智能微网设备关键度分析方法技术

本申请提供了一种智能微网设备关键度分析方法，涉及电网技术领域。该智能微网设备关键度分析方法包括：获取智能微网中的目标设备的历史状态数据，该智能微网为包括多个目标设备的智能微网拓扑结构，目标设备为所述多个目标设备中的任一设备；基于历史状态数据获得目标设备的综合评分值；获得目标设备对所述智能微网拓扑结构的影响系数；根据影响系数与综合评分值确定所述目标设备的关键度，关键度用于表征所述目标设备在故障时的抢修优先级。维修人员可以根据智能微网中各个设备的关键度制定日常巡检计划，并在智能微网发生故障后，根据关键度的大小从高到底排查各个目标设备，从而能够保证关键设备能够被优先处理，提高处理智能微网故障的效率。

【技术实现步骤摘要】
智能微网设备关键度分析方法
本申请涉及电网
，具体而言，涉及一种智能微网设备关键度分析方法。
技术介绍
智能微网即微电网，是指由分布式电源、储能装置、能量转换装置、负荷、监控和保护装置等组成的小型发配电系统。目前智能微网中设备的巡检维护工作需要依靠人工来开展，在巡检维工作中不仅需要系统的、全面的对各种复杂因素进行充分考虑，在进行微电网设备运行巡检维护工作中，工作人员需要分析的方面非常多，这无疑会加大工作量，加之在微电网中设备的数量巨大，一一排查所有的微电网设备使得巡检维护的工作效率低。
技术实现思路
本申请的实施例在于提供一种智能微网设备关键度分析方法，以解决现阶段微电网巡检维护工作效率低的问题。本申请的实施例的技术方案如下：本申请的实施例提供了一种智能微网设备关键度分析方法，包括：获取智能微网中的目标设备的历史状态数据，所述智能微网为包括多个目标设备的智能微网拓扑结构，所述目标设备为所述多个目标设备中的任一设备；基于所述历史状态数据获得所述目标设备的综合评分值；获得所述目标设备对所述智能微网拓扑结构的影响系数；根据所述影响系数与所述综合评分值确定所述目标设备的关键度，所述关键度用于表征所述目标设备在故障时的抢修优先级。在上述实现过程中，基于智能微网设备的影响系数以及所述综合评分值得到所述关键度，能够确定所述智能微网中每个智能微网设备对应的一个所述关键度，所述关键度越大，对应的所述智能微网设备的抢修优先级越高，因此可以在制定日常巡检维护工作中重点关注所述关键度高的智能微网设备，并在所述智能微网出现故障时，优先排查所述关键度高的智能微网设备，因此能够提高故障排查的准确率，并减少维护人员进行故障排查的时间，从而提高维护人员处理所述智能微网故障的效率。可选地，获得所述目标设备对所述智能微网拓扑结构的影响系数，包括：获取所述智能微网拓扑结构的分析结果；基于所述分析结果确定所述目标设备发生故障时是否会导致所述智能微网拓扑结构中出现网络异常，所述网络异常包括：线路中断或其他目标设备的停运；在所述目标设备发生故障会导致所述智能微网拓扑结构中出现网络异常时，根据所述目标设备在所述智能微网拓扑结构中所在的网络层级以及位置、连接的其他目标设备的数量得到所述目标设备的影响系数。在上述实现过程中，目标设备的影响系数越大，表示对述智能微网的影响程度越大。通过分析所述智能微网中各所述目标设备对其他所述目标设备的影响程度，即根据所述目标设备连接的其他所述目标设备数量、所述目标设备所处的网络层级及位置，确定所述目标设备的影响系数，提供了一种准确的影响系数确定方式，能够保证依据该系数确定的目标设备的关键度能够准确地表征该目标设备的重要程度，有利于出现故障时尽可能迅速地对重要程度较高的设备进行检查处理，可以减少排除故障的时间，提高维护人员处理故障的效率。可选地，本申请提供的智能微网设备关键度分析方法还包括：在所述智能微网拓补结构发生变化时，根据所述目标设备在变化后的智能微网拓扑结构中所在的网络层级、位置连接的其他所述目标设备的数量，对所述影响系数进行更新。在上述实现过程中，在所述智能微网发生变化时，按上述规则重新计算得到各所述目标设备的新的影响系数，以提高描述各所述目标设备对所述智能微网的影响程度的准确度。可选地，所述基于所述历史状态数据获得所述目标设备的综合评分值，包括：确定所述目标设备的设备类型；确定所述设备类型的加权系数；对所述历史状态数据进行分析，得到所述目标设备的历史状态值；基于所述设备加权系数对所述历史状态值进行加权平均得到所述目标设备的所述综合评分值。在上述实现过程中，基于所述加权系数，对不同分类的所述历史状态值进行加权平均得到所述综合评分值。所述综合评分值用于表示所述目标设备的综合历史状态，对所述智能微网中各个所述目标设备历史的状态做出评价，将所述加权系数考虑到所述综合评分值的计算里面，提高所述综合评分值表征所述目标设备的历史状态的准确度。可选地，在所述获取智能微网中的目标设备的历史状态数据之前，所述方法还包括：采集所述智能微网中的所述多个目标设备的原始历史数据；对所述多个目标设备的原始历史数据按照设备类型进行分类，以得到不同设备类型的原始历史数据；对所述不同设备类型的原始历史数据按照数据类型进行分类，以得到每种设备类型对应的分类后的历史状态数据，所述历史状态数据包括生产日期、运行时段、历史故障记录、运行环境记录；将所述每种设备类型对应的分类后的历史状态数据存储至数据库；所述获取智能微网中的目标设备的历史状态数据，包括：从所述数据库获取所述目标设备的历史状态数据。在上述实现过程中，基于所述设备类型对所述原始历史数据进行分类得到每种设备类型对应的分类后的历史状态数据并存储至数据库，能够实现将所述原始数据分类存储，从而在后续确定智能微网设备关键度时，提高获取智能微网设备的历史状态数据的速率。可选地，所述历史状态值包括设备资产老损值、设备生产商影响值、历史故障值、电气故障值，所述对不同类型的所述历史状态数据进行分析，得到所述目标设备的所述历史状态值，包括：基于所述生产日期、所述运行时段、所述历史故障记录、所述运行环境记录确定所述智能微网设备的所述设备资产老损值、所述设备生产商影响值、所述历史故障值、运行环境影响波动值；根据设定时间段内的所述历史故障记录、所述运行环境影响波动值确定所述智能微网设备的故障概率；基于所述故障概率、所述设备资产现值计算所述智能微网设备的运行健康系数；基于所述运行健康系数获得所述智能微网设备的所述电气故障值。在上述实现过程中，所述电气故障值基于所述运行健康系数，所述运行健康系数的计算基于所述设备资产现值和所述故障概率，所述故障概率的计算基于所述历史状态之中历史故障记录、所述运行环境影响波动值，因此所述电气故障值用于表征所述目标设备的故障特性，提高对所述目标设备的故障特性的描述准确度。可选地，所述基于所述运行健康系数获得所述目标设备的所述电气故障值，包括：对所述运行健康系数进行预设时段的分时段统计，获得统计结果，所述预设时段包括低峰段、高峰段、平稳段；基于所述统计结果确定低峰段运行健康系数、高峰段运行健康系数、平稳时段健康系数；将所述低峰段运行健康系数、所述高峰段运行健康系数和所述平稳时段健康系数进行平均以得到电气故障值。在上述实现过程中，分不同时段统计的健康系数，以使提高获得的电气故障值的准确度。可选地，基于所述设备加权系数对所述历史状态数据值进行加权平均得到所述目标设备的所述综合评分值，包括：对所述设备生产商影响值、所述历史故障值、所述电气故障值、所述设备资产老损值进行加权平均计算得到所述综合评分值。在上述实现过程中，包括对所述设备生产商影响值、所述历史故障值、所述电气故障值、所述设备资产老损值进行加权平均计算得到所述综合评分值，提高对所述目标设备历史状态描述的准确度。本申请实施例还提供了一种智能微网设备关键度分析装置，包括：数据获取模块，用于获取智能微网中的目标设备的历史状态数据本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种智能微网设备关键度分析方法，其特征在于，包括：/n获取智能微网中的目标设备的历史状态数据，所述智能微网为包括多个智能微网设备的智能微网拓扑结构，所述目标设备为所述多个智能微网设备中的任一设备；/n基于历史状态数据获得所述目标设备的综合评分值；/n获得所述目标设备对所述智能微网拓扑结构的影响系数；/n根据所述影响系数与所述综合评分值确定所述目标设备的关键度，所述关键度用于表征所述目标设备在故障时的抢修优先级。/n

【技术特征摘要】
1.一种智能微网设备关键度分析方法，其特征在于，包括：
获取智能微网中的目标设备的历史状态数据，所述智能微网为包括多个智能微网设备的智能微网拓扑结构，所述目标设备为所述多个智能微网设备中的任一设备；
基于历史状态数据获得所述目标设备的综合评分值；
获得所述目标设备对所述智能微网拓扑结构的影响系数；
根据所述影响系数与所述综合评分值确定所述目标设备的关键度，所述关键度用于表征所述目标设备在故障时的抢修优先级。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得所述目标设备对所述智能微网拓扑结构的影响系数，包括：
获取所述智能微网拓扑结构的分析结果；
基于所述分析结果确定所述目标设备发生故障时是否会导致所述智能微网拓扑结构中出现网络异常，所述网络异常包括：线路中断或其他智能微网设备的停运；
在所述目标设备发生故障会导致所述智能微网拓扑结构中出现网络异常时，根据所述目标设备在所述智能微网拓扑结构中所在的网络层级以及位置、连接的其他所述智能微网设备的数量得到所述目标设备的影响系数。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在所述智能微网拓扑结构发生变化时，根据所述目标设备在变化后的智能微网拓扑结构中所在的网络层级、位置、连接的其他所述目标设备的数量，对所述影响系数进行更新。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述历史状态数据获得所述目标设备的综合评分值，包括：
确定所述目标设备的设备类型；
确定所述设备类型的加权系数；
对所述历史状态数据进行分析，得到所述目标设备的历史状态值；
基于所述加权系数对所述历史状态值进行加权平均得到所述智能微网设备的所述综合评分值。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取智能微网中的目标设备的历史状态数据之前，所述方法还包括：
采集所述智能微网中的所述多个智能微网设备的原始历史数据；
对所述多个智能微网设备的原始历史数据按照设备类型进行分类，以得到不同设备类型的原始历史数据；
对所述不同设备类型的原始历史数据按照数据类型进行分类，以得到每种设备类型对应的分类后的历史状态数据，所述历史状态数据包括生产日期、运行时段、历史故障记录、运行环境记录；
将所述每种设备类型对应的分类后的历史状态数据存储至数据库；
所述获取智能微网中的目标设备的历史状态数据，包括：
从所述数据库获取所述目标设备的历史状态...

【专利技术属性】
技术研发人员：姚袁中，
申请(专利权)人：上海博辕信息技术服务有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31