圈养栏信息的确定方法、装置及系统、存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种圈养栏信息的确定方法、装置及系统、存储介质。其中，该方法包括：获取待处理的第一图像，其中，第一图像是对畜牧场进行拍摄得到的图像，畜牧场用于通过圈养栏来隔离被圈养的对象；利用目标模型对第一图像中的圈养栏进行识别，得到包括识别出的圈养栏的第二图像，其中，目标模型是预先设置好的用于进行圈养栏识别的语义分割神经网络模型；对第二图像进行去噪声处理，得到第三图像；利用第三图像确定畜牧场中圈养栏的信息。本申请解决了相关技术中统计圈养栏信息的效率较低的技术问题。

Determination method, device, system and storage medium of enclosure information

【技术实现步骤摘要】
圈养栏信息的确定方法、装置及系统、存储介质
本申请涉及图像处理领域，具体而言，涉及一种圈养栏信息的确定方法、装置及系统、存储介质。
技术介绍
养猪业一直是我国广大农村的传统家庭产业，在国民经济及人们生活中占有十分重要的地位，近年来，随着农村经济体制改革的进一步深入和市场经济的迅速发展，新农村建设的步伐逐步加快，农村人居住环境和养猪生产方式正在发生巨大改变，养猪生产方式正由农户养殖向集约化、规模化转型，但是随着养猪产业的规模化发展。针对相关技术中猪养殖场的智能化转型中，猪场已有设备变更显得较为麻烦，因此针对原猪场设备的智能捕获，显得尤为重要，尤其是圈养栏相关信息(如圈养栏的位置、数量等)的捕捉识别，目前是通过人工方式识别，效率较低。类似地，对于鸡、鸭、羊等家禽的养殖中也存在类似的问题。针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种圈养栏信息的确定方法、装置及系统、存储介质，以至少解决相关技术中统计圈养栏信息的效率较低的技术问题。根据本申请实施例的一个方面，提供了一种圈养栏信息的确定方法，包括：获取待处理的第一图像，其中，第一图像是对畜牧场进行拍摄得到的图像，畜牧场用于通过圈养栏来隔离被圈养的对象；利用目标模型对第一图像中的圈养栏进行识别，得到包括识别出的圈养栏的第二图像，其中，目标模型是预先设置好的用于进行圈养栏识别的语义分割神经网络模型；对第二图像进行去噪声处理，得到第三图像；利用第三图像确定畜牧场中圈养栏的信息。根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种圈养栏信息的确定装置，包括：获取单元，用于获取待处理的第一图像，其中，第一图像是对畜牧场进行拍摄得到的图像，畜牧场用于通过圈养栏来隔离被圈养的对象；识别单元，用于利用目标模型对第一图像中的圈养栏进行识别，得到包括识别出的圈养栏的第二图像，其中，目标模型是预先设置好的用于进行圈养栏识别的语义分割神经网络模型；去燥单元，用于对第二图像进行去噪声处理，得到第三图像；确定单元，用于利用第三图像确定畜牧场中圈养栏的信息。根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种圈养栏信息的确定系统，包括：图像采集设备，用于采集待处理的第一图像，其中，第一图像是对畜牧场进行拍摄得到的图像，畜牧场用于通过圈养栏来隔离被圈养的对象；服务器，用于利用目标模型对第一图像中的圈养栏进行识别，得到包括识别出的圈养栏的第二图像，对第二图像进行去噪声处理，得到第三图像，并利用第三图像确定畜牧场中圈养栏的信息，其中，目标模型是预先设置好的用于进行圈养栏识别的语义分割神经网络模型。根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种存储介质，该存储介质包括存储的程序，程序运行时执行上述的方法。根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种电子装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器通过计算机程序执行上述的方法。在本申请实施例中，直接对畜牧场进行拍摄得到的图像，利用目标模型对第一图像中的圈养栏进行大概识别，得到包括识别出的圈养栏的第二图像，并对第二图像进行去噪声处理，得到第三图像，然后利用第三图像确定畜牧场中圈养栏的信息，从而可以通过图像识别的方式识别出圈养栏相关的信息，可以解决相关技术中统计圈养栏信息的效率较低的技术问题，进而达到快速识别圈养栏相关信息的技术效果。附图说明此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：图1是根据本申请实施例的圈养栏信息的确定方法的硬件环境的示意图；图2是根据本申请实施例的一种可选的圈养栏信息的确定方法的流程图；图3是根据本申请实施例的一种可选的网络结构的示意图；图4是根据本申请实施例的一种可选的网络结构的示意图；图5是根据本申请实施例的一种可选的畜牧场景的示意图；图6是根据本申请实施例的一种可选的模型识别结果的示意图；图7是根据本申请实施例的一种可选的圈养栏信息的确定方法的流程图；图8是根据本申请实施例的一种可选的畜牧场景的示意图；图9是根据本申请实施例的一种可选的模型识别结果的示意图；图10是根据本申请实施例的一种可选的填充后的连通域的示意图；图11是根据本申请实施例的一种可选的去燥图像的示意图；图12是根据本申请实施例的一种可选的圈养栏信息的确定装置的示意图；以及，图13是根据本申请实施例的一种终端的结构框图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。根据本申请实施例的一方面，提供了一种圈养栏信息的确定方法的方法实施例。可选地，在本实施例中，上述圈养栏信息的确定方法可以应用于如图1所示的由图像采集设备101和服务器103所构成的硬件环境中。如图1所示，图像采集设备，用于采集待处理的第一图像，其中，第一图像是对畜牧场进行拍摄得到的图像，畜牧场用于通过圈养栏来隔离被圈养的对象；服务器，用于利用目标模型对第一图像中的圈养栏进行识别，得到包括识别出的圈养栏的第二图像，对第二图像进行去噪声处理，得到第三图像，并利用第三图像确定畜牧场中圈养栏的信息，其中，目标模型是预先设置好的用于进行圈养栏识别的语义分割神经网络模型。服务器103通过网络与图像采集设备101进行连接，可用于为图像采集设备101提供服务(如图像分析服务等)，可在服务器上或独立于服务器设置数据库105，用于为服务器103提供数据存储服务，上述网络包括但不限于：广域网、城域网或局域网，图像采集设备101并不限定于摄像头、相机、手机、平板电脑、载有图像传感器的无人机等。本申请实施例的圈养栏信息的确定方法可以由服务器103来执行，也可以由服务器103和图像采集设备101共同执行。图2是根据本申请实施例的一种可选的圈养栏信息的确定方法的流程图，如图2所示，该方法可以包括以下步骤：步骤S202，获取待处理的第一图像，第一图像是对畜牧场进行拍摄得到的图像，畜牧场用于通过圈养栏来隔离被圈养的对象。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种圈养栏信息的确定方法，其特征在于，包括：/n获取待处理的第一图像，其中，所述第一图像是对畜牧场进行拍摄得到的图像，所述畜牧场用于通过圈养栏来隔离被圈养的对象；/n利用目标模型对所述第一图像中的圈养栏进行识别，得到包括识别出的圈养栏的第二图像，其中，所述目标模型是预先设置好的用于进行圈养栏识别的语义分割神经网络模型；/n对所述第二图像进行去噪声处理，得到第三图像；/n利用所述第三图像确定所述畜牧场中圈养栏的信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种圈养栏信息的确定方法，其特征在于，包括：
获取待处理的第一图像，其中，所述第一图像是对畜牧场进行拍摄得到的图像，所述畜牧场用于通过圈养栏来隔离被圈养的对象；
利用目标模型对所述第一图像中的圈养栏进行识别，得到包括识别出的圈养栏的第二图像，其中，所述目标模型是预先设置好的用于进行圈养栏识别的语义分割神经网络模型；
对所述第二图像进行去噪声处理，得到第三图像；
利用所述第三图像确定所述畜牧场中圈养栏的信息。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用目标模型对所述第一图像中的圈养栏进行识别，得到包括识别出的圈养栏的第二图像包括：
通过所述目标模型中的第一网络对所述第一图像执行压缩操作，得到第四图像，其中，所述压缩操作用于消除所述第一图像中的视觉冗余信息；
通过所述目标模型中的第二网络对所述第四图像进行语义分割，得到所述第二图像。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过所述目标模型中的第一网络对所述第一图像执行压缩操作，得到第四图像包括：
通过所述第一网络的卷积层对所述第一图像执行卷积操作，并通过所述第一网络的池化层对所述第一图像执行池化操作；
通过所述第一网络的拼接层将执行所述卷积操作得到的结果和执行所述池化操作的结果拼接起来，得到所述第四图像。


4.根据权利要求1至3中任意一项所述的方法，其特征在于，对所述第二图像进行去噪声处理，得到第三图像包括：
对所述第二图像进行形态学处理，得到第五图像，其中，所述形态学处理用于通过膨胀处理和腐蚀处理消除所述第二图像中的噪声；
对所述第五图像进行连通域分析，得到所述第三图像，其中，所述连通域分析用于消除所述第五图像中的噪声。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，对所述第二图像进行形态学处理，得到第五图像包括：
利用膨胀公式对所述第二图像进行膨胀处理并利用腐蚀公式对所述第二图像进行腐蚀处理，得到所述第五图像，
所述膨胀公式为：A⊕B＝{x|(B)X∩A≠Φ}，其中，A表示所述第二图像，B表示卷积核，⊕表示膨胀运算的运算符，x表示一个点，(B)X∩A≠Φ表示利用B对x进行膨胀处理的结果(B)X与A的交集不为空集Φ；
所述腐蚀公式为：其中，Θ是腐蚀运算的运算符，表示利用B对x进行腐蚀处理的结果(B)X属于A。


6.根据权利...

【专利技术属性】
技术研发人员：苏睿，
申请(专利权)人：北京海益同展信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11