基于WiFi-BLE信号被动嗅探的跨智能可携带设备关联方法技术

本发明专利技术提供一种基于WiFi

【技术实现步骤摘要】
基于WiFi
‑
BLE信号被动嗅探的跨智能可携带设备关联方法


[0001]本专利技术涉及用户设备关联领域，尤其是涉及一种基于WiFi
‑
BLE信号被动嗅探的跨智能可携带设备关联方法。

技术介绍

[0002]随着移动通信技术的发展和移动设备的普及，智能可携带设备已广泛存在于人们的生产生活中。人们通常使用的智能可携带设备主要包括移动智能终端(例如手机、平板等)和智能穿戴设备两类，为了对这两类设备进行有效地管控，需要对其进行关联，从而构建用户设备图谱。在关联两类设备后，可应用于设备相互认证、设备防盗窃等场景。
[0003]针对跨智能可携带设备关联方法目前还处于起步阶段，相关技术主要包括两类：一类是基于移动智能终端会安装智能穿戴设备的特定软件，通过对移动智能终端所产生的网络流量的分析，从而识别出相应的智能穿戴设备，但当该软件不产生网络流量时则无法进行关联；第二类是基于WiFi信号和BLE信号进行联合定位，但是其应用场景为用户移动智能终端的定位，需要用户主动安装相应的软件并部署大量无线AP热点或蓝牙定位信标be本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于WiFi
‑
BLE信号被动嗅探的跨智能可携带设备关联方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：(1)WiFi
‑
BLE双信号嗅探：根据场地和设备属性进行嗅探设备的部署，然后确定嗅探设备的有效嗅探范围；(2)基于多级滤波的信号处理：对采集的WiFi和低功耗蓝牙(Bluetooth Low Energy，BLE)信号报文按设备进行分类并提取信号强度值，再利用多级滤波对信号强度值序列进行噪声过滤；(3)基于动态时间规整的设备关联：对BLE设备信号强度值序列进行随机重采样，使得不同BLE设备信号采样率相近，再分别对WiFi和BLE两类信号强度值序列进行中心化处理，然后利用动态时间规整法(Dynamic Time Warping，DTW)计算两类设备信号强度值序列的距离，最后通过比较两类设备之间的DTW距离从而得出关联结果。2.根据权利要求1所述的一种基于WiFi
‑
BLE信号被动嗅探的跨智能可携带设备关联方法，其特征在于，所述步骤(2)基于多级滤波的信号处理，具体包括：(21)对嗅探获得的两类信号报文进行解析，按IP地址和蓝牙广播地址分别对WiFi设备(即移动智能终端)和BLE设备(即智能穿戴设备)进行分类，然后抽取报文中的信号强度值(Received Signal Strength，RSS...

【专利技术属性】
技术研发人员：罗军舟，郭乃瑄，凌振，杨明，顾啸林，
申请(专利权)人：东南大学，
类型：发明
国别省市：