基于车辆行驶状态的路面坡度估算方法及系统技术方案

技术编号:26644828 阅读:59 留言:0更新日期:2020-12-08 23:38
本发明专利技术公开了一种基于车辆行驶状态的路面坡度估算方法,包括:获取车辆状态信息,所述状态信息包括驱动力矩、制动力矩、方向盘转向角度、纵向加速度、横向加速度和横摆角速度;获取车辆至少两个时刻的纵向加速度和车速,标定构建的车辆纵向动力学模型的参数;获取实时的纵向加速度和车速,得到当前的纵向坡度;通过构建的车辆横向运动状态模型,得到横向坡度,得到实际路面坡度。利用现有传感器获取相关输入信号,同时考虑车辆横向和纵向运动状态,结合车辆运动学和动力学的方法,对路面坡度状态进行实时估算,解决了以往坡度估算严重依赖车辆模型的缺点,提高了路面坡度的估算精度和准确性。

【技术实现步骤摘要】
基于车辆行驶状态的路面坡度估算方法及系统
本专利技术涉及车辆路面坡度处理
,具体地涉及一种基于车辆行驶状态的路面坡度估算方法及系统。
技术介绍
路面坡度影响着行驶车辆的载荷分布,不同的载荷分布会对轮胎抓地力产生很大的影响,同时坡度信息也为自动变速箱的升降挡判断、电子驻车系统的有效实施提供极为重要的状态输入。实时、准确、有效的坡度估算是实现车辆理想的横、纵向动力学控制的关键。目前市面上对路面坡度的估算通常是利用坡度传感器或者叠加加速度传感器来实现的,该种方法在使用过程中很容易受到车辆运动状态的干扰。例如,当车辆在坡度不变的坡道上加减速时,坡度传感器的输出信号会实时变化,偏离真实值;同样车辆匀速行驶,但坡度发生连续变化也会引起加速度传感器输出值的变化。因此,在车身状态或者外部环境不断变化的情况下,通过传感器得到的信号会存在一定的偏差,最终对估算的坡度信息产生影响。更先进的是综合利用车载GPS(全球定位系统)和GIS(地理信息系统)的坡度估算。其中GPS系统可以获得车辆行进时刻的实时位置信息,车载计算机系统计算当前的位置距离采样本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于车辆行驶状态的路面坡度估算方法,其特征在于,包括以下步骤:/nS01:获取车辆状态信息,所述状态信息包括驱动力矩、制动力矩、方向盘转向角度、纵向加速度、横向加速度和横摆角速度;/nS02:获取车辆至少两个时刻的纵向加速度a

【技术特征摘要】
1.一种基于车辆行驶状态的路面坡度估算方法,其特征在于,包括以下步骤:
S01:获取车辆状态信息,所述状态信息包括驱动力矩、制动力矩、方向盘转向角度、纵向加速度、横向加速度和横摆角速度;
S02:获取车辆至少两个时刻的纵向加速度ax_sensor和车速vx,标定构建的车辆纵向动力学模型的参数;
S03:获取实时的纵向加速度和车速,得到当前的纵向坡度αx;
S04:通过构建的车辆横向运动状态模型,得到横向坡度αy,得到实际路面坡度


2.根据权利要求1所述的基于车辆行驶状态的路面坡度估算方法,其特征在于,所述步骤S04中所述构建的车辆横向运动状态模型包括传感器输入的横向加速度信号和车辆转向产生的横向加速度值,通过引入向盘转向角的符号函数对转向方向进行判断。


3.根据权利要求1所述的基于车辆行驶状态的路面坡度估算方法,其特征在于,所述步骤S02中构建的车辆纵向动力学模型为:



式中,ax_sensor为纵向加速度信号,m为车辆当前质量,g为重力加速度,αx为路面纵向坡度,Fdrv为总驱动力矩,Fbrk为总制动力矩,Fresis为总阻力矩,Fdrv和Fbrk信号均能从CAN网络直接获取。


4.根据权利要求3所述的基于车辆行驶状态的路面坡度估算方法,其特征在于,所述总阻力矩Fresis包括风阻和滚阻,表示为:



式中,ρ为空气密度,Cd为风阻系数,A为迎风面积,vx为车辆纵向速度;f路面滚阻系数。


5.根据权利要求1所述的基于车辆行驶状态的路面坡度估算方法,其特征在于,所述步骤S04构建的车辆横向运动状态模型为:



ay_act=gsinαy
ay_act=ay_sensor+sgn(δ)|ay_yaw|
式中,为横摆角速度信号;δ为方向盘转向角度信号;ay_yaw为由转向产生的横向加速度;ay_sensor为传感器输入的横向加速度信号;ay_act为经过修正的实际横向加速度;αy为车辆横向坡度。


6.根据权利要求3所述的基于车辆行驶状态的路面坡度估算方法,其特征在于,采集一段时间T内的mk进...

【专利技术属性】
技术研发人员:马孜立朱江赵峰
申请(专利权)人:清华大学苏州汽车研究院吴江清华大学
类型:发明
国别省市:江苏;32

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