【技术实现步骤摘要】
地产行业客户签约风险预警方法、服务器及存储介质
本专利技术涉及地产行业数据分析
，尤其涉及一种地产行业客户签约风险预警方法、服务器及存储介质。
技术介绍
传统地产业在营销楼盘案场，长期使用纸质客档记录跟进到访客户，对不同偏好类型客户，进行长期大量跟进、沟通，但是营销人员众多，客户千人千面，无法对客户签约风险进行科学把控，费时费力事倍功半。一方面，由于接待人数多、周期长，营销人员只能主观和客户沟通判断客户偏好和意向，无法通过客户长期行为和表现的数据客观判断；另一方面，营销管理人员也无法用大量分散、混乱的时间和数据，客观来判断、分析、管理客户的签约风险情况，造成营销人员时间和精力等资源的浪费和损失。
技术实现思路
本专利技术提供的地产行业客户签约风险预警方法、服务器及存储介质，主要解决的技术问题是：无法客观判断、分析、管理客户的签约风险情况，对营销人员时间、精力等资源造成较大浪费。为解决上述技术问题，本专利技术提供一种地产行业客户签约风险预警方法，包括：获取待测客户的访问行为数据，所述访...
【技术保护点】
1.一种地产行业客户签约风险预警方法，其特征在于，包括：/n获取待测客户的访问行为数据，所述访问行为数据包括楼盘详情浏览时长T
【技术特征摘要】
1.一种地产行业客户签约风险预警方法，其特征在于，包括：
获取待测客户的访问行为数据，所述访问行为数据包括楼盘详情浏览时长T1、楼盘相册浏览时长T2、户型浏览时长T3、周边配套浏览时长T4、房贷计算器浏览时长T5、楼盘搜索查看浏览时长T6、客户与置业顾问微聊时长T7；
基于各类时长指标对应的权重系数，计算加权时间和T'；
根据所述加权时间和T'，计算客户行为签约意向系数；
将所述客户行为签约意向系数与第一设定阈值组进行比较，得到第一比较结果；
获取所述待测客户在营销阶段各事件时间节点，所述各事件时间节点包括渠道报备客户时间t1，现管审核时间t2，现管分配时间t3，销经分配时间t4，客户到访开始时间t5，客户到访离开时间t6，建档验真时间t7，创建认购订单时间t8，约定签约时间t9；
对所述t1、t2、t3、t4、t5、t6、t7、t8，进行一元一次线性回归，回归方程为f(x)＝a+bx；
计算所述回归系数b，作为客户营销签约效率系数；
将所述客户营销签约效率系数与第二设定阈值组进行比较，得到第二比较结果；
根据所述第一比较结果与所述第二比较结果，得到所述待测客户的签约风险等级。
2.如权利要求1所述的地产行业客户签约风险预警方法，其特征在于，所述对所述t1、t2、t3、t4、t5、t6、t7、t8，进行一元一次线性回归包括：根据所述t1、t2、t3、t4、t5、t6、t7、t8，形成营销阶段触发时间散点图，并滤除干扰数据后，进行一元一次线性回归。
3.如权利要求1所述的地产行业客户签约风险预警方法，其特征在于，所述根据所述加权时间和T'，计算客户行为签约意向系数包括：
将所述加权时间和T'映射到计算对应y值，将所述y值作为所述客户行为签约意向系数；所述k大于0。
4.如权利要求1-3任一项所述的地产行业客户签约风险预警方法，其特征在于，在所述对所述t1、t2、t3、t4、t5、t6、t7、t8，进行一元一次线性回归之前，还包括：确定当前时间未超过所述约定签约时间t9。
5.如权利要求4所述的地产行业客户签约风险预警方法，其特征在于，还包括：若所述当前时间已超过所述约定签约时间t9，则直接确定第二比较结果为所述客户营销签约效率系数大于等于所述第二设定阈值组中的最大设定阈值。
6.如权利要求1所述的地产行业客户签约风险预警方法，其特征在于，所述根据所述第一比较结果与所述第二比较结果，得到所述待测客户的签约风险等级包括：确定所述第一比较结果对应的第一风险等级，以及所述第...
【专利技术属性】
技术研发人员：李琦，宋卫东，
申请(专利权)人：重庆锐云科技有限公司，
类型：发明
国别省市：重庆;50
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