基于图像大数据识别技术的残疾人学校过程教学方法技术

本发明专利技术提出一种基于图像大数据识别技术的残疾人学校过程教学方法，包括步骤A：课前准备：步骤A1：定义不同教学交互姿态方式的含义；步骤A2：利用步骤A中所述不同教学交互姿态方式训练基于CNN的教学交互姿态方式识别模型；步骤B：课堂过程教学：步骤B1：老师提出问题，并给出若干选项，选项数量小于教学交互姿态方式数量；步骤B2：老师利用图像采集装置采集学生教学交互姿态方式；步骤B3：利用步骤A2中所述基于CNN的教学交互姿态方式识别模型识别步骤B2中采集的学生教学交互姿态方式；步骤B4：利用步骤A2中所述基于CNN的教学交互姿态方式识别模型统计识别后的学生教学交互姿态方式并生成统计数据；步骤B5：老师根据步骤B4中统计数据进行教学。

【技术实现步骤摘要】
基于图像大数据识别技术的残疾人学校过程教学方法
本专利技术涉及教学辅助设备
，尤其涉及一种基于图像大数据识别技术的残疾人学校过程教学方法。
技术介绍
残疾人学校目前的课堂教学是最主要的教育形式之一。在课堂教学活动中，过程教学可以使授课老师及时了解学生对知识点的理解和掌握程度，老师可以根据学生的反馈适当的调整教学内容和进度，实现有效沟通而不是仅仅单向的知识传播，进而活跃课堂氛围以提高教学效果。常见的过程教学大致分两种方式：一种是课堂提问的方式，这种方式的缺点是在有限的时间里老师只能了解个别学生的掌握情况，很难把握整体学习情况；另一种方式是老师和学生通过在线教育系统进行过程教学；现有的在线教育系统，包括老师终端、网关服务器、用户终端等设备等，老师终端提供课程的视频信息，然后宽带网关设备通过网关服务器将课程视频信息发送到用户终端，受众通过用户终端即可观看老师的授课内容；然而，在发展的过程中也出现了一些问题：由于虚拟世界的限制，受众与老师交互性不好；每个用户的学习进度不一致,对知识点的掌握程度不一样,而采用统一的课表难以满足受众个性化的需求。而且本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于图像大数据识别技术的残疾人学校过程教学方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤A：课前准备，包括以下步骤：/n步骤A1：定义不同教学交互姿态方式的含义；/n步骤A2：利用步骤A中所述不同教学交互姿态方式训练基于CNN的教学交互姿态方式识别模型；/n步骤B：课堂过程教学，包括以下步骤：/n步骤B1：老师提出问题，并给出若干选项，选项数量小于教学交互姿态方式数量；/n步骤B2：老师利用图像采集装置采集学生教学交互姿态方式；/n步骤B3：利用步骤A2中所述基于CNN的教学交互姿态方式识别模型识别步骤B2中采集的学生教学交互姿态方式；/n步骤B4：利用步骤A2中所述基于CNN的教学交互姿态...

【技术特征摘要】
1.一种基于图像大数据识别技术的残疾人学校过程教学方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤A：课前准备，包括以下步骤：
步骤A1：定义不同教学交互姿态方式的含义；
步骤A2：利用步骤A中所述不同教学交互姿态方式训练基于CNN的教学交互姿态方式识别模型；
步骤B：课堂过程教学，包括以下步骤：
步骤B1：老师提出问题，并给出若干选项，选项数量小于教学交互姿态方式数量；
步骤B2：老师利用图像采集装置采集学生教学交互姿态方式；
步骤B3：利用步骤A2中所述基于CNN的教学交互姿态方式识别模型识别步骤B2中采集的学生教学交互姿态方式；
步骤B4：利用步骤A2中所述基于CNN的教学交互姿态方式识别模型统计识别后的学生教学交互姿态方式并生成统计数据；
步骤B5：老师根据步骤B4中所述的统计数据进行教学。


2.根据权利要求1所述的一种基于图像大数据识别技术的残疾人学校过程教学方法，其特征在于，所述步骤A1包括以下步骤：
步骤A11：由老师和学生设计不同的教学交互姿态方式，并定义不同的教学交互姿态方式所代表的数字；
步骤A12：收集步骤A11中定义的不同的教学交互姿态方式图片。


3.根据权利要求2所述的一种基于图像大数据识别...

【专利技术属性】
技术研发人员：杜喆，贾培军，
申请(专利权)人：陕西纳吉特数据科技有限公司，
类型：发明
国别省市：陕西;61