基于车联网大数据的工况分析方法、装置和系统制造方法及图纸

本申请涉及一种基于车联网大数据的工况分析方法、装置和系统，基于车联网大数据的工况分析方法包括获取实际城市路况中车辆行驶原始数据；将原始数据分割为至少一个运动片段；分析出每个运动片段中包含的主要的工况参数；对主要的工况参数进行聚类分析；将聚类分析的结果保存至数据库。本申请，不需进行实验，因此可以节省支出能耗成本和人力成本；并且可以大幅缩短数据获取与数据更新周期，由于对工况分析时的车辆数量以及行驶工况没有数量限制，基于大数据实时计算，不仅可以提高分析结果的准确性，还可以帮助环境保护部门分析交通环境和能耗、排放的关系，并可以帮助整车企业研发出更具区域适应性、能耗更低、驾驶体验更好的产品。

【技术实现步骤摘要】
基于车联网大数据的工况分析方法、装置和系统
本申请涉及车联网
，尤其是一种基于车联网大数据的工况分析方法、装置和系统。
技术介绍
车联网是由车辆位置、速度和路线等信息构成的巨大交互网络。通过互联网技术，所有的车辆可以将自身的各种信息传输汇聚到中央处理器；通过计算机技术，车辆的信息可以被分析和处理，从而计算出不同车辆的最佳路线、及时汇报路况和安排信号灯周期。车联网能够实现智能化交通管理、智能动态信息服务和车辆控制的一体化网络，是物联网技术在交通系统领域的典型应用，是未来信息通信、环保、节能、安全等发展的融合性技术。工况标准作为影响新车型动力、能耗、驾驶品质和寿命设计的核心支撑数据，多用于车辆工程人员进行仿真分析，对产品的研发质量有着直接影响。车辆行驶工况主要是指在限定范围内、交通环境下的车辆行驶、运行特征，其研究对象和主要构成为，以行程为分析单元下的速度、时间变化状态。工况分析一般基于非特定车辆的驾驶检测来实现，通过数据采集、分析、统计建模，抽取、归纳道路行驶典型特征。城市代表性的车辆工况可以应用到车辆燃油消耗和尾气排放的检测评价上本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于车联网大数据的工况分析方法，其特征在于，包括：/n获取实际城市路况中车辆行驶原始数据；/n将所述原始数据分割为至少一个运动片段；/n分析出每个所述运动片段中包含的主要的工况参数；/n对所述主要的工况参数进行聚类分析；/n将所述聚类分析的结果保存至数据库。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于车联网大数据的工况分析方法，其特征在于，包括：
获取实际城市路况中车辆行驶原始数据；
将所述原始数据分割为至少一个运动片段；
分析出每个所述运动片段中包含的主要的工况参数；
对所述主要的工况参数进行聚类分析；
将所述聚类分析的结果保存至数据库。


2.根据权利要求1所述的基于车联网大数据的工况分析方法，其特征在于，所述将所述原始数据分割为至少一个运动片段后，还包括：
计算所述运动片段中包含的所有工况参数的特征值；
根据所述特征值分析出所述主要的工况参数。


3.根据权利要求2所述的基于车联网大数据的工况分析方法，其特征在于，计算所述运动片段中包含的所有工况参数的特征值后，还包括：
制作每个所述工况参数的特征值的可视化图形并输出；
或者，
计算每个所述工况参数的特征值的综合特征值，制作所述综合特征值的可视化图形并输出。


4.根据权利要求3所述的基于车联网大数据的工况分析方法，其特征在于，所述计算每个所述工况参数的特征值的综合特征值，包括：
所述综合特征值为每个所述工况参数的特征值的加权平均值。


5.根据权利要求1所述的基于车联网大数据的工况分析方法，其特征在于，将所述聚类分析的结果保存至数据库后，还包括：
从所述数据库中获取聚类分析结果；

【专利技术属性】
技术研发人员：刘志杰，
申请(专利权)人：斯润天朗无锡科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32