【技术实现步骤摘要】
动作识别纠错方法、系统、电子设备、存储介质
本专利技术涉及计算机应用
，尤其涉及一种动作识别纠错方法、系统、电子设备、存储介质。
技术介绍
人类的动作捕捉及识别方法，在当今社会具有非常广泛的应用，例如：智能监控、人机交互的体感游戏、视频检索等等。人类的动作检测识别，从基于传统的RGB视频序列过渡到当今流行的RGB-D视频序列，运动轨迹一直作为重要的特征发展着。传统的运动轨迹的捕捉往往基于特征点的检测算法，不同的特征点检测方法会得出完全不同的运动轨迹。同时，由于特征点在不同帧的检索非常不稳定，在整个视频序列中，特征点往往不连续，因此对于特征点轨迹法多采用基于直方图的统计方法，对整个视频序列进行计算并统计后，采用支持向量机等分类器进行分类。这些视频序列的匹配计算方法计算量大，无法即时响应，也无法适用于民用级别的人机交互。因此，现有技术对于健身识别纠错的人机交互而言，难以实现系统实时反馈动作是否出错的需求。同时，若用于实现动作识别纠错的模块与摄像模块集成在一起将极大的增加产品的成本，也会增加产品的计算负载，增...
【技术保护点】
1.一种动作识别纠错方法，其特征在于，包括：/n转接模块接收来自摄像设备的待识别视频数据；/n所述转接模块将所述待识别视频数据转发至一移动设备；/n所述转接模块接收来自所述移动设备的经识别视频数据，所述经识别视频数据由所述移动设备将所述待识别视频数据上传至服务器端，并经由所述服务器端对所述待识别视频数据中的进行动作识别纠错，以生成所述经识别视频数据，并反馈至所述移动设备；/n所述转接模块将所述经识别视频数据发送至一显示设备以显示所述经识别视频数据，/n其中，所述转接模块与所述摄像设备、所述移动设备及所述显示设备中至少一设备有线连接。/n
【技术特征摘要】
1.一种动作识别纠错方法，其特征在于，包括：
转接模块接收来自摄像设备的待识别视频数据；
所述转接模块将所述待识别视频数据转发至一移动设备；
所述转接模块接收来自所述移动设备的经识别视频数据，所述经识别视频数据由所述移动设备将所述待识别视频数据上传至服务器端，并经由所述服务器端对所述待识别视频数据中的进行动作识别纠错，以生成所述经识别视频数据，并反馈至所述移动设备；
所述转接模块将所述经识别视频数据发送至一显示设备以显示所述经识别视频数据，
其中，所述转接模块与所述摄像设备、所述移动设备及所述显示设备中至少一设备有线连接。
2.如权利要求1所述的动作识别纠错方法，其特征在于，所述转接模块与所述摄像设备、所述移动设备及所述显示设备皆有线连接。
3.如权利要求1所述的动作识别纠错方法，其特征在于，所述转接模块接收来自摄像设备的待识别视频数据之前还包括：
所述转接模块接收自所述移动设备发送的目标动作视频，所述目标动作视频由所述服务器端发送至所述移动和设备；
所述转接模块将所述目标动作视频发送至所述显示设备以供所述显示设备显示所述目标动作视频。
4.如权利要求3所述的动作识别纠错方法，其特征在于，所述目标动作视频及所述经识别视频数据于所述显示设备上同屏显示。
5.如权利要求1所述的动作识别纠错方法，其特征在于，所述动作识别纠错的步骤包括：
确定目标动作，所述目标动作至少包括一个目标动作阶段，每个目标动作阶段拆分为多个目标部位动作；
将所述待识别视频数据的骨骼数据作为一待测动作，按所述目标动作的目标动作阶段的时间，将所述待测动作划分为至少一个待测动作阶段，并将对应时间的目标动作阶段和待测动作阶段形成一匹配组；
在每一匹配组中，依据目标动作阶段的目标部位动作将待测动作阶段划分为相应的待测部位动作，将待测动作阶段的待测部位动作与相应的目标动作阶段的目标部位动作形成一部位匹配组；
对每一部位匹配组进行动作识别，以获得部位匹配组的动作识别结果；
整合多个匹配组的动作识别结果以获得待测动作的动作识别结果。
6.如权利要求5所述的动作识别纠错方法，其特征在于，所述目标部位动作包括按身体部位划分5个身体部位动作及至少一个随机部位动作，身体部位包括：左臂、右臂、...
【专利技术属性】
技术研发人员：冯伟，李燕，
申请(专利权)人：上海形趣信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31
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