一种基于大数据的学生出勤管理系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于大数据的学生出勤管理系统及方法，本发明专利技术涉及大数据学生管理技术领域，该系统包括监控终端、学生出勤分析模块、学生异常行为分析模块和出勤率汇总模块；监控终端，获取不同位置所分布的监控端，调取学生数据信息调节拍摄角度和设置拍摄区域大小；学生出勤分析模块，获取监控端不同时间段学生头部区域的分布数量，进而分析学生的出勤率；学生异常行为分析模块，获取不同时间段学生头部数量的差值数，分析产生差值原因为学生异常行为遮挡学生头部或者队列异常分布导致学生出勤数量减少；出勤率汇总分析模块，将对比后的出勤汇总表发送至教师终端，并及时公布出勤分数；以防学生故意缺勤。以防学生故意缺勤。以防学生故意缺勤。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的学生出勤管理系统及方法


[0001]本专利技术涉及大数据学生管理
，具体为一种基于大数据的学生出勤管理系统及方法。

技术介绍

[0002]学生出勤，是指学生参与活动或者上课时的学生数量，作为约束学生上课时的一种手段；对于学生参与上课时，老师可以通过点名的方式或者指纹录入的方式对学生上课记录进行监测，能够对学生出勤人数进行监测进行筛查；但是对于学生参加活动时，例如：学生参与升国旗活动、参与百年校庆活动等，由于参加活动的人数较多无法及时监测实际参与学生人数数量，从而导致很多学生不参与活动同时并不出勤；学生在队列中进行排队的过程中，由于学生会有系鞋带、弯腰、撑腰等动作导致无法准确识别到学生头部的数量，在检测的过程中会产生偏差，因此仅仅通过一遍分析学生的出勤率会产生误差，因此有必要提出一种新的技术方案来解决学生出勤活动时出勤率的问题。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供一种基于大数据的学生出勤管理系统及方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0004]为了解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：一种基于大数据的学生出勤管理系统，该系统包括监控终端、学生出勤分析模块、学生异常行为分析模块和出勤率汇总模块；监控终端，获取不同位置所分布的监控端，调取学生数据信息调节拍摄角度和设置拍摄区域大小；学生出勤分析模块，获取监控端不同时间段学生头部区域的分布数量，进而分析学生的出勤率；学生异常行为分析模块，获取不同时间段学生头部数量的差值数，分析所产生差值是否为学生遮挡学生头部或者队列异常分布导致学生出勤数量减少的原因；出勤率汇总分析模块，将对比后的出勤汇总表发送至教师终端，并及时公布出勤分数；所述出勤率汇总模块与监控终端、学生出勤分析模块、学生异常行为分析模块相连接。
[0005]进一步的，所述监控终端包括角度拍摄调节单元、数据采集单元、数据分析单元和区域大小设置单元；所述角度拍摄调节单元，调取活动场所分布的监控终端，控制监控终端并从不同角度对学生进行拍摄；从而能够更好的获取到学生出勤数；所述数据采集单元，根据监控终端所拍摄图像分析学生队列中的身高分布和学生
间距分布；从而能够判断出学生是否均匀分布，从而能够更好的截取学生头部的头像，清晰的识别到头部的图像；所述数据分析单元，对学生身高和学生间距进行分析比较，判断学生排列是否为均匀分布；所述区域大小设置单元，根据学生排列情况截取拍摄图像大小分析学生出勤状况。
[0006]进一步的，所述学生出勤分析模块包括第一监控分析单元、学生头部框选处理单元、学生头部数量汇总单元、第二监控分析单元和头部数量对比分析单元；所述第一监控分析单元，根据学生队列的分布状况控制监控终端第一次截取学生队列分布图像并分析学生的出勤人数；所述学生头部框选处理单元，根据所截取图像框选学生头部单元并汇总学生头部数量；所述第二监控分析单元，根据学生队列的分布状况控制监控终端第二次截取学生队列分布图像并分析学生的出勤人数；所述头部数量对比分析单元，将第一次截取图像所分析的出勤人数与第二次截取图像所分析出勤人数的差值进行分析，判断差值结果是否大于第一预设差值小于第二预设值，当差值结果不满足上述条件时，分析差值结果是否大于第二预设差值；所述头部数量对比分析单元的输出端与第一监控分析单元、图像分区检测单元、学生头部框选处理单元、学生头部数量汇总单元、第二监控分析单元的输入端相连接。
[0007]进一步的，所述学生异常行为分析模块包括图像面积异常对比单元、监控端调取监测单元、队列异常变动分析单元、队列夹角呈现单元、队列熟悉度分析单元、学生出勤率验证单元；所述图像面积异常对比单元，检测到第一次截取图像所分析出勤人数与第二次截取图像所分析出勤人数的差值大于第一预设值且小于第二预设值时，分析所截取图像中是否有异常图像面积，并发送至监控端调取监测单元进行监测；所述监控端调取监测单元，调取连续空白区域与学生头部区域平均面积和进行对比，分析学生的动作是否遮挡了头部区域；所述队列异常变动分析单元，检测到第一次截取图像所分析出勤人数与第二次截取图像所分析出勤人数的差值大于第二预设差值时，分析队列出勤人数是否产生变动；所述队列夹角呈现单元，根据第一次截取图像与第二次截取图像队列分布状况，分析相邻队列之间的夹角数；所述队列熟悉度分析单元，根据队列中学生动作，分析队列间的熟悉度是否大于第三预设值，从而分析出队列原本是否为一个整体队列所拆的分队列；所述学生出勤率验证单元，根据队列中学生的动作核实学生的出勤率；所述学生出勤率分析单元的输出端与图像面积异常对比单元、监控端调取监测单元、队列异常变动分析单元、队列夹角呈现单元和队列熟悉度分析单元的输入端相连接。
[0008]进一步的，所述出勤率汇总分析模块包括教师终端验证单元、出勤分数公布单元和提醒警示单元；所述教师终端验证单元，接收并核实学生的出勤率并汇总分析；
所述出勤分数公布单元，根据学生出勤汇总结果分析学生的出勤分数；所述提醒警示单元，将出勤分数发送给学生并警示未出勤学生的扣分结果。
[0009]一种基于大数据的学生出勤管理方法，该方法执行如下步骤：步骤Z01：调取监测终端对学生进行拍照，根据学生的身高和在队列中的排列间隔调节拍摄区域位置和大小，框选图像中每个队列内学生的头部区域，并根据第一监控分析队列中学生头部数量；步骤Z02：设置第二监控分析队列中学生头部数量，判断第一监控与第二监控时段学生头部数量的差值，当第一监控与第二监控时段学生头部数量差值大于第一预设值小于第二预设值时，分析队列中连续学生空白区域面积是否为学生数量头部区域所形成平均面积和，当不满足该条件时分析学生动作；当第一监控与第二监控时段学生头部数量差值大于第二预设值时，分析相邻两队队列间的夹角度数是否满足夹角条件，当相邻两队队列间的夹角度数满足夹角条件时，进一步分析学生间的熟悉度，判断学生是否出勤；步骤Z03：根据学生的出勤情况得到出勤汇总表，并将学生的出勤分数公布以警示学生。 所述步骤Z01中，获取队列中学生身高所分布的集合为W={w1,w2,w3...w
n
},n是指学生数，队列中学生间距为D={d
12
,d
23
,d
34
...d
n（n
‑
1）
}，d
(n
‑
1)n
是指第n
‑
1个学生与第n个学生排队时的间距，获取并比较不同学生之间的间距；当检测到d
(n+1)n
‑
d
(n+1)(n+2)
=0时，表示该队列的学生间距是均匀分布的，当检测到d
(n+1)n
‑
d
(n+1)(n+2)
≠0时，表示该队列的学生间距非均匀分布；任取数值分析，当满足该条件时，表示该队列学生为依次递增而分布；当不满足该条件时，表示该队列学生排列状态高低不齐；当检测到排队间距均匀分布且队列学生分布状况依次递增时，框选该队列区域分析学生头本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的学生出勤管理系统，其特征在于：该系统包括监控终端、学生出勤分析模块、学生异常行为分析模块和出勤率汇总模块；监控终端，获取不同位置所分布的监控端，调取学生数据信息调节拍摄角度和设置拍摄区域大小；学生出勤分析模块，获取监控端不同时间段学生头部区域的分布数量，进而分析学生的出勤率；学生异常行为分析模块，获取不同时间段学生头部数量的差值数，分析所产生差值是否为学生遮挡学生头部或者队列异常分布导致学生出勤数量减少的原因；出勤率汇总分析模块，将对比后的出勤汇总表发送至教师终端，并及时公布出勤分数；所述出勤率汇总模块与监控终端、学生出勤分析模块、学生异常行为分析模块相连接；所述学生异常行为分析模块包括图像面积异常对比单元、监控端调取监测单元、队列异常变动分析单元、队列夹角呈现单元、队列熟悉度分析单元、学生出勤率验证单元；所述图像面积异常对比单元，检测到第一次截取图像所分析出勤人数与第二次截取图像所分析出勤人数的差值大于第一预设值且小于第二预设值时，分析所截取图像中是否有异常图像面积，并发送至监控端调取监测单元进行监测；所述监控端调取监测单元，调取连续空白区域与学生头部区域平均面积和进行对比，分析学生的动作是否遮挡了头部区域；所述队列异常变动分析单元，检测到第一次截取图像所分析出勤人数与第二次截取图像所分析出勤人数的差值大于第二预设差值时，分析队列出勤人数是否产生变动；所述队列夹角呈现单元，根据第一次截取图像与第二次截取图像队列分布状况，分析相邻队列之间的夹角数；所述队列熟悉度分析单元，根据队列中学生动作，分析队列间的熟悉度是否大于第三预设值，从而分析出队列原本是否为一个整体队列所拆的分队列；所述学生出勤率验证单元，根据队列中学生的动作核实学生的出勤率；所述学生出勤率分析单元的输出端与图像面积异常对比单元、监控端调取监测单元、队列异常变动分析单元、队列夹角呈现单元和队列熟悉度分析单元的输入端相连接。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的学生出勤管理系统，其特征在于：所述监控终端包括角度拍摄调节单元、数据采集单元、数据分析单元和区域大小设置单元；所述角度拍摄调节单元，调取活动场所分布的监控终端，控制监控终端并从不同角度对学生进行拍摄；所述数据采集单元，根据监控终端所拍摄图像分析学生队列中的身高分布和学生间距分布；所述数据分析单元，对学生身高和学生间距进行分析比较，判断学生排列是否为均匀分布；所述区域大小设置单元，根据学生排列情况截取拍摄图像大小分析学生出勤状况。3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的学生出勤管理系统，其特征在于：所述学生出勤分析模块包括第一监控分析单元、学生头部框选处理单元、学生头部数量汇总单元、第二监控分析单元和头部数量对比分析单元；所述第一监控分析单元，根据学生队列的分布状况控制监控终端第一次截取学生队列
分布图像并分析学生的出勤人数；所述学生头部框选处理单元，根据所截取图像框选学生头部单元并汇总学生头部数量；所述第二监控分析单元，根据学生队列的分布状况控制监控终端第二次截取学生队列分布图像并分析学生的出勤人数；所述头部数量对比分析单元，将第一次截取图像所分析的出勤人数与第二次截取图像所分析出勤人数的差值进行分析，判断差值结果是否大于第一预设差值小于第二预设值，当差值结果不满足上述条件时，分析差值结果是否大于第二预设差值；所述头部数量对比分析单元的输出端与第一监控分析单元、图像分区检测单元、学生头部框选处理单元、学生头部数量汇总单元、第二监控分析单元的输入端相连接。4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的学生出勤管理系统，其特征在于：所述出勤率汇总分析模块包括教师终端验证单元、出勤分数公布单元和提醒警示单元；所述教师终端验证单元，接收并核实学生的出勤率并汇总分析；所述出勤分数公布单元，根据学生出勤汇总结果分析学生的出勤分数；所述提醒警示单元，将出勤分数发送给学生并警示未出勤学生的扣分结果。5.一种基于大数据的学生出勤管理方法，其特征在于：该方法执行如下步骤：步骤Z01：调取监测终端对学生进行拍照，根据学生的身高和在队列中的排列间隔调节拍摄区域位置和大小，框选图像中每个队列内学生的头部区域，并根据第一监控分析队列中学生头部数量；步骤Z02：设置第二监控分...

【专利技术属性】
技术研发人员：曾洪，周成滔，李雪勇，李群娣，李文，
申请(专利权)人：深圳启程智远网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：