一种智能零售机的多对多订单优化分配方法组成比例

本发明专利技术公开了一种智能零售机的多对多订单优化分配方法，包括如下步骤：步骤1)当消费者进入智能零售机出货感知范围内时，考虑商品剩余数量约束、商品种类约束、队列中订单数量约束，构建订单分配约束模型；步骤2)考虑商品数量、等待时间因素，确定综合出货效益最优的智能零售机。提高了多消费者面向多智能零售机时的总体取货效率，平衡了各智能零售机间同种商品的数量，为长期、稳定、高效取货提供了保障。障。障。

【技术实现步骤摘要】
一种智能零售机的多对多订单优化分配方法


[0001]本专利技术涉及无人零售
，具体涉及一种智能零售机的多对多订单优化分配方法。
技术背景
[0002]自二十一世纪初以来，我国引进智能化的零售装备，对于一些小型商品，例如饮料等可以较长期保存的商品，能够以一种无人监管的状态进行售卖，一定程度上减少了人力成本。自2016年，“新零售”概念被提出，智能零售装备开始引入线上支付的方式，其中就包括支付宝、微信等支付方式，标志着零售行业开始进入一种线上与线下结合的崭新时代。
[0003]现有的智能零售机通常采用现场选货、现场传送订单的方式工作，属于传统意义上一对一的订单分配方法，消费者对现场智能零售机内部的商品剩余量未知、对其他消费者现场操作效率未知，仅根据各台智能零售机前的消费者数量多少来选择要用于购买商品的智能零售机，大幅降低了取货效率。
[0004]为解决上述问题，本专利技术针对多个订单分配给多台智能零售机问题，提出了一种智能零售机的多对多订单优化分配方法，通过优化分配策略，大幅提高消费者现场取货效率，提升经济效益。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智能零售机的多对多订单优化分配方法，其特征在于，包括如下步骤：1)当消费者进入智能零售机出货感知范围内时，考虑商品剩余数量约束、商品种类约束、队列中订单数量约束，构建订单分配约束模型；2)考虑商品数量、等待时间因素，确定综合出货效益最优的智能零售机。2.根据权利要求1所述的一种智能零售机的多对多订单优化分配方法，其特征在于，所述步骤1)具体过程如下：订单分配约束模型：式中s.t.表示约束条件，n是指在区域面积100平方米范围具有n台智能零售机，不同的k值分别代表不同的智能零售机；m是指该台智能零售机中拥有m种商品数量，不同的w值分别代表不同的商品种类；式中Nin
(k，w)
为第k台智能零售机内部第w种商品的剩余数量，Nin
max
为剩余商品数量上限约束，Nin
min
为剩余商品数量下限约束；Var
(k，w)
为第k台智能零售机内部第w种商品是否存在的状态值，只有0和1两种取值，0表示该种商品不存在，1表示该种商品存在；Ord
(k，w)
为第k台智能零售机中已进入订单队列排队的第m种商品的订单数量，Ord
max
为队列订单上限约束，Ord
min
为队列订单下限约束；式中Nin
max
取智能零售机物理空间所能装载的最大商品数量；Nin
min
取各台智能零售机中商品数量的平均值*0.8，即Ord
max
取各台智能零售机中订单数量的平均值*1.2，即Ord
min
取0；根据订单分配约束模型，首先将满足商品种类约束的智能...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑潇，何德峰，高霁，熊嘉豪，楼甜，胡林涛，张文聪，
申请(专利权)人：浙江工业大学，
类型：发明
国别省市：