术实施例基于汽车仓配物流的成本模型系统的框图。
具体实施方式
[0020]下面将结合本专利技术实施例中的附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅是本专利技术的一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本专利技术保护的范围。
[0021]参考附图1,一种基于汽车仓配物流的成本预测方法,该成本预测方法基于作业成本法的成本模型进行计算(该基于作业成本法的成本模型为现有技术,在此不再赘述),得到成本预测结果,包括以下步骤:
[0022]S101:根据运营与财务情况,基于层次分析法,确定汽车仓储物流总成本的影响维度,构建成本架构体系树状图,并得到成本构成项与影响成本构成的最后驱动因子。
[0023]进一步的,本专利技术基于汽车仓配物流业务场景,根据汽车仓储物流行业成本构成要素,综合考虑运营与财务方面,基于层次分析法,确定汽车仓储物流总成本的影响维度,并对各影响维度不断进行多级分解,构建成本架构体系树状图,直至得到影响成本构成的最后驱动因子。
[0024]在本实施例中,本专利技术涉及的汽车仓储物流总成本的影响维度,其中,影响维度包括人员成本维度、设备成本维度、场地成本维度、操作成本维度、资金占用维度和职能管理分摊维度。
[0025]其中,按照上述六大影响维度,梳理并构建成本架构体系树状图,再不断进行二级、三级等细分分解,直至不能再分解为止,挖掘至最终的驱动因子。
[0026]其中,本专利技术涉及的最后驱动因子的来源包括方案规划输入和国家/公司相关标准。
[0027]在本实施例中,人员成本维度的一级成本构成项包括直接操作人员成本和管理人员成本,直接操作人员成本的最后驱动因子包括操作人员数和操作人员企业单位成本,管理人员成本的二级成本构成项包括管理人员企业单位成本的最后驱动因子和管理人员数,管理人员数的最后驱动因子为管幅比。
[0028]在本实施例中,设备成本维度的一级成本构成项包括搬运设备、存储设备、办公设备、IT设备、系统软件、生产加工设备和工程硬件设施,搬运设备和存储设备的最后驱动因子均包括数量和单价/折旧。
[0029]在本实施例中,场地成本维度的一级成本构成项包括土地成本、基础建造和基建改造,土地成本的最后驱动因子包括使用面积和土地采购单价/折旧,基础建造的最后驱动因子为项目SOR评估建造费本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于汽车仓配物流的成本预测方法,该成本预测方法基于作业成本法的成本模型进行计算,得到成本预测结果,其特征在于,包括:根据运营与财务情况,基于层次分析法,确定汽车仓储物流总成本的影响维度,构建成本架构体系树状图,并得到成本构成项与影响成本构成的最后驱动因子,其中,根据运营与财务情况确定汽车仓储物流行业成本构成要素,基于层次分析法,确定汽车仓储物流总成本的影响维度,并对各影响维度不断进行多级分解,构建成本架构体系树状图,直至得到影响成本构成的最后驱动因子;针对成本架构体系树状图中每一逻辑树分支,确定逻辑关系;判断各最后驱动因子为变量值或标准定值,若判断为标准定值,则将对应的标准定值作为成本模型的结构参数;若判断为变量值,则将对应的变量值作为成本模型的输入,并输入至成本模型中,计算得到成本预测结果。2.根据权利要求1所述的一种基于...

【专利技术属性】
技术研发人员:李孝强滑伟熙姚远王振国龚铸
申请(专利权)人:重庆长安民生物流股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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