整车声品质评价方法、装置、评价设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种整车声品质评价方法、装置、评价设备及存储介质。所述方法包括：根据卡诺模型确定整车NVH的感知维度，感知维度包括：安静度维度、消极信号维度以及积极信号维度；按照感知维度分别计算安静度分值、消极信号分值以及积极信号分值；根据安静度分值、消极信号分值以及积极信号分值得到评价结果，所述评价结果包括整车NVH分值。该方法通过对NVH感知维度的分类，能够避免感知维度不清晰导致的评价结果离散性较大、评价结果具有片面性等问题；通过分析所计算的安静度分值、消极信号分值以及积极信号分值，能够实现对整车NVH性能的综合评价，提高评价的准确性和可靠性，便于汽车NVH性能的开发和维护。便于汽车NVH性能的开发和维护。便于汽车NVH性能的开发和维护。

【技术实现步骤摘要】
整车声品质评价方法、装置、评价设备及存储介质


[0001]本专利技术实施例涉及整车质量
，尤其涉及一种整车声品质评价方法、装置、评价设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着汽车行业的发展，用户对汽车声品质，即噪声、振动与声振粗糙度(Noise、Vibration、Harshness)性能的要求越来越高。据统计，用户对NVH的抱怨约占整车性能总抱怨的1/4左右，可见，对声音、声乐等的感知性能是否优秀，已成为用户购买车辆的重点考虑因素。因此，对整车NVH性能的评价和检验环节十分重要。目前，对于整车NVH性能的评价涉及较多的指标或维度，难以进行科学有效地定义和分解，导致评价的离散性较大、具有片面性，也使得汽车NVH性能的开发和维护较困难。

技术实现思路

[0003]本专利技术实施例提供了一种整车声品质评价方法、装置、评价设备及存储介质，以实现对NVH性能的综合评价，提高评价的准确性和可靠性。
[0004]第一方面，本专利技术实施例提供了一种整车声品质评价方法，包括：
[0005]根据卡诺模型确定整车噪声、振动与声振粗糙度NVH的感知维度，所述感知维度包括：安静度维度、消极信号维度以及积极信号维度；
[0006]按照所述感知维度分别计算安静度分值、消极信号分值以及积极信号分值；
[0007]根据所述安静度分值、所述消极信号分值以及所述积极信号分值得到评价结果，所述评价结果包括整车NVH分值。
[0008]第二方面，本专利技术实施例还提供了一种整车声品质评价装置，包括：
[0009]维度分类模块，用于根据卡诺模型确定整车噪声、振动与声振粗糙度NVH的感知维度，所述感知维度包括：安静度、消极信号以及积极信号；
[0010]分值计算模块，用于按照所述感知维度分别计算安静度分值、消极信号分值以及积极信号分值；
[0011]评价模块，用于根据所述安静度分值、所述消极信号分值以及所述积极信号分值得到评价结果，所述评价结果包括整车NVH分值。
[0012]第三方面，本专利技术实施例还提供了一种评价设备，包括：
[0013]一个或多个处理器；
[0014]存储装置，用于存储一个或多个程序；
[0015]所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本专利技术实施例提供的整车声品质评价方法。
[0016]第四方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本专利技术实施例提供的整车声品质评价方法。
[0017]本专利技术实施例提供了一种整车声品质评价方法、装置、评价设备及存储介质，首先
根据卡诺模型将NVH感知维度分为三类：安静度维度、消极信号维度以及积极信号维度，然后按照所分类的感知维度分别计算安静度分值、消极信号分值以及积极信号分值，最后根据安静度分值、消极信号分值以及积极信号分值得到评价结果。本实施例通过对NVH感知维度的分类，能够避免感知维度不清晰导致的评价结果离散性较大、评价结果具有片面性等问题；进一步通过分析所计算的安静度分值、消极信号分值以及积极信号分值，能够实现对整车NVH性能的综合评价，提高评价的准确性和可靠性，从而便于汽车NVH性能的开发和维护。
附图说明
[0018]图1为本专利技术实施例一提供的一种整车声品质评价方法的流程示意图；
[0019]图2为本专利技术实施例一提供的一种NVH维度KANO模型的示意图；
[0020]图3为本专利技术实施例二提供的一种整车声品质评价方法的流程示意图；
[0021]图4为本专利技术实施例二提供的一种消极信号分值与NVH质量指数回归线的示意图；
[0022]图5为本专利技术实施例二提供的一种整车声品质评价方法的实现示意图；
[0023]图6为本专利技术实施例三提供的一种整车声品质评价装置的结构示意图；
[0024]图7为本专利技术实施例四提供的一种评价设备的结构示意图。
具体实施方式
[0025]下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部结构。
[0026]在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各项操作(或步骤)描述成顺序的处理，但是其中的许多操作可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各项操作的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。此外，在不冲突的情况下，本专利技术中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
[0027]本专利技术使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”。
[0028]需要注意，本专利技术中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对相应内容进行区分，并非用于限定顺序或者相互依存关系。
[0029]需要注意，本专利技术中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。
[0030]实施例一
[0031]图1为本专利技术实施例一提供的一种整车声品质评价方法的流程示意图，该方法可适用于对汽车声品质进行评价的情况，该方法可以由本专利技术实施例中的整车声品质评价装置来执行，其中该装置可由软件和/或硬件实现，并一般集成在具有数据处理能力的评价设备上，在本实施例中评价设备包括但不限于：台式计算机、笔记本电脑、服务器等设备。
[0032]如图1所示，本专利技术实施例一提供的一种整车声品质评价方法，包括如下步骤：
[0033]S110、根据卡诺模型确定整车NVH的感知维度，所述感知维度包括：安静度维度、消极信号维度以及积极信号维度。
[0034]其中，NVH即Noise(噪声)、Vibration(振动)及Harshness(声振粗糙度)，是衡量汽车制造质量的一个综合性标准，也是衡量整车声品质的重要指标。卡诺(KANO)模型是一种对用户需求分类和优先排序的有用工具，以分析用户需求对用户满意的影响为基础，体现了产品性能和用户满意之间的非线性关系。在KANO模型中，可以将产品和服务的质量特性分为五种类型：必备属性、期望属性、魅力属性、无差异属性和反向属性；例如，必备属性可以指当优化某需求，用户满意度不会提升，当不提供此需求，用户满意度会大幅降低；期望属性可以指当提供某需求，用户满意度会提升，当不提供此需求，用户满意度会降低；魅力属性可以指用户意想不到的，如果不提供某需求，用户满意度不会降低，但当提供此需求，用户满意度会有很大提升；无差异因素可以指无论提供或不提供某需求，用户满意度都不会有所改变，用户不在意此需求；反向属性可以指用户不需要某本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种整车声品质评价方法，其特征在于，包括：根据卡诺模型确定整车噪声、振动与声振粗糙度NVH的感知维度，所述感知维度包括：安静度维度、消极信号维度以及积极信号维度；按照所述感知维度分别计算安静度分值、消极信号分值以及积极信号分值；根据所述安静度分值、所述消极信号分值以及所述积极信号分值得到评价结果，所述评价结果包括整车NVH分值。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据卡诺模型确定整车NVH的感知维度之后，还包括：根据用户对NVH的抱怨率信息确定所述安静度维度与所述消极信号维度的权重。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述安静度维度包括以下第一类子维度：风噪声子维度、路噪声子维度、动力总成噪声子维度以及风扇鼓风机噪声子维度；按照所述感知维度计算安静度分值，包括：根据整车NVH项目评分数据，确定各所述第一类子维度的权重以及子维度分值；将各所述子维度分值的加权和作为所述安静度分值。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，按照所述感知维度计算消极信号分值，包括：根据整车NVH项目评分数据，计算所述消极信号维度对应的NVH质量指数；根据NVH质量指数与消极信号分值的回归关系，确定所述消极信号分值。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述消极信号维度包括以下第二类子维度：动力总成错误状态子维度、底盘错误状态子维度、车身及电器件错误状态子维度以及异响BSR子维度；根据整车NVH项目评分数据，计算所述消极信号维度对应的NVH质量指数，包括：根据整车NVH项目的评分等级确定各所述第二类子维度对应的用户抱怨系数；根据车联网数据统计结果确定各所述第二类子维度对应的场景工况系数；计算各所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：毕金亮，邓建交，刘文军，李彬，仲崇发，崔国垲，张阳，
申请(专利权)人：中国第一汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：