一种基于大数据的轨道交通数据分析方法技术

本发明专利技术公开了一种基于大数据的轨道交通数据分析方法，包括步骤(1)获取轨道交通综合监控系统集成或互联的各个子系统的结构化数据，并对所述数据进行建模，数据与数据模型存储在基于Hbase的Opentsdb时序数据库数据中；(2)采用python语言搭建统一计算框架，所述框架包括日志管理、进程管理、数据管理、模块管理功能；(3)针对轨道交通综合监控系统常用的统计指标，实现统计分析功能模块；(4)针对轨道交通客流信息，进行模型训练，预测客流数据。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的轨道交通数据分析方法
本专利技术涉及一种基于大数据的轨道交通数据分析方法,属于轨道交通监控系统领域。
技术介绍
随着城市轨道交通建设的加快，轨道交通综合监控系统集成或互联的子系统越来越多，轨道交通综合监控系统扩容之后，监控系统采集的数据量级和复杂度也在快速增长，这不仅提升了监控和运营的复杂度，也对数据分析带来了新的挑战和机遇。在轨道交通领域，建立合理有效的数据模型和计算框架，用于收集、整理、存储、处理和分析这些海量的数据，提供统一的数据存储和分析平台，为地铁系统运营和维护提供各种信息支持，从而提高轨道交通的运营水平，提升科学决策能力，提升效益降低成本，提升信息服务和安全保障能力，日益成为业界关注的重点。轨道交通综合监控系统线路级别的数据中心在逐步建立，实现线路海量数据的存储，但是基于大数据的应用较少，效率较低，随着接入系统的增多，数据复杂性的逐渐增加，需要更加合理的数据模型和计算框架。本专利技术就是在对轨道交通的系统时序数据的分析处理基础上得出的方法。
技术实现思路
专利技术目的：为了克服现有技术的不本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据的轨道交通数据分析方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤/n步骤1获取轨道交通综合监控系统集成或互联的各个子系统的结构化数据，并对所述数据进行建模，数据与数据模型存储在基于Hbase的Opentsdb时序数据库数据中；/n步骤2采用python语言搭建统一计算框架，所述框架包括日志管理、进程管理、数据管理、模块管理功能；/n步骤3针对轨道交通综合监控系统常用的统计指标，实现统计分析功能模块；/n步骤4针对轨道交通客流信息，进行模型训练，预测客流数据。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的轨道交通数据分析方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤
步骤1获取轨道交通综合监控系统集成或互联的各个子系统的结构化数据，并对所述数据进行建模，数据与数据模型存储在基于Hbase的Opentsdb时序数据库数据中；
步骤2采用python语言搭建统一计算框架，所述框架包括日志管理、进程管理、数据管理、模块管理功能；
步骤3针对轨道交通综合监控系统常用的统计指标，实现统计分析功能模块；
步骤4针对轨道交通客流信息，进行模型训练，预测客流数据。


2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的轨道交通数据分析方法，其特征在于：所述的数据建模和存储方法，结合大数据平台和轨道交通的数据特点，采用基于Hbase的Opentsdb时序数据库来对数据进行存储，数据模型如下：
(1)Metric：即监控项；
(2)Tags：就是设备的维度，在OpenTSDB里，Tags由tagk和tagv组成，tagk＝takv；标签用于描述Metric，；
...

【专利技术属性】
技术研发人员：张振山，陈莉莉，狄颖琪，张赛桥，胡波，费洋，
申请(专利权)人：国电南瑞科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32