一种基于交通三网融合的电动汽车充电优化方法技术

本发明专利技术公开了一种基于交通三网融合的电动汽车充电优化方法，应用于云端服务器，涉及电动汽车充电技术领域。云端服务器连接有车联网、电能网和交通网，当目标电动汽车若剩余电量低于预设阈值或者剩余电量无法满足目标电动汽车从当前位置行驶到行驶目的地，在当前位置和行驶目的地之间实时匹配目标充电桩，使目标电动汽车行驶到行驶目的地的估计时间最短。云端服务器接入了车联网、电能网和交通网实现了三网融合可以获取与电动汽车充电优化相关的车辆数据、充电桩分布运行情况和交通数据，对充电桩的运行情况进行实时监测并与电动汽车的运行情况进行动态分析，匹配最佳的充电桩进行充电，提升用户充电的效率和体验。提升用户充电的效率和体验。提升用户充电的效率和体验。

【技术实现步骤摘要】
一种基于交通三网融合的电动汽车充电优化方法


[0001]本专利技术涉及电动汽车充电
，具体涉及一种基于交通三网融合的电动汽车充电优化方法。

技术介绍

[0002]随着社会向减少碳排放和促进可持续交通的方向发展，电动汽车的使用占比逐步增加，然而电动汽车的电池充电是一个耗时的过程，极大影响用户体验。公用充电站作为电动汽车的配套设施，可以为电动汽车提供快速充电的服务，极大降低了电动汽车的充电时间。
[0003]但是随着电动汽车数量的增加，公用充电站可能出现排队充电的情况。而现有技术中，不能对公用充电站及其充电桩的运行情况进行实时监测并与电动汽车的运行情况进行动态分析，匹配最佳的充电桩进行充电，导致用户充电的效率低且体验差。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的就在于解决上述
技术介绍
的问题，而提出一种基于交通三网融合的电动汽车充电优化方法。
[0005]本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：本专利技术实施例提供了一种基于交通三网融合的电动汽车充电优化方法，应用于云端服务器，所述云端服务器连接有车联网、电能网和交通网，所述方法包括：当接收到目标电动汽车按照预设周期传输的第一行驶数据，根据所述第一行驶数据判断所述目标电动汽车是否需要充电；所述第一行驶数据包括所述目标电动汽车的当前位置、行驶目的地和剩余电量；若所述剩余电量低于预设阈值或者所述剩余电量无法满足所述目标电动汽车从所述当前位置行驶到所述行驶目的地，则根据所述车联网、所述电能网和所述交通网在所述当前位置和所述行驶目的地之间实时匹配目标充电桩，使目标电动汽车行驶到所述行驶目的地的估计时间最短；所述估计时间包括估计行驶时间和估计充电时间。
[0006]可选地，根据所述车联网、所述电能网和所述交通网在所述当前位置和所述行驶目的地之间实时匹配目标充电桩包括：根据所述交通网获取所述当前位置到所述行驶目的地的规划路线；根据所述电能网确定在所述规划路线上的待定充电桩；针对每一待定充电桩，根据所述交通网和所述车联网，计算从所述当前位置经过该待定充电桩到达所述行驶目的地的行驶时间，作为第一行驶时间；针对每一待定充电桩，根据所述电能网和所述车联网，计算所述目标电动汽车在该充电桩的充电时间，作为第一充电时间；将第一行驶时间和第一充电时间的和最小的待定充电桩作为目标充电桩。
[0007]可选地，针对每一待定充电桩，根据所述交通网和所述车联网，计算从所述当前位
置经过该待定充电桩到达所述行驶目的地的行驶时间，作为第一行驶时间包括：针对每一待定充电桩，根据所述交通网在所述规划路线中确定包含该待定充电桩的目标路线；根据所述交通网获取所述目标路线的路口信息，根据所述路口信息将所述目标路线划分为多个路段；根据所述车联网获取所述目标路线的每一路口的交通流量和所述目标路线的每个路段的车辆密度，根据交通流量和车辆密度计算所述目标路线的每段路的平均道路速度；结合所述目标路线的每段路的平均道路速度和所述目标电动汽车的历史平均速度，计算所述目标电动汽车根据所述目标路线的行驶时间，作为第一行驶时间。
[0008]可选地，根据交通流量和车辆密度计算所述目标路线的每段路的平均道路速度包括：其中，为所述目标路线的第段路的平均道路速度，为第段路的车辆密度，为第段路的路口的交通流量，为预设参数。
[0009]可选地，计算所述目标电动汽车根据所述目标路线的行驶时间包括：其中，为根据所述目标路线的行驶时间，为所述目标线路包含的路段数，为所述目标线路第个路段的道路长度，为所述目标电动汽车的历史平均速度，为速度补偿参数。
[0010]可选地，针对每一待定充电桩，根据所述电能网和所述车联网，计算所述目标电动汽车在该充电桩的充电时间，作为第一充电时间，包括：针对每一待定充电桩，根据所述电能网确定该待定充电桩的额定充电功率，和在该待定充电桩第一预设范围内的其他待定充电桩的数目；根据所述车联网获取该待定充电桩第二预设范围内的车辆的第二行驶数据，根据所述第二行驶数据确定待充电车辆的数目和每一待充电车辆的充电概率；待充电车辆的当前电量小于预设阈值；根据该待定充电桩的额定充电功率、其他待定充电桩的数目、待充电车辆的数目和充电概率，计算所述目标电动汽车在该充电桩的充电时间，作为第一充电时间。
[0011]可选地，计算所述目标电动汽车在该充电桩的充电时间包括：
其中，为所述目标电动汽车在该充电桩的充电时间，为所述目标电动汽车的电池最大容量，为所述剩余电量，为所述目标电动汽车行驶到该充电桩的耗电量，为该待定充电桩的额定充电功率，为待充电车辆的数量，为第个待充电车辆的充电概率，为第个待充电车辆的电池最大容量，为第个待充电车辆的当前电量。
[0012]本专利技术实施例提供了一种基于交通三网融合的电动汽车充电优化方法，应用于云端服务器，云端服务器连接有车联网、电能网和交通网，方法包括：当接收到目标电动汽车按照预设周期传输的第一行驶数据，根据第一行驶数据判断目标电动汽车是否需要充电；第一行驶数据包括目标电动汽车的当前位置、行驶目的地和剩余电量；若剩余电量低于预设阈值或者剩余电量无法满足目标电动汽车从当前位置行驶到行驶目的地，则根据车联网、电能网和交通网在当前位置和行驶目的地之间实时匹配目标充电桩，使目标电动汽车行驶到行驶目的地的估计时间最短；估计时间包括估计行驶时间和估计充电时间。云端服务器接入了车联网、电能网和交通网实现了三网融合可以获取与电动汽车充电优化相关的车辆数据、充电桩分布运行情况和交通数据，对充电桩的运行情况进行实时监测并与电动汽车的运行情况进行动态分析，匹配最佳的充电桩进行充电，提升用户充电的效率和体验。
附图说明
[0013]下面结合附图对本专利技术作进一步的说明。
[0014]图1为本专利技术实施例提供的一种基于交通三网融合的电动汽车充电优化方法的流程图。
具体实施方式
[0015]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0016]本专利技术实施例提供了一种基于交通三网融合的电动汽车充电优化方法。参见图1，图1为本专利技术实施例提供的一种基于交通三网融合的电动汽车充电优化方法的流程图，应用于云端服务器，云端服务器连接有车联网、电能网和交通网，该方法包括：S101，当接收到目标电动汽车按照预设周期传输的第一行驶数据，根据第一行驶数据判断目标电动汽车是否需要充电。
[0017]S102，若剩余电量低于预设阈值或者所剩余电量无法满足目标电动汽车从当前位
置行驶到行驶目的地，则根据车联网、电能网和交通网在当前位置和行驶目的地之间匹配目标充电桩，使目标电动汽车行驶到行驶目的地的估计时间最短。
[0018]第一行驶数据包括目标电动汽车的当前位置、行驶目的地和剩余电量。估计时间包括估计行驶时间和估计充电时间。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于交通三网融合的电动汽车充电优化方法，其特征在于，应用于云端服务器，所述云端服务器连接有车联网、电能网和交通网，所述方法包括：当接收到目标电动汽车按照预设周期传输的第一行驶数据，根据所述第一行驶数据判断所述目标电动汽车是否需要充电；所述第一行驶数据包括所述目标电动汽车的当前位置、行驶目的地和剩余电量；若所述剩余电量低于预设阈值或者所述剩余电量无法满足所述目标电动汽车从所述当前位置行驶到所述行驶目的地，则根据所述车联网、所述电能网和所述交通网在所述当前位置和所述行驶目的地之间实时匹配目标充电桩，使目标电动汽车行驶到所述行驶目的地的估计时间最短；所述估计时间包括估计行驶时间和估计充电时间。2.根据权利要求1所述的一种基于交通三网融合的电动汽车充电优化方法，其特征在于，根据所述车联网、所述电能网和所述交通网在所述当前位置和所述行驶目的地之间实时匹配目标充电桩包括：根据所述交通网获取所述当前位置到所述行驶目的地的规划路线；根据所述电能网确定在所述规划路线上的待定充电桩；针对每一待定充电桩，根据所述交通网和所述车联网，计算从所述当前位置经过该待定充电桩到达所述行驶目的地的行驶时间，作为第一行驶时间；针对每一待定充电桩，根据所述电能网和所述车联网，计算所述目标电动汽车在该充电桩的充电时间，作为第一充电时间；将第一行驶时间和第一充电时间的和最小的待定充电桩作为目标充电桩。3.根据权利要求2所述的一种基于交通三网融合的电动汽车充电优化方法，其特征在于，针对每一待定充电桩，根据所述交通网和所述车联网，计算从所述当前位置经过该待定充电桩到达所述行驶目的地的行驶时间，作为第一行驶时间包括：针对每一待定充电桩，根据所述交通网在所述规划路线中确定包含该待定充电桩的目标路线；根据所述交通网获取所述目标路线的路口信息，根据所述路口信息将所述目标路线划分为多个路段；根据所述车联网获取所述目标路线的每一路口的交通流量和所述目标路线的每个路段的车辆密度，根据交通流量和车辆密度计算所述目标路线的每段路的平均道路速度；...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈孚，侯武东，黄丽丹，周荣东，翁伟斌，
申请(专利权)人：中通服建设有限公司，
类型：发明
国别省市：