一种菜品推荐方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种菜品推荐方法及系统，其中，所述菜品推荐方法包括：获取包括至少一帧图像的人脸视频数据；对所述人脸视频数据中包括目标对象的至少部分图像进行人脸属性识别，获得所述目标对象的人脸表情数据和面部姿态数据；根据所述人脸表情数据和所述面部姿态数据生成所述目标对象的当次点单偏好；在确定存在所述目标对象的历史点单数据时，根据所述历史点单数据生成所述目标对象的历史点单偏好；按照预设规则，根据所述历史点单偏好和所述当次点单偏好获得待推荐菜品，并将所述待推荐菜品显示给所述目标对象。用于提高菜品推荐效果。果。果。

【技术实现步骤摘要】
一种菜品推荐方法及系统


[0001]本专利技术涉及图像处理
，特别涉及一种菜品推荐方法及系统。

技术介绍

[0002]由于传统人工点餐效率低，现有提供了一种人脸识别点餐系统，通过生成历史数据库，记录用户点餐偏好，当用户再次点餐时，利用人脸识别技术，对用户身份进行识别，并自动检索出用户之前就餐常点的产品并呈现给用户。整个过程未考虑用户实时感受以及口味的变化，菜品推荐效果较差。此外，还可以是在人脸识别的基础上向人脸特征相似的用户推荐相似的用餐口味，然而人脸特征相似用餐口味可以不同，菜品推荐实用性不强。所以，如何提高菜品推荐效果就变得额外重要。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供了一种菜品推荐方法及系统，用于提高菜品推荐效果。
[0004]第一方面，本专利技术实施例提供了一种菜品推荐方法，包括：
[0005]获取包括至少一帧图像的人脸视频数据；
[0006]对所述人脸视频数据中包括目标对象的至少部分图像进行人脸属性识别，获得所述目标对象的人脸表情数据和面部姿态数据；
[0007]根据所述人脸表情数据和所述面部姿态数据生成所述目标对象的当次点单偏好；
[0008]在确定存在所述目标对象的历史点单数据时，根据所述历史点单数据生成所述目标对象的历史点单偏好；
[0009]按照预设规则，根据所述历史点单偏好和所述当次点单偏好获得待推荐菜品，并将所述待推荐菜品显示给所述目标对象。
[0010]在一种可能的实现方式中，所述根据所述人脸表情数据和所述面部姿态数据生成所述目标对象的当次点单偏好，包括：
[0011]根据所述人脸表情数据确定用于表征所述目标对象的目标表情的表情编码；
[0012]确定所述表情编码对应的目标时刻；
[0013]从所述面部姿态数据中确定出所述目标时刻对应的面部朝向数据；
[0014]确定所述面部朝向数据对应的关注热力区域，以及所述关注热力区域对应的第一菜品集合；
[0015]将所述第一菜品集合作为所述目标对象的当次点单偏好。
[0016]在一种可能的实现方式中，所述在确定存在所述目标对象的历史点单数据时，根据所述历史点单数据生成所述目标对象的历史点单偏好，包括：
[0017]根据所述历史点单数据，确定所述目标对象的历史点餐记录；
[0018]从所述历史点餐记录中确定出第二菜品集合以及各个菜品的点餐次数；
[0019]根据所述第二菜品集合以及所述点餐次数，生成所述目标对象的历史点单偏好。
[0020]在一种可能的实现方式中，所述按照预设规则，根据所述历史点单偏好和所述当
次点单偏好获得待推荐菜品，并将所述待推荐菜品显示给所述目标对象，包括：
[0021]根据菜品销售情况，分别设定所述历史点单偏好和所述当次点单偏好的权重；
[0022]根据所述历史点单偏好以及所述当次点单偏好对应的权重，确定所述待推荐菜品的权重；
[0023]按照权重由大到小的顺序，将所述待推荐菜品显示给所述目标对象。
[0024]在一种可能的实现方式中，所述对所述人脸视频数据中包括目标对象的至少部分图像进行人脸属性识别，获得所述目标对象的人脸表情数据和面部姿态数据，包括：
[0025]通过深度神经网络对所述人脸视频数据中包括目标对象的至少部分图像进行特征提取，确定出所述目标对象的人脸表情数据；
[0026]从所述至少部分图像的每帧图像中提取出所述目标对象的至少一个关键点；
[0027]根据所述至少一个关键点，确定出所述目标对象的面部姿态数据。
[0028]在一种可能的实现方式中，在所述获取包括至少一帧图像的人脸视频数据之后，所述方法还包括：
[0029]对所述至少部分图像中的每帧图像进行人脸检测，从中筛选出人脸清晰度与人脸遮挡程度满足预设质量的图像；
[0030]将所述至少部分图像中满足所述预设质量的图像作为待人脸属性识别的人脸图像。
[0031]在一种可能的实现方式中，在所述获取包括至少一帧图像的人脸视频数据之后，所述方法还包括：
[0032]若检测到所述目标对象下单完成，则停止对所述目标对象进行所述待推荐菜品的推荐。
[0033]第二方面，本专利技术实施例一种菜品推荐系统，包括：
[0034]图像获取模块、人脸属性识别模块和处理模块；
[0035]其中，所述图像获取模块用于获取包括至少一帧图像的人脸视频数据；
[0036]所述人脸属性识别模块用于对所述人脸视频数据中包括目标对象的至少部分图像进行人脸属性识别，获得所述目标对象的人脸表情数据和面部姿态数据，并将所述人脸表情数据和所述面部姿态数据发送至所述处理模块；
[0037]所述处理模块用于根据所述人脸表情数据和所述面部姿态数据生成所述目标对象的当次点单偏好，在确定存在所述目标对象的历史点单数据时，根据所述历史点单数据生成所述目标对象的历史点单偏好，按照预设规则，根据所述当次点单偏好和所述历史点单偏好获得待推荐菜品，并将所述待推荐菜品显示给所述目标对象。
[0038]在一种可能的实现方式中，所述处理模块用于：
[0039]根据所述人脸表情数据确定用于表征所述目标对象的目标表情的表情编码；
[0040]确定所述表情编码对应的目标时刻；
[0041]从所述面部姿态数据中确定出所述目标时刻对应面部朝向数据；
[0042]确定所述面部朝向数据对应的关注热力区域，以及所述关注热力区域对应的第一菜品集合；
[0043]将所述第一菜品集合作为所述目标对象的当次点单偏好。
[0044]在一种可能的实现方式中，所述处理模块用于：
[0045]根据所述历史点单数据，确定所述目标对象的历史点餐记录；
[0046]从所述历史点餐记录中确定出第二菜品集合以及各个菜品的点餐次数；
[0047]根据所述第二菜品集合以及所述点餐次数，生成所述目标对象的历史点单偏好。
[0048]在一种可能的实现方式中，所述处理模块用于：
[0049]根据菜品销售情况，分别设定所述历史点单偏好和所述当次点单偏好的权重；
[0050]根据所述历史点单偏好以及所述当次点单偏好对应的权重，确定所述待推荐菜品的权重；
[0051]所述菜品推荐系统还包括显示模块，所述显示模块用于：按照权重由大到小的顺序，将所述待推荐菜品显示给所述目标对象。
[0052]本专利技术的有益效果如下：
[0053]本专利技术实施例提供了一种菜品推荐方法及系统，首先，获取包括至少一帧图像的人脸视频数据，然后，对该人脸视频数据中包括目标对象的至少部分图像进行人脸属性识别，比如，在该人脸视频数据包括的至少一帧图像为多帧时，可以是对该多帧图像中包括目标对象的每帧图像进行人脸属性识别，还可以是对该多帧图像中包括目标对象的部分图像进行人脸属性识别，从而获得目标对象的人脸表情数据和面部姿态数据，然后，根据该人脸表情数本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种菜品推荐方法，其特征在于，包括：获取包括至少一帧图像的人脸视频数据；对所述人脸视频数据中包括目标对象的至少部分图像进行人脸属性识别，获得所述目标对象的人脸表情数据和面部姿态数据；根据所述人脸表情数据和所述面部姿态数据生成所述目标对象的当次点单偏好；在确定存在所述目标对象的历史点单数据时，根据所述历史点单数据生成所述目标对象的历史点单偏好；按照预设规则，根据所述历史点单偏好和所述当次点单偏好获得待推荐菜品，并将所述待推荐菜品显示给所述目标对象。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述人脸表情数据和所述面部姿态数据生成所述目标对象的当次点单偏好，包括：根据所述人脸表情数据确定用于表征所述目标对象的目标表情的表情编码；确定所述表情编码对应的目标时刻；从所述面部姿态数据中确定出所述目标时刻对应的面部朝向数据；确定所述面部朝向数据对应的关注热力区域，以及所述关注热力区域对应的第一菜品集合；将所述第一菜品集合作为所述目标对象的当次点单偏好。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述在确定存在所述目标对象的历史点单数据时，根据所述历史点单数据生成所述目标对象的历史点单偏好，包括：根据所述历史点单数据，确定所述目标对象的历史点餐记录；从所述历史点餐记录中确定出第二菜品集合以及各个菜品的点餐次数；根据所述第二菜品集合以及所述点餐次数，生成所述目标对象的历史点单偏好。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述按照预设规则，根据所述历史点单偏好和所述当次点单偏好获得待推荐菜品，并将所述待推荐菜品显示给所述目标对象，包括：根据菜品销售情况，分别设定所述历史点单偏好和所述当次点单偏好的权重；根据所述历史点单偏好以及所述当次点单偏好对应的权重，确定所述待推荐菜品的权重；按照权重由大到小的顺序，将所述待推荐菜品显示给所述目标对象。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述人脸视频数据中包括目标对象的至少部分图像进行人脸属性识别，获得所述目标对象的人脸表情数据和面部姿态数据，包括：通过深度神经网络对所述人脸视频数据中包括目标对象的至少部分图像进行特征提取，确定出所述目标对象的人脸表情数据；从所述至少部分图像的每帧图像中提取出所述目标对象的至少一个关键点；根据所述至少一个关键点，确定出所述目标对象的面部姿态数据。6.如权利要求1
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5任一项所述的方法，...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡伟阳，祖春山，
申请(专利权)人：京东方科技集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：