本发明专利技术公开了一种钢板表面的缺陷管控方法、装置及计算机可读存储介质，其中，该方法包括：基于预设的图像采集参数对钢板表面的图像帧进行采集，得到表面原始图像；对所述表面原始图像进行灰度化处理，得到灰度图像；将所述灰度图像通过均值滤波处理，得到均值滤波图像；将所述均值滤波图像的灰度值与所述灰度图像的灰度值进行差值运算，得到差值集；判断所述差值集中是否存在大于预设阀值的灰度值；若所述差值集中存在大于预设阈值的灰度值，则控制钢板所在的生产线或工位停止运行，并输出预警提示信息。本发明专利技术提高了钢板表面缺陷的识别效率，以对钢板表面的质量进行良好管控。以对钢板表面的质量进行良好管控。以对钢板表面的质量进行良好管控。
【技术实现步骤摘要】
钢板表面的缺陷管控方法、装置及计算机可读存储介质
[0001]本专利技术涉及图像处理领域，具体涉及一种钢板表面的缺陷管控方法、装置及计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]热轧钢板以连铸板坯或初轧板坯为原料，经步进式加热炉加热，除鳞，经过粗轧机、精轧机、层流冷却、卷取机卷取，最后切头切尾、矫直、平整、切板或重卷后的产品。热轧钢板由于成型温度较高，成型所需力比冷轧成型要小，但成型后板材缺陷较多。板材缺陷的多少直接影响到产品的质量，故在实际生产线上对钢板质量做实时检测、把关以及管控至关重要。
[0003]目前大部分钢厂仍然采用人工肉眼识别热轧钢板表面缺陷的方法，由于钢板表面的缺陷位置具有很大的随机性，非常不易识别，从而导致很难对热轧钢板表面缺陷进行良好管控，漏检风险大，进而严重影响产品质量。
技术实现思路
[0004]本专利技术的主要目的是提供一种钢板表面的缺陷管控方法、装置及计算机可读存储介质，旨在解决现有技术中钢板表面缺陷的识别效率低的技术问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供一种钢板表面的缺陷管控方法，该方法包括：
[0006]基于预设的图像采集参数对钢板表面的图像帧进行采集，得到表面原始图像；
[0007]对所述表面原始图像进行灰度化处理，得到灰度图像；
[0008]将所述灰度图像通过均值滤波处理，得到均值滤波图像；
[0009]将所述均值滤波图像的灰度值与所述灰度图像的灰度值进行差值运算，得到差值集；
[0010]判断所述差值集中是否存在大于预设阀值的灰度值；
[0011]若所述差值集中存在大于预设阈值的灰度值，则控制钢板所在的生产线或工位停止运行，并输出预警提示信息。
[0012]可选地，所述输出预警提示信息的步骤之后，包括：
[0013]将所述差值集中大于预设阈值的灰度值进行阈值分割处理，得到阈值分割图像，以凸显出缺陷特征；
[0014]将所述缺陷强化图像叠加至所述灰度图像上，得到缺陷强化图像，以定位出各缺陷特征的位置。
[0015]可选地，所述得到缺陷强化图像的步骤之后，还包括：
[0016]计算所述缺陷强化图像中的各缺陷特征的轮廓面积；
[0017]将各缺陷特征的轮廓面积与预设面积阈值进行比较；
[0018]将所述轮廓面积大于预设面积阈值的缺陷特征，标记为大缺陷特征；
[0019]将所述轮廓面积小于或等于预设面积阈值的缺陷特征，标记为小缺陷特征；
[0020]统计所述大缺陷特征和所述小缺陷特征的数量，作为缺陷摘要信息；
[0021]将所述缺陷摘要信息添加至所述缺陷强化图像。
[0022]可选地，所述将所述轮廓面积大于预设面积阈值的缺陷特征，标记为大缺陷特征的步骤包括：
[0023]将所述轮廓面积大于预设面积阈值的缺陷特征进行彩绘标识，并标记为大缺陷特征。
[0024]可选地，所述得到缺陷强化图像的步骤之后，还包括：
[0025]获取当前的实时时间，将所述实时时间作为时间戳信息；
[0026]将所述时间戳信息添加至所述缺陷强化图像。
[0027]可选地，所述基于预设的图像采集参数对钢板表面的图像帧进行采集，得到表面原始图像的步骤之前包括：
[0028]获取输入的图像采集参数调试指令，显示预设的参数调试界面；
[0029]接收基于所述参数调试界面而输入的操控指令；
[0030]根据所述操控指令对初始图像采集参数进行调试，得到调试后的图像采集参数，并将所述调试后的图像采集参数作为预设的图像采集参数。
[0031]可选地，所述基于预设的图像采集参数对钢板表面的图像帧进行采集的步骤包括：
[0032]基于所述图像采集参数确定图像帧的采集时间间隔；
[0033]根据所述采集时间间隔对钢板表面的图像帧进行采集。
[0034]可选地，所述基于预设的图像采集参数对钢板表面的图像帧进行采集的步骤包括：
[0035]基于所述图像采集参数确定聚焦区域；
[0036]根据所述聚焦区域对钢板表面的图像帧进行采集
[0037]本专利技术提供了一种缺陷管控装置，包括存储器、处理器、以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述的钢板表面的缺陷管控方法的步骤。
[0038]本专利技术还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述钢板表面的缺陷管控方法的步骤。
[0039]本专利技术通过基于预设的图像采集参数对钢板表面的图像帧进行采集，得到表面原始图像的步骤，来采集生产线或工位上钢板表面的实时图像，再通过对所述表面原始图像进行灰度化处理，得到灰度图像，将所述灰度图像通过均值滤波处理，得到均值滤波图像的步骤，对所采集的表面原始图像进行平滑处理，并进一步通过将所述均值滤波图像的灰度值与所述灰度图像的灰度值进行差值运算，得到差值集，判断所述差值集中是否存在大于预设阀值的灰度值的步骤，来判断当前帧图像中的钢板表面是否存在缺陷特征，若所述差值集中存在大于预设阈值的灰度值，则确定当前帧图像中的钢板表面存在缺陷特征，此时控制钢板所在的生产线或工位停止运行，从而避免缺陷逃逸，实现生产线联动的功能，并进一步通过输出预警提示信息的步骤，及时提醒工作人员当前钢板表面存在缺陷，使工作人员采取进一步的应对措施。本专利技术通过自动采集图像、图像预处理和图像识别技术进行钢
板表面缺陷的自动识别，一旦识别到缺陷就立即拉停生产线或工位，解决了钢板表面的缺陷位置随机性大，不易识别的问题，进而提高了钢板表面缺陷的识别效率，以对钢板表面的质量进行良好管控。
附图说明
[0040]图1是本专利技术实施例缺陷管控装置的模块结构示意图；
[0041]图2为本专利技术钢板表面的缺陷管控方法第一实施例的流程示意图；
[0042]图3为本专利技术钢板表面的缺陷管控方法第二实施例的流程示意图；
[0043]图4为本专利技术钢板表面的缺陷管控方法第三实施例的流程示意图；
[0044]图5为本专利技术第一实施中的参数调试界面；
[0045]图6为本专利技术第二实施中的参数调试界面；
[0046]图7为本专利技术一实施例中缺陷强化图像与对应的灰度图像并排布置的对比图像；
[0047]本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
[0048]应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。
[0049]请参照图1，图1为本专利技术各个实施例中所提供的缺陷管控装置的模块结构示意图。所述缺陷管控装置包括通信模块01、存储器02及处理器03等部件。本领域技术人员可以理解，图1中所示出的缺陷管控装置还可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。其中，所述处理器03分别与所述存储器本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种钢板表面的缺陷管控方法，其特征在于，所述缺陷管控方法包括：基于预设的图像采集参数对钢板表面的图像帧进行采集，得到表面原始图像；对所述表面原始图像进行灰度化处理，得到灰度图像；将所述灰度图像通过均值滤波处理，得到均值滤波图像；将所述均值滤波图像的灰度值与所述灰度图像的灰度值进行差值运算，得到差值集；判断所述差值集中是否存在大于预设阀值的灰度值；若所述差值集中存在大于预设阈值的灰度值，则控制钢板所在的生产线或工位停止运行，并输出预警提示信息。2.如权利要求1所述的缺陷管控方法，其特征在于，所述输出预警提示信息的步骤之后，包括：将所述差值集中大于预设阈值的灰度值进行阈值分割处理，得到阈值分割图像，以凸显出缺陷特征；将所述缺陷强化图像叠加至所述灰度图像上，得到缺陷强化图像，以定位出各缺陷特征的位置。3.如权利要求2所述的缺陷管控方法，其特征在于，所述得到缺陷强化图像的步骤之后，还包括：计算所述缺陷强化图像中的各缺陷特征的轮廓面积；将各缺陷特征的轮廓面积与预设面积阈值进行比较；将所述轮廓面积大于预设面积阈值的缺陷特征，标记为大缺陷特征；将所述轮廓面积小于或等于预设面积阈值的缺陷特征，标记为小缺陷特征；统计所述大缺陷特征和所述小缺陷特征的数量，作为缺陷摘要信息；将所述缺陷摘要信息添加至所述缺陷强化图像。4.如权利要求3所述的缺陷管控方法，其特征在于，所述将所述轮廓面积大于预设面积阈值的缺陷特征，标记为大缺陷特征的步骤包括：将所述轮廓面积大于预设面积阈值的缺陷特征进行彩绘标识，并标记为大缺陷特征。5.如权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员：姬胜利，张海峰，王亚光，
申请(专利权)人：上汽通用五菱汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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