本申请涉及一种车辆的主动导航方法、装置、车辆及存储介质，其中，方法包括：获取车辆的导航目的地，并判断目的地是否满足预设停车条件；如果目的地不满足预设停车条件，则根据用户的实际需求和/或导航路径识别用户的实际停车意图；在实际停车意图是泊车意图时，搜索导航目的地附近满足预设条件的至少一个停车场，并依据预设排序策略向用户推送至少一个停车场。本申请实施例可以基于判断用户的实际停车意图，提供相应的导航服务，以省略用户在输入导航目的地后的二次交互步骤，提高用户的出行规划效率，提高智能化水平，进而提升用户的使用体验。使用体验。使用体验。
【技术实现步骤摘要】
车辆的主动导航方法、装置、车辆及存储介质
[0001]本申请涉及智能驾驶
，特别涉及一种车辆的主动导航方法、装置、车辆及存储介质。
技术介绍
[0002]随着城市建设的不断发展，错综复杂的道路使得导航成为人们出行必不可少的软件之一，用户驾车出行时，往往会选择通过导航进行行程规划，以选择最佳的驾驶路径。
[0003]相关技术中，用户在进行导航时，通常只输入本次行程的目的地，当用户到达目的地时，还需通过与导航的二次交互，寻找附近的停车场，并在寻找到附近最佳停车场后，根据车辆的当前位置，重新规划路径，然而，此时的车辆与附近最佳停车场的路径还可能因为车号限行、单行道、禁止左拐等因素，导致车辆需要绕行，造成用户的时间以及车辆能源的浪费，从而影响用户的使用体验，有待改进。
技术实现思路
[0004]本申请提供一种车辆的主动导航方法、装置、车辆及存储介质，以解决相关技术中，用户在抵达目的地时，需要与导航进行二次交互以寻找附近停车场，进而影响用户使用体验的技术问题。
[0005]本申请第一方面实施例提供一种车辆的主动导航方法，包括以下步骤：获取车辆的导航目的地，并判断所述目的地是否满足预设停车条件；如果所述目的地不满足所述预设停车条件，则根据用户的实际需求和/或导航路径识别用户的实际停车意图；以及在所述实际停车意图是泊车意图时，搜索所述导航目的地附近满足预设条件的至少一个停车场，并依据预设排序策略向所述用户推送所述至少一个停车场。
[0006]根据上述技术手段，本申请实施例可以在导航目的地不具备停车条件时，判断用户的实际停车意图，并在判断用户的实际停车意图为泊车时，可以自动搜索导航目的地附近可用的停车场，并进行推荐，以省略用户在输入导航目的地后的二次交互步骤，提高用户的出行规划效率，提高智能化水平，进而提升用户的使用体验。
[0007]可选地，在本申请的一个实施例中，还包括：在所述实际停车意图不是所述泊车意图时，对所述用户进行停车场搜索提示；接收所述用户反馈的停车场搜索指令，并根据所述停车场搜索指令搜索所述导航目的地附近满足所述预设条件的至少一个停车场，并依据所述预设排序策略向所述用户推送所述至少一个停车场。
[0008]根据上述技术手段，本申请实施例可以在判断用户的实际停车意图不为泊车时，询问用户是否需要进行停车场搜索，避免用户在抵达目的地时再次进行停车场路径规划，从而节约用户的时间及车辆的能耗。
[0009]可选地，在本申请的一个实施例中，所述根据用户的实际需求和/或导航路径识别用户的实际停车意图，包括：获取所述用户的当前开车时间、车内乘客数据、目的地数据和/或历史出行数据；根据所述用户的当前开车时间、车内人员数据、目的地属性和/或历史出
行数据确定所述实际需求。
[0010]根据上述技术手段，本申请实施例可以基于当前开车时间、车内乘客数据、目的地数据和/或历史出行数据，实现用户实际需求的判断，从而提高判断的准确性。
[0011]可选地，在本申请的一个实施例中，所述根据所述用户的当前开车时间、车内人员数据、目的地属性和/或历史出行数据确定所述实际需求，包括：融合所述当前开车时间、车内人员数据、目的地属性和/或历史出行数据，得到融合数据；将所述融合数据输入预先训练的需求识别模型，输出所述实际需求，其中，所述实际需求为娱乐消费需求、走亲访友需求、接送亲朋需求、休闲兜风需求中的至少一项。
[0012]根据上述技术手段，本申请实施例可以基于预先训练的需求识别模型，实现对用户实际需求的准确判断。
[0013]可选地，在本申请的一个实施例中，还包括：在未搜索到所述导航目的地附近满足所述预设条件的至少一个停车场时，向所述用户进行搜索失败提示，和/或以预设调整策略修改所述预设条件并进行重新搜索，直至搜索到停车场。
[0014]根据上述技术手段，本申请实施例可以在未搜索到目的地附近可用停车场时，提示用户调整搜索条件，进而保证用户的正常出行。
[0015]本申请第二方面实施例提供一种车辆的主动导航装置，包括：获取模块，用于获取车辆的导航目的地，并判断所述目的地是否满足预设停车条件；意图识别模块，用于在所述目的地不满足所述预设停车条件时，根据用户的实际需求和/或导航路径识别用户的实际停车意图；以及第一搜索模块，用于在所述实际停车意图是泊车意图时，搜索所述导航目的地附近满足预设条件的至少一个停车场，并依据预设排序策略向所述用户推送所述至少一个停车场。
[0016]可选地，在本申请的一个实施例中，还包括：第一提示模块，用于在所述实际停车意图不是所述泊车意图时，对所述用户进行停车场搜索提示；第二搜索模块，用于接收所述用户反馈的停车场搜索指令，并根据所述停车场搜索指令搜索所述导航目的地附近满足所述预设条件的至少一个停车场，并依据所述预设排序策略向所述用户推送所述至少一个停车场。
[0017]可选地，在本申请的一个实施例中，所述意图识别模块包括：获取单元，用于获取所述用户的当前开车时间、车内乘客数据、目的地数据和/或历史出行数据；确定单元，用于根据所述用户的当前开车时间、车内人员数据、目的地属性和/或历史出行数据确定所述实际需求。
[0018]可选地，在本申请的一个实施例中，所述确定单元包括：融合子单元，用于融合所述当前开车时间、车内人员数据、目的地属性和/或历史出行数据，得到融合数据；识别子单元，用于将所述融合数据输入预先训练的需求识别模型，输出所述实际需求，其中，所述实际需求为娱乐消费需求、走亲访友需求、接送亲朋需求、休闲兜风需求中的至少一项。
[0019]可选地，在本申请的一个实施例中，还包括：第二提示模块，用于在未搜索到所述导航目的地附近满足所述预设条件的至少一个停车场时，向所述用户进行搜索失败提示，和/或以预设调整策略修改所述预设条件并进行重新搜索，直至搜索到停车场。
[0020]本申请第三方面实施例提供一种车辆，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序，以实现如上述实施
例所述的车辆的主动导航方法。
[0021]本申请第四方面实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上的车辆的主动导航方法。
[0022].本申请实施例的有益效果：
[0023](1)本申请实施例可以在判断导航目的地不符合停车条件时，基于用户的泊车意图，自动搜索附近可用停车场，并进行推荐，以省略用户在输入导航目的地后的二次交互步骤，提高用户的出行规划效率，提高智能化水平，进而提升用户的使用体验；
[0024](2)本申请实施例可以基于用户的当前开车时间、车内乘客数据、目的地数据和/或历史出行数据和需求识别模型，判断用户行车的实际需求，以对用户的实际停车意图进行判断，从而增加判断的准确性；
[0025](3)本申请实施例可以在未搜索到目的地附近可用停车场时，提示用户调整搜索条件，进而保证用户的高本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种车辆的主动导航方法，其特征在于，包括以下步骤：获取车辆的导航目的地，并判断所述目的地是否满足预设停车条件；如果所述目的地不满足所述预设停车条件，则根据用户的实际需求和/或导航路径识别用户的实际停车意图；以及在所述实际停车意图是泊车意图时，搜索所述导航目的地附近满足预设条件的至少一个停车场，并依据预设排序策略向所述用户推送所述至少一个停车场。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：在所述实际停车意图不是所述泊车意图时，对所述用户进行停车场搜索提示；接收所述用户反馈的停车场搜索指令，并根据所述停车场搜索指令搜索所述导航目的地附近满足所述预设条件的至少一个停车场，并依据所述预设排序策略向所述用户推送所述至少一个停车场。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据用户的实际需求和/或导航路径识别用户的实际停车意图，包括：获取所述用户的当前开车时间、车内乘客数据、目的地数据和/或历史出行数据；根据所述用户的当前开车时间、车内人员数据、目的地属性和/或历史出行数据确定所述实际需求。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户的当前开车时间、车内人员数据、目的地属性和/或历史出行数据确定所述实际需求，包括：融合所述当前开车时间、车内人员数据、目的地属性和/或历史出行数据，得到融合数据；将所述融合数据输入预先训练的需求识别模型，输出所述实际需求，其中，所述实际需求为娱乐消费需求、走亲访友需求、接送亲朋需求、休闲兜风需求中的至少一项。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：在未搜索到所述导航目的地附近满足所述预设条件的至少一个停车场时，向所述用户进行搜索失败提示，和/或以预...
【专利技术属性】
技术研发人员：张磊，
申请(专利权)人：重庆长安汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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