一种进出行为监控方法及系统技术方案

技术编号:15748175 阅读:80 留言:0更新日期:2017-07-03 07:11
本发明专利技术提供了一种进出行为监控方法及系统,其中,进出行为监控方法包括:监测室内与室外相连通的房门上所设置的门磁传感器的第一信号数据;监测室内所设置的多个人体传感器的第二信号数据;根据所述第一信号数据和所述第二信号数据识别用户的外出行为和回家行为;统计第一预定时间段内所述用户所有的外出行为和回家行为的行程信息,进行正态分布拟合,生成监控所述用户进出行为异常的报警阈值。本发明专利技术提供的方案采用门磁传感器和人体传感器识别用户的进出行为,使得算法得以简化,并且监测精度高,无需对门锁进行改造,隐蔽性好,成本低廉,另外还可对用户的进出行为异常进行预警。

【技术实现步骤摘要】
一种进出行为监控方法及系统
本专利技术涉及物联网
,特别是指一种进出行为监控方法及系统。
技术介绍
现有技术中智能门禁利用方向传感器监测用户的开门动作并结合距离传感器判断用户是回家开门还是外出开门,从而对用户外出和回家行为进行识别。但是,这种方案存在诸多缺点:硬件成本高,算法复杂,易受外界因素干扰,识别精度较低,还需对门进行硬件改造,且改造成本高。因此,鉴于上述缺点,利用方向和距离传感器进行外出识别的这项技术在现实应用中很难进行大规模的推广。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种进出行为监控方法及系统,解决现有技术中智能门禁方案算法复杂、精度低的问题。为了解决上述技术问题,本专利技术实施例提供一种进出行为监控方法,包括:监测室内与室外相连通的房门上所设置的门磁传感器的第一信号数据;监测室内所设置的多个人体传感器的第二信号数据;根据所述第一信号数据和所述第二信号数据识别用户的外出行为和回家行为;统计第一预定时间段内所述用户所有的外出行为和回家行为的行程信息,进行正态分布拟合,生成监控所述用户进出行为异常的报警阈值。可选地,在所述生成监控所述用户进出行为异常的报警阈值的步骤之后,所述进出行为监控方法还包括:当根据所述第一信号数据和所述第二信号数据识别所述用户的外出行为或回家行为符合所述报警阈值时,进行报警。可选地,所述根据所述第一信号数据和所述第二信号数据识别用户的外出行为和回家行为的步骤包括:根据所述第一信号数据判断房门是否执行了关门动作;若是,则采集关门动作执行的对应时间范围的所述第二信号数据,并根据所述第二信号数据识别所述用户的外出行为和回家行为。可选地,所述采集关门动作执行的对应时间范围的所述第二信号数据,并根据所述第二信号数据识别所述用户的外出行为和回家行为的步骤包括:采集设置于所述房门的预设区域范围内的第一人体传感器的第二信号数据;根据所述第一人体传感器的第二信号数据判断所述房门的预设区域范围在关门动作执行的对应时间范围从无人变有人时,判断用户回家;根据所述第一人体传感器的第二信号数据判断所述房门的预设区域范围在关门动作执行的对应时间范围从有人变无人时,采集设置于所述房门的预设区域范围之外的第二人体传感器的第二信号数据;根据所述第二人体传感器的第二信号数据判定用户是否外出。可选地,所述根据所述第二人体传感器的第二信号数据判定用户是否外出的步骤包括:根据所述第二人体传感器的第二信号数据判断所述房门的预设区域范围之外的区域范围在关门动作执行后的第二预设时间段内没有从无人变有人,则判定用户外出;根据所述第二人体传感器的第二信号数据判断所述房门的预设区域范围之外的区域范围在关门动作执行后的所述第二预设时间段内从无人变有人,则判定用户未外出。可选地,所述统计第一预定时间段内所述用户所有的外出行为和回家行为的行程信息,进行正态分布拟合,生成监控所述用户进出行为异常的报警阈值的步骤包括:记录所述用户外出和回家的时间以及外出次数;统计所述第一预设时间段内所述用户外出和回家的时间以及外出次数,并进行正态分布拟合,得到外出时间拟合结果、回家时间拟合结果和外出次数拟合结果;根据所述外出时间拟合结果、回家时间拟合结果和外出次数拟合结果以及预设置信区间对应得到用户外出时间过晚、回家时间过晚和外出次数异常的报警阈值。可选地,所述根据所述外出时间拟合结果、回家时间拟合结果和外出次数拟合结果以及预设置信区间对应得到用户外出时间过晚、回家时间过晚和外出次数异常的报警阈值的步骤包括:根据所述预设置信区间取所述外出时间拟合结果的单侧上界作为用户外出时间过晚的第一报警阈值;根据所述预设置信区间取所述回家时间拟合结果的单侧上界作为用户回家时间过晚的第二报警阈值;根据所述预设置信区间取所述外出次数拟合结果的双侧界值作为用户外出次数异常的第三报警阈值和第四报警阈值,所述第三报警阈值小于所述第四报警阈值。可选地,所述当根据所述第一信号数据和所述第二信号数据识别所述用户的外出行为或回家行为符合所述报警阈值时,进行报警的步骤包括:当根据所述第一信号数据和所述第二信号数据识别所述用户的外出时间晚于所述第一报警阈值,或回家时间晚于所述第二报警阈值,或外出次数小于所述第三报警阈值或大于所述第四报警阈值时,向预定人员发出报警。本专利技术还提供了一种进出行为监控系统,包括:第一监测模块,用于监测室内与室外相连通的房门上所设置的门磁传感器的第一信号数据;第二监测模块,用于监测室内所设置的多个人体传感器的第二信号数据;第一处理模块,用于根据所述第一信号数据和所述第二信号数据识别用户的外出行为和回家行为;第二处理模块,用于统计第一预定时间段内所述用户所有的外出行为和回家行为的行程信息,进行正态分布拟合,生成监控所述用户进出行为异常的报警阈值。可选地,所述进出行为监控系统还包括:报警模块,用于在所述第二处理模块生成监控所述用户进出行为异常的报警阈值后,当根据所述第一信号数据和所述第二信号数据识别所述用户的外出行为或回家行为符合所述报警阈值时,进行报警。可选地,所述第一处理模块包括:第一判断子模块,用于根据所述第一信号数据判断房门是否执行了关门动作;第一处理子模块,用于若是,则采集关门动作执行的对应时间范围的所述第二信号数据,并根据所述第二信号数据识别所述用户的外出行为和回家行为。可选地,所述第一处理子模块包括:第一采集子模块,用于采集设置于所述房门的预设区域范围内的第一人体传感器的第二信号数据;第二判断子模块,用于根据所述第一人体传感器的第二信号数据判断所述房门的预设区域范围在关门动作执行的对应时间范围从无人变有人时,判定用户回家;第二处理子模块,用于根据所述第一人体传感器的第二信号数据判断所述房门的预设区域范围在关门动作执行的对应时间范围从有人变无人时,采集设置于所述房门的预设区域范围之外的第二人体传感器的第二信号数据;第三判断子模块,用于根据所述第二人体传感器的第二信号数据判定用户是否外出。可选地,所述第三判断子模块包括:第三处理子模块,用于根据所述第二人体传感器的第二信号数据判断所述房门的预设区域范围之外的区域范围在关门动作执行后的第二预设时间段内没有从无人变有人,则判定用户外出;第四处理子模块,用于根据所述第二人体传感器的第二信号数据判断所述房门的预设区域范围之外的区域范围在关门动作执行后的所述第二预设时间段内从无人变有人,则判定用户未外出。可选地,所述第二处理模块包括:第一记录子模块,用于记录所述用户外出和回家的时间以及外出次数;第五处理子模块,用于统计所述第一预设时间段内所述用户外出和回家的时间以及外出次数,并进行正态分布拟合,得到外出时间拟合结果、回家时间拟合结果和外出次数拟合结果;第六处理子模块,用于根据所述外出时间拟合结果、回家时间拟合结果和外出次数拟合结果以及预设置信区间对应得到用户外出时间过晚、回家时间过晚和外出次数异常的报警阈值。可选地,所述第六处理子模块包括:第七处理子模块,用于根据所述预设置信区间取所述外出时间拟合结果的单侧上界作为用户外出时间过晚的第一报警阈值;第八处理子模块,用于根据所述预设置信区间取所述回家时间拟合结果的单侧上界作为用户回家时间过晚的第二报警阈值;第九处理子模块,用于根据所述预设置信区间取所本文档来自技高网...
一种进出行为监控方法及系统

【技术保护点】
一种进出行为监控方法,其特征在于,包括:监测室内与室外相连通的房门上所设置的门磁传感器的第一信号数据;监测室内所设置的多个人体传感器的第二信号数据;根据所述第一信号数据和所述第二信号数据识别用户的外出行为和回家行为;统计第一预定时间段内所述用户所有的外出行为和回家行为的行程信息,进行正态分布拟合,生成监控所述用户进出行为异常的报警阈值。

【技术特征摘要】
1.一种进出行为监控方法,其特征在于,包括:监测室内与室外相连通的房门上所设置的门磁传感器的第一信号数据;监测室内所设置的多个人体传感器的第二信号数据;根据所述第一信号数据和所述第二信号数据识别用户的外出行为和回家行为;统计第一预定时间段内所述用户所有的外出行为和回家行为的行程信息,进行正态分布拟合,生成监控所述用户进出行为异常的报警阈值。2.如权利要求1所述的进出行为监控方法,其特征在于,在所述生成监控所述用户进出行为异常的报警阈值的步骤之后,所述进出行为监控方法还包括:当根据所述第一信号数据和所述第二信号数据识别所述用户的外出行为或回家行为符合所述报警阈值时,进行报警。3.如权利要求1所述的进出行为监控方法,其特征在于,所述根据所述第一信号数据和所述第二信号数据识别用户的外出行为和回家行为的步骤包括:根据所述第一信号数据判断房门是否执行了关门动作;若是,则采集关门动作执行的对应时间范围的所述第二信号数据,并根据所述第二信号数据识别所述用户的外出行为和回家行为。4.如权利要求3所述的进出行为监控方法,其特征在于,所述采集关门动作执行的对应时间范围的所述第二信号数据,并根据所述第二信号数据识别所述用户的外出行为和回家行为的步骤包括:采集设置于所述房门的预设区域范围内的第一人体传感器的第二信号数据;根据所述第一人体传感器的第二信号数据判断所述房门的预设区域范围在关门动作执行的对应时间范围从无人变有人时,判断用户回家;根据所述第一人体传感器的第二信号数据判断所述房门的预设区域范围在关门动作执行的对应时间范围从有人变无人时,采集设置于所述房门的预设区域范围之外的第二人体传感器的第二信号数据;根据所述第二人体传感器的第二信号数据判定用户是否外出。5.如权利要求4所述的进出行为监控方法,其特征在于,所述根据所述第二人体传感器的第二信号数据判定用户是否外出的步骤包括:根据所述第二人体传感器的第二信号数据判断所述房门的预设区域范围之外的区域范围在关门动作执行后的第二预设时间段内没有从无人变有人,则判定用户外出;根据所述第二人体传感器的第二信号数据判断所述房门的预设区域范围之外的区域范围在关门动作执行后的所述第二预设时间段内从无人变有人,则判定用户未外出。6.如权利要求2所述的进出行为监控方法,其特征在于,所述统计第一预定时间段内所述用户所有的外出行为和回家行为的行程信息,进行正态分布拟合,生成监控所述用户进出行为异常的报警阈值的步骤包括:记录所述用户外出和回家的时间以及外出次数;统计所述第一预设时间段内所述用户外出和回家的时间以及外出次数,并进行正态分布拟合,得到外出时间拟合结果、回家时间拟合结果和外出次数拟合结果;根据所述外出时间拟合结果、回家时间拟合结果和外出次数拟合结果以及预设置信区间对应得到用户外出时间过晚、回家时间过晚和外出次数异常的报警阈值。7.如权利要求6所述的进出行为监控方法,其特征在于,所述根据所述外出时间拟合结果、回家时间拟合结果和外出次数拟合结果以及预设置信区间对应得到用户外出时间过晚、回家时间过晚和外出次数异常的报警阈值的步骤包括:根据所述预设置信区间取所述外出时间拟合结果的单侧上界作为用户外出时间过晚的第一报警阈值;根据所述预设置信区间取所述回家时间拟合结果的单侧上界作为用户回家时间过晚的第二报警阈值;根据所述预设置信区间取所述外出次数拟合结果的双侧界值作为用户外出次数异常的第三报警阈值和第四报警阈值,所述第三报警阈值小于所述第四报警阈值。8.如权利要求7所述的进出行为监控方法,其特征在于,所述当根据所述第一信号数据和所述第二信号数据识别所述用户的外出行为或回家行为符合所述报警阈值时,进行报警的步骤包括:当根据所述第一信号数据和所述第二信号数据识别所述用户的外出时间晚于所述第一报警阈值,或回家时间晚于所述第二报警阈值,或...

【专利技术属性】
技术研发人员:谢美
申请(专利权)人:中国移动通信集团公司
类型:发明
国别省市:北京,11

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