【技术实现步骤摘要】
一种多媒体视频教学系统
本专利技术涉及多媒体教学
，具体涉及一种高效的多媒体教学管理系统。
技术介绍
现有的多媒体视频教学系统无法实现对教学视频的有效认证，无法及时播放教学视频，导致教学系统效率低下。视频身份识别，作为视频资源管理保护的新手段，就像人类身份识别一样可以唯一标识身份。视频身份识别是数字视频内容的精简数字化表示形式，是通过对视频进行分析、提取、计算处理而形成的一个唯一标识符。
技术实现思路
针对上述问题，本专利技术旨在提供一种高效的多媒体教学管理系统。本专利技术的目的采用以下技术方案来实现：一种多媒体视频教学系统，包括视频输入单元、视频身份识别认证单元和视频输出单元，所述视频输入单元用于输入多媒体教学视频，所述视频身份识别认证单元用于对输入的多媒体教学视频进行视频身份识别认证，得到输入视频的匹配视频，所述视频输出单元用于播放匹配视频；所述视频身份识别认证单元包括视频身份识别提取模块、视频身份识别匹配模块和身份识别性能评价模块，所述视频身份识别提取模块用于提取视频的...
【技术保护点】
1.一种多媒体视频教学系统，其特征在于，包括视频输入单元、视频身份识别认证单元和视频输出单元，所述视频输入单元用于输入多媒体教学视频，所述视频身份识别认证单元用于对输入的多媒体教学视频进行视频身份识别认证，得到输入视频的匹配视频，所述视频输出单元用于播放匹配视频；所述视频身份识别认证单元包括视频身份识别提取模块、视频身份识别匹配模块和身份识别性能评价模块，所述视频身份识别提取模块用于提取视频的特征，生成视频身份识别特征，所述视频身份识别匹配模块用于根据视频身份识别特征比较两个视频是否内容一致，得到和查询视频相匹配的视频；所述身份识别性能评价模块用于对视频身份识别匹配模块的性能进行评价。/n
【技术特征摘要】
1.一种多媒体视频教学系统，其特征在于，包括视频输入单元、视频身份识别认证单元和视频输出单元，所述视频输入单元用于输入多媒体教学视频，所述视频身份识别认证单元用于对输入的多媒体教学视频进行视频身份识别认证，得到输入视频的匹配视频，所述视频输出单元用于播放匹配视频；所述视频身份识别认证单元包括视频身份识别提取模块、视频身份识别匹配模块和身份识别性能评价模块，所述视频身份识别提取模块用于提取视频的特征，生成视频身份识别特征，所述视频身份识别匹配模块用于根据视频身份识别特征比较两个视频是否内容一致，得到和查询视频相匹配的视频；所述身份识别性能评价模块用于对视频身份识别匹配模块的性能进行评价。
2.根据权利要求1所述的多媒体视频教学系统，其特征在于，所述视频身份识别提取模块包括视频解码单元、特征提取单元、身份识别建模单元，所述视频解码单元用于对原始视频序列进行解码，得到YUV序列，所述特征提取单元用于根据YUV序列提取视频的特征，所述身份识别建模单元用于根据提取的视频特征建立身份识别模型，得到视频身份识别。
3.根据权利要求2所述的多媒体视频教学系统，其特征在于，所述特征提取单元包括特征提取子单元和帧率转换子单元，所述特征提取子单元用于提取原始帧率下视频的特征，所述帧率转换子单元用于将原始帧率的视频转化为固定帧率；所述特征提取子单元用于提取原始帧率下视频的特征，具体为：
a、从YUV序列中提取亮度信息Y，组成新的视频序列；
b、假定视频像素是M×N，则每幅视频帧的几何中心为(M/2，N/2)，将视频帧的几何中心作为坐标原点O，fk(x，y)为第k幅视频帧以O为原点的位置(x，y)处的亮度值，亮度值fk(x，y)的取值范围是[0，255]，根据亮度值fk(x，y)计算每幅视频帧的特征中心(cxk，cyk)：
c、基于特征中心，计算特征中心角：，式中，βk表示第k幅视频帧的特征中心角；计算整个视频序列所有视频帧的特征中心角，用所有特征中心角构建一维特征向量β：β＝[β1，β2，…，βK]，式中，K表示视频序列包含的视频帧数目。
4.根据权利要求3所述的多媒体视频教学系统，其特征在于，所述帧率转换子单元用于将原始帧率的视频转化为固定帧率，具体为：a、设原始视频序列帧率...
【专利技术属性】
技术研发人员：杜喆，
申请(专利权)人：陕西纳吉特数据科技有限公司，
类型：发明
国别省市：陕西;61
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