电动汽车出发前充电规划制造技术

一种用于规划电动车辆出发前充电的计算机实现的方法，包括基于第一机器学习预测模型预测用户出发时间。该方法还包括基于第二机器学习预测模型确定在用户出发时间将为用户设定的车厢温度。该方法还包括基于第三机器学习预测模型确定在所述用户出发时间要设定的电池温度。该方法还包括确定电动车辆的电池的当前电量水平。该方法还包括基于电动车辆所联接的充电站的一个或多个属性，并基于用户出发时间、车厢温度和电池温度，计算开始对电池充电的充电开始时间。该方法还包括在充电开始时间开始对电池充电。开始对电池充电。开始对电池充电。

【技术实现步骤摘要】
电动汽车出发前充电规划


[0001]本公开涉及用于基于使用情况和充电模式的电动车辆出发前充电规划的系统、存储介质和方法。

技术介绍

[0002]各种类型的汽车，如电动汽车、增程式电动汽车和混合动力电动汽车，都配备了需要定期充电的储能系统。储能系统可以通过连接到诸如交流电源线的电源来充电。应该注意的是，使用交流电源线充电的任何机动车辆在这里被称为“电动车辆”。

技术实现思路

[0003]根据一个或多个实施例，一种系统包括存储设备和一个或多个由机器可读指令配置的硬件处理器，用于为电动车辆规划出发前充电。一个或多个硬件处理器被配置成基于第一机器学习预测模型来预测用户出发时间，其中用户出发时间表示用户何时开始驾驶电动车辆。所述一个或多个硬件处理器还被配置成基于第二机器学习预测模型来确定在用户出发时间将为用户设定的车厢温度。所述一个或多个硬件处理器还被配置成基于第三机器学习预测模型来确定在用户出发时间将被设定的电动车辆的电池的电池温度。一个或多个硬件处理器还被配置成确定电动车辆的电池的当前电量水平。一个或多个硬件处理器还被配置为基于电动车辆所联接的充电站的一个或多个属性，并基于用户出发时间、车厢温度和电池温度，计算开始对电池充电的充电开始时间。一个或多个硬件处理器还被配置为在所述充电开始时间开始对电池充电。
[0004]在一个或多个实施例中，一个或多个硬件处理器还被配置成在车辆启动时间启动电动车辆，该车辆启动时间在所述用户出发时间之前。
[0005]在一个或多个实施例中，在所述车辆启动时间调节车厢温度。
[0006]在一个或多个实施例中，充电站的一个或多个属性基于电动车辆的先前充电会话(session)来确定。
[0007]在一个或多个实施例中，充电站的一个或多个属性基于另一电动车辆的先前充电会话来确定，其中一个或多个属性存储在远程位置。
[0008]在一个或多个实施例中，一个或多个硬件处理器还被配置为向用户显示确认消息，该确认消息包括一个或多个预测值，该一个或多个预测值包括用户出发时间和车厢温度。
[0009]在一个或多个实施例中，一个或多个硬件处理器还被配置成从用户接收对用户出发时间和车厢温度中的至少一个的调整。
[0010]根据一个或多个实施例，非瞬态计算机可读存储介质包括计算机可执行指令，其中一个或多个处理器执行计算机可执行指令以执行用于规划电动车辆出发前充电的方法。该方法包括基于第一机器学习预测模型预测用户出发时间，其中用户出发时间表示用户何时开始驾驶电动车辆。该方法还包括基于第二机器学习预测模型确定在用户出发时间将为
用户设定的车厢温度。该方法还包括基于第三机器学习预测模型确定在用户出发时间将被设定的电动车辆的电池的电池温度。该方法还包括确定电动车辆的电池的当前电量水平。该方法还包括基于电动车辆所联接的充电站的一个或多个属性，并基于用户出发时间、车厢温度和电池温度，计算开始对电池充电的充电开始时间。该方法还包括在所述充电开始时间开始对电池充电。
[0011]在一个或多个实施例中，该方法还包括在车辆启动时间启动电动车辆，该车辆启动时间在所述用户出发时间之前。
[0012]在一个或多个实施例中，在所述车辆启动时间调节车厢温度。
[0013]在一个或多个实施例中，充电站的一个或多个属性基于电动车辆的先前充电会话来确定。
[0014]在一个或多个实施例中，充电站的一个或多个属性基于另一电动车辆的先前充电会话来确定，其中所述一个或多个属性存储在远程位置。
[0015]在一个或多个实施例中，该方法还包括向用户显示确认消息，该确认消息包括一个或多个预测值，该一个或多个预测值包括用户出发时间和车厢温度。
[0016]在一个或多个实施例中，该方法还包括从用户接收对用户出发时间和车厢温度中的至少一个的调整。
[0017]根据一个或多个实施例，一种用于规划电动车辆出发前充电的计算机实现的方法包括，基于第一机器学习预测模型预测用户出发时间，其中所述用户出发时间表示用户何时开始驾驶电动车辆。该方法还包括基于第二机器学习预测模型确定在所述用户出发时间将为用户设定的车厢温度。该方法还包括基于第三机器学习预测模型确定在所述用户出发时间将被设定的电动车辆的电池的电池温度。该方法还包括确定电动车辆的电池的当前电量水平。该方法还包括基于电动车辆所联接的充电站的一个或多个属性，并基于用户出发时间、车厢温度和电池温度，计算开始对电池充电的充电开始时间。该方法还包括在所述充电开始时间开始对电池充电。
[0018]在一个或多个实施例中，该方法还包括在所述车辆启动时间启动电动车辆，所述车辆启动时间在用户出发时间之前。
[0019]在一个或多个实施例中，在车辆启动时间调节车厢温度。
[0020]在一个或多个实施例中，充电站的一个或多个属性基于电动车辆的先前充电会话来确定。
[0021]在一个或多个实施例中，充电站的一个或多个属性基于另一电动车辆的先前充电会话来确定，其中一个或多个属性存储在远程位置。
[0022]在一个或多个实施例中，该方法还包括向用户显示确认消息，该确认消息包括一个或多个预测值，该一个或多个预测值包括用户出发时间和车厢温度。
[0023]在一个或多个实施例中，该方法还包括从用户接收对用户出发时间和车厢温度中的至少一个的调整。
[0024]当结合附图时，根据以下详细描述，本公开的上述特征和优点以及其他特征和优点将变得显而易见。
附图说明
[0025]其他特征、优点和细节仅作为示例出现在以下详细描述中，详细描述参考附图。
[0026]图1示出了根据一个或多个实施例的被配置为规划电动车辆出发前充电的系统；
[0027]图2示出了根据一个或多个实施例的用于规划电动车辆出发前充电的方法的流程图；
[0028]图3描绘了根据一个或多个实施例的规划电动车辆出发前充电的示例场景；和
[0029]图4描绘了根据一个实施例的计算机系统。
具体实施方式
[0030]以下描述本质上仅仅是示例性的，并不旨在限制本公开、其应用或用途。应当理解，在所有附图中，相应的附图标记表示相似或相应的部件和特征。如此处所使用的，术语模块指的是处理电路，其可以包括专用集成电路(ASIC)、电子电路、处理器(共享的、专用的或成组的)和执行一个或多个软件或固件程序的存储器、组合逻辑电路和/或提供所述功能的其他合适的部件。
[0031]图1示出了被配置为规划电动车辆出发前充电的系统100。在一个或多个实施例中，向电动车辆110(“车辆”)的用户102呈现用户界面103，该用户界面103显示一个或多个充电站120的信息、一个或多个预测、以及用于规划车辆110的这种出发前充电的一个或多个选项。在一个或多个实施例中，用户102可以通过用户界面103选择一个或多个选项，以调整为规划车辆110的出发前充电而采取的行动。
[0032]在一个或多个实施例中，用户界面103经本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种系统，包括:存储设备；和由机器可读指令配置的一个或多个硬件处理器，用于为电动车辆规划出发前充电，所述一个或多个硬件处理器被配置为:基于第一机器学习预测模型预测用户出发时间，其中用户出发时间表示用户何时开始驾驶电动车辆；基于第二机器学习预测模型，确定在所述用户出发时间将为用户设定的车厢温度；基于第三机器学习预测模型确定在所述用户出发时间将被设定的电动车辆的电池的电池温度；确定电动车辆的电池的当前电量水平；基于电动车辆所联接的充电站的一个或多个属性，并基于用户出发时间、车厢温度和电池温度，计算开始对电池充电的充电开始时间；和在所述充电开始时间开始给电池充电。2.根据权利要求1所述的系统，其中，所述一个或多个硬件处理器还被配置为在车辆启动时间启动电动车辆，所述车辆启动时间在所述用户出发时间之前。3.根据权利要求2所述的系统，其中在所述车辆启动时间调节车厢温度。4.根据权利要求1所述的系统，其中所述充电站的一个或多个属性是基于所述电动车辆的先前充电会话来确定的。5.根据权利要求1所述的系统，其中所述充电站的一个或多个属性基于另一电动车辆的先前充电会话来确定，其中所述一个或多个属性存储在远程位置。6.根据权利要求1所述的系统，其中，所述一个或多个硬...

【专利技术属性】
技术研发人员：A泰尔帕斯，B赫尔什科维茨，N巴隆，R埃雷斯，B卡比舍，O泽比布，
申请(专利权)人：通用汽车环球科技运作有限责任公司，
类型：发明
国别省市：