An electromagnetic (EM) sensor includes a front-end module that generates an EM signal using an electromagnetic wave sent from an external source, a sensor memory storing a part of a plurality of machine learning models for identifying the EM signal, and a microcontroller unit for identifying an external electronic device that emits the electromagnetic wave by inputting a characteristic value extracted from the EM signal into the machine learning model. If the machine learning model stored in the sensor memory does not recognize the external device, the eigenvalue can be sent to the main processor, and the main processor can compare the eigenvalue with another set of machine learning models.
【技术实现步骤摘要】
电磁传感器和包括其的移动设备相关申请的交叉引用本申请要求分别于2018年5月28日、2018年5月29日和2018年11月8日在韩国知识产权局提交的韩国专利申请10-2018-0060485、10-2018-0060911和10-2018-0136742的优先权，其公开内容通过引用整体并入本文。
本专利技术构思涉及EM传感器和包括该EM传感器的移动设备。
技术介绍
不同的电子设备可以在设备的操作期间基于各种内部电路和时钟信号发射不同的电磁(EM)波。EM传感器可以接收由电子设备发射的电磁波，生成EM信号，并从EM信号中提取特征值。基于这些特征值，EM传感器可以基于它们发射的EM辐射识别和/或分类外部电子设备。在一些情况下，EM传感器可以与单独的处理器通信以基于所提取的特征来识别电子设备。例如，EM传感器可以将提取的特征发送到中央处理单元(CPU)或应用处理器(AP)，以便识别外部设备。但是，这可能会导致处理器的功耗和负担增加。
技术实现思路
本专利技术构思的一个方面是提供一种EM传...
【技术保护点】
1.一种电磁传感器，包括：/n前端模块，被配置为基于从外部电子设备接收的电磁波来生成电磁信号；/n传感器存储器，存储多个机器学习模型的一部分作为第一机器学习模型；以及/n微控制器单元，被配置为通过将从所述电磁信号提取的特征值输入到所述第一机器学习模型来识别发射电磁波的外部电子设备。/n
【技术特征摘要】
20180528 KR 10-2018-0060485;20180529 KR 10-2018-001.一种电磁传感器，包括：
前端模块，被配置为基于从外部电子设备接收的电磁波来生成电磁信号；
传感器存储器，存储多个机器学习模型的一部分作为第一机器学习模型；以及
微控制器单元，被配置为通过将从所述电磁信号提取的特征值输入到所述第一机器学习模型来识别发射电磁波的外部电子设备。
2.如权利要求1所述的电磁传感器，其中，所述微控制器单元还被配置为当所述电磁传感器未能识别外部电子设备时，将从所述电磁信号提取的特征值发送到所述微控制器单元的主设备。
3.如权利要求1所述的电磁传感器，其中，所述微控制器单元还被配置为当所述电磁传感器成功识别电磁信号时，将发射电磁波的外部电子设备的信息发送到所述微控制器单元的主设备。
4.如权利要求1所述的电磁传感器，其中，所述微控制器单元还被配置为将从电磁信号提取的特征值输入到第一机器学习模型中的每一个以获得特征分数，并将所获得的特征分数中的每一个与预定的参考分数进行比较，以识别所述电磁信号。
5.如权利要求4所述的电磁传感器，其中，所述微控制器单元还被配置为当所述特征分数高于所述参考分数时，将外部电子设备识别为与输出所述特征分数的机器学习模型相对应的设备。
6.如权利要求4所述的电磁传感器，其中，对于所述第一机器学习模型中的至少两个，所述参考分数具有不同的值。
7.如权利要求1所述的电磁传感器，其中，所述传感器存储器被配置为当累积使用数量大于预定参考数量时更新第一机器学习模型。
8.如权利要求1所述的电磁传感器，其中，所述微控制器单元还被配置为参考包括所述电磁信号的识别结果的历史信息来更新存储在所述传感器存储器中的第一机器学习模型。
9.如权利要求1所述的电磁传感器，其中，所述微控制器单元还被配置为无论所述微控制器单元的主设备的操作模式如何都保持开启状态达预定时段，以及在所述预定时段期间使用电磁波来生成电磁信号。
10.如权利要求1所述的电磁传感器，其中，所述微控制器单元被配置为基于从外部源输入的控制命令从关闭状态进入开启状态，以及在开启状态下使用电磁波来生成电磁信号。
11.如权利要求10所述的电磁传感器，其中，所述微控制器单元被配置为在微控制器单元的主设备以唤醒模式操作时，通过控制命令输入进入开启状态。
12.如权利要求1所述的电磁传感器，其中，所述前端模块包括：
第一前端模块，连接到被配置为接收第一电磁波的第一天线，其中所述第一前端模块使用所述第一电磁波来生成第一电磁信号；以及
第二前端模块，连接到被配置为接收第二电磁波并与第一天线分离的第二天线，其中所述第二前端模块被配置为使用所述第二电磁波来生成第二电磁信号。
13.如权利要求12所述的电磁传感器，其中，所述微控制器单元被配置为计算第一电磁信号和第二电磁信号之间的差以获得第三电磁信号，并将第一机器学习模型应用于所述第三电磁信号来识别外部电子设备。
14.一种电磁传感器，包括：
第一天线，被配置为接收第一电磁波；
第二天线，被配置为接收第二电磁波；
前端模块，被配置为分别使用第一电磁波和第二电磁波来...
【专利技术属性】
技术研发人员：李昇宰，金秀容，洪善珠，
申请(专利权)人：三星电子株式会社，
类型：发明
国别省市：韩国;KR
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