提供训练反馈的方法、装置、系统、电子设备、存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种提供训练反馈的方法、装置、系统、电子设备、存储介质，方法包括：采集用户的视频数据，并在采集视频数据的同时，自一穿戴设备获取用户的心率数据；基于所述视频数据确定用户的目标动作；基于所述视频数据的骨骼识别生成用户的待测动作；确定所述待测动作相对于所述目标动作的完成度；至少根据所述目标动作、所述待测动作相对于所述目标动作的完成度、用户的心率数据计算用户消耗的卡路里；提供所计算的卡路里，以将所计算的卡路里作为用户的训练反馈。本发明专利技术提供的方法及设备结合各个设备的数据，提供用户精确的训练反馈。

【技术实现步骤摘要】
提供训练反馈的方法、装置、系统、电子设备、存储介质
本专利技术涉及计算机应用
，尤其涉及一种提供训练反馈的方法、装置、系统、电子设备、存储介质。
技术介绍
人类的动作捕捉及识别方法，在当今社会具有非常广泛的应用，例如：智能监控、人机交互的体感游戏、视频检索等等。人类的动作检测识别，从基于传统的RGB视频序列过渡到当今流行的RGB-D视频序列，运动轨迹一直作为重要的特征发展着。传统的运动轨迹的捕捉往往基于特征点的检测算法，不同的特征点检测方法会得出完全不同的运动轨迹。同时，由于特征点在不同帧的检索非常不稳定，在整个视频序列中，特征点往往不连续，因此对于特征点轨迹法多采用基于直方图的统计方法，对整个视频序列进行计算并统计后，采用支持向量机等分类器进行分类。这些视频序列的匹配计算方法计算量大，无法即时响应，也无法适用于民用级别的人机交互。因此，现有技术对于健身识别纠错的人机交互而言，难以实现系统实时反馈动作是否出错的需求。同时，现有技术中，对于用户在训练过程中的消耗的卡路里计算通常过于简单，且不将动作难度、动作完成度及动作执行时本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种提供训练反馈的方法，其特征在于，包括：/n采集用户的视频数据，并在采集视频数据的同时，自一穿戴设备获取用户的心率数据；/n基于所述视频数据确定用户的目标动作；/n基于所述视频数据的骨骼识别生成用户的待测动作；/n确定所述待测动作相对于所述目标动作的完成度；/n至少根据所述目标动作、所述待测动作相对于所述目标动作的完成度、用户的心率数据计算用户消耗的卡路里；/n提供所计算的卡路里，以将所计算的卡路里作为用户的训练反馈。/n

【技术特征摘要】
1.一种提供训练反馈的方法，其特征在于，包括：
采集用户的视频数据，并在采集视频数据的同时，自一穿戴设备获取用户的心率数据；
基于所述视频数据确定用户的目标动作；
基于所述视频数据的骨骼识别生成用户的待测动作；
确定所述待测动作相对于所述目标动作的完成度；
至少根据所述目标动作、所述待测动作相对于所述目标动作的完成度、用户的心率数据计算用户消耗的卡路里；
提供所计算的卡路里，以将所计算的卡路里作为用户的训练反馈。


2.如权利要求1所述的提供训练反馈的方法，其特征在于，所述至少根据所述目标动作、所述待测动作相对于所述目标动作的完成度、用户的心率数据计算用户消耗的卡路里之前还包括：
获取用户的体重数据，所述体重数据也用于用户消耗的卡路里的计算。


3.如权利要求1所述的提供训练反馈的方法，其特征在于，所述提供所计算的卡路里，以将所计算的卡路里作为用户的训练反馈之后，还包括：
根据所计算的卡路里调整待分配给用户的训练数据，所述训练数据包括目标动作、目标动作的次数和/或目标动作的持续时间。


4.如权利要求1所述的提供训练反馈的方法，其特征在于，所述目标动作至少包括一个目标动作阶段，每个目标动作阶段拆分为多个目标部位动作。


5.如权利要求4所述的提供训练反馈的方法，其特征在于，所述目标部位动作包括按身体部位划分5个身体部位动作及至少一个随机部位动作，身体部位包括：左臂、右臂、左腿、右腿以及躯干，所述随机部位由所述身体部位中的选定的至少两个骨骼点构成，
所述随机部位动作至少对应一个或多个面向过程的识别项，每个识别项包括识别对象、识别参数、识别规则及标准骨骼点坐标库，对应所述面向过程的识别项中，所述识别对象包括所述随机部位的至少两个骨骼点形成的向量，所述标准骨骼点坐标库按时间顺序储存有目标动作中各个骨骼点的标准坐标。


6.如权利要求5所述的提供训练反馈的方法，其特征在于，所述基于所述视频数据的骨骼识别生成用户的待测动作包括：
按所述目标动作的目标动作阶段的时间，将所述待测动作划分为至少一个待测动作阶段，并将对应时间的目标动...

【专利技术属性】
技术研发人员：冯伟，孟庆伟，
申请(专利权)人：上海形趣信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31